Статистический анализ факторов повышения эффективности использования основных средств в ООО «Саитовка» Починковского района Нижегородс

Уменьшение фондооснащенности хозяйств и фондовооруженности труда наряду с другими причинами привело к спаду производства сельскохозяйственной продукции по сравнению с уровнем 1991 г. Для преодоления кризисного состояния сельского хозяйства необходим рост фондооснащенности агропромышленного производства. Восстановление материально-технической базы аграрного сектора и последующее наращивание должно осуществляться на новом технико-технологическом уровне. Это потребует не только количественного роста основных производственных фондов, но и качественного их изменения. Несмотря на то, что в 1999-2003 гг. в сельском хозяйстве после длительного и глубокого спада отмечалась некоторая положительная динамика производственной и инвестиционной активности, тем не менее, объемы инвестирования аграрного сектора недостаточны. Государство практически прекратило финансирование воспроизводства основных фондов, а собственных средств у предприятий не хватает. Продолжает ухудшаться материально-техническое обеспечение сельского хозяйства, нарастает изношенность основных фондов.

Все это требует комплексного исследования проблемы повышения эффективности формирования и использования основных фондов и разработки путей ее решения.

 

 

 

 

 

Глава 3 Группировки и корреляция в изучении факторов роста эффективности использования основных средств

Статистическое наблюдение является первым этапом статистического исследования. В процессе наблюдения формируются данные, которые на следующих этапах исследования подвергаются обработке и анализу. От качества наблюдения зависят окончательные данные, которыми статистика характеризует общественные явления. Являясь основой статистического исследования и определяя его эффективность, статистическое наблюдение должно быть всесторонне продуманным и четко организованным.

Сводка является вторым этапом статистического исследования.

Сводка это статистическая обработка полученной при наблюдении информации. Она необходима для того, чтобы получить обобщающую характеристику всего изучаемого явления на основе полученных данных.

По глубине и точности обработки материала различают сводку простую и сложную.

Простая статистическая сводка - это операция по подсчету общих итоговых и групповых данных непосредственно по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в таблицах.

Сложная статистическая сводка - это комплекс операций, включающих распределение единиц и наблюдения изучаемого социально-экономического явления или процесса на группы, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемых совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов в каждой группе и подгруппах и оформление результатов этой работы в виде статистических таблиц.

По форме обработки материала сводка бывает децентрализованной и централизованной.

Децентрализованная статистическая сводка - это специфический способ организации сводки статистических данных. Он состоит в том, что обработка данных производится на местах. Материал разрабатывается поэтапно по мере укрупнения территории и позволяет более оперативно получить результаты сводки. Однако это ограничивает возможности применения группировок.

Централизованная статистическая сводка - это способ организации сводки статистических данных, при котором все первичные данные, полученные в результате статистического наблюдения, сосредотачиваются в одной центральной организации и подвергаются в ней обработке от начала до конца.

По технике выполнения статистическая сводка бывает механизированная (с использованием электронно-вычислительной техники) и ручная.

Основой сводки обработанных данных является статистическая группировка. Группировка данных производится в соответствии с программой сводки, чтобы представить полученную информацию в доступном для восприятия виде.

Группировкой в статистике называют расчленение множества наблюдаемых единиц статистической совокупности на однородные группы по определенным, существенным для них признакам. Для этой цели выбирается группировочный признак и разрабатывается система показателей.

В зависимости от целей исследования различают следующие виды группировок:

- типологические - все группировки, которые характеризуют качественные особенности и различия между типами различий. Они применяются в экономических, социальных и других исследованиях.

- структурные - это группировки, выявляющие состав (структуру, строение) однородной в качественном отношении совокупности по какому-либо признаку.

- аналитические - это группировка, которая применяется для исследования взаимосвязи между явлениями. Используя аналитические группировки, определяют факторные и результативные признаки изучаемых явлений.

Факторные признаки - это признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ним признаки.

Результативные признаки - это признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков.

Образование групп по двум и более признакам, взятым в определенном сочетании, называется комбинированной группировкой. При этом группировочные признаки принято располагать начиная с атрибутивного, в определенной последовательности, исходя из логики взаимосвязи показателей.

Применение комбинированных группировок обусловлено многообразием экономических явлений, а также необходимостью их всестороннего изучения. Но увеличение числа группировочных признаков ограничивается уменьшением наглядности, что снижает эффективность использования статистической информации.Статистика разработала множество методов изучения связей выбор которых зависит от целей исследования и от поставленных задач. Связи между признаками и явлениями ввиду их большого разнообразия классифицируют по ряду оснований.

Признаки по их значению для изучения взаимности делятся на два класса. Признаки, обусловливающие изменение других, связанных с ними признаков, называются факторными или просто факторами. Признаки, изменяющиеся под действием факторов, называются результативными. Связи между явлениями и их признаками классифицируются по степени тесноты связи, направлению и аналитическому выражению.

В статистике различают функциональную связь и стохастическую. Функциональной называется такая связь, при которой определенному значению факторного признака соответствует одно и только одно значение результативного признака.

Если причинная зависимость проявляется не в каждом отдельном случае, а в общем, среднем, при большом числе наблюдений, то такая зависимость называется стохастической. Частным случаем стохастической связи является корреляционная связь, при которой изменение среднего значения результативного признака обусловлено изменением факторных признаков.

По направлению выделяют связь прямую и обратную. При прямой связи с увеличением или уменьшением факторного признака происходит увеличение или уменьшение значений результирующего. Например, уменьшение смертности населения способствует росту продолжительности жизни населения. В случае обратной связи значения результативного признака изменяются под воздействием факторного, но в противоположном направлении по сравнению с изменением факторного признака. Например, с увеличением средней продолжительности жизни после определенного значения, падает коэффициент рождаемости.

По аналитическому выражению выделяются прямолинейные (линейные) и нелинейные связи. Если статистическая связь между явлениями может быть приближенно выражена уравнением прямой линии, то ее называют линейной связью; если же она выражается уравнением какой-либо кривой линии (параболы, гиперболы, степенной функции и пр.) то такую связь называют нелинейной.

Для выявления наличия связи, ее характеристики и направления в статистике используются методы: приведения параллельных данных; аналитических группировок; графические методы; методы корреляции.

Метод приведения параллельных данных основан на сопоставлении двух или нескольких рядов статистических величин. Такое сопоставление позволяет установить наличие связи и получить представление о ее характере.

Корреляция - это статистическая зависимость между величинами, не имеющая строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению другой величины.

В статистике принято различать следующие варианты зависимостей:

1. Парная корреляция - связь  между двумя признаками (результативным  и факторным или между двумя  факторными);

2. Частная корреляция - зависимость  между результативным и одним  факторным признаком при фиксации  значений других факторных признаков;

3. Множественная корреляция - зависимость результативного и  двух или более факторных признаков, включенных в исследование.

Графически взаимосвязь двух признаков изображается с помощью поля корреляции. В системе координат на оси абсцисс откладываются значения факторного признака, а на оси ординат - результативного. Точки с соответствующими абсциссами и ординатами наносятся на плоскость. При отсутствии тесных связей имеет место беспорядочное расположение точек на графике. Чем сильнее связь между признаками, тем теснее будут группироваться точки вокруг определенной линии.

Корреляционный анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты связи между признаками: при парной корреляции - между двумя признаками; при множественной корреляции - между несколькими.

Теснота связи количественно выражается величиной коэффициентов корреляции. Коэффициенты корреляции, представляя количественную характеристику тесноты связи между признаками, дают возможность определять “полезность” факторных признаков при построении уравнений множественной регрессии. Величина коэффициента корреляции служит также оценкой соответствия уравнения регрессии выявленным причинно-следственным связям.

Регрессионный анализ заключается в определении аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины (называемой зависимой или результативным признаком) обусловлено влиянием одной или нескольких переменных независимых величин, называемых факторам, а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на зависимую величину принимается за постоянные и средние значения. Регрессия может быть однофакторной (парной) и многофакторной (множественной).

По форме зависимости различают линейную (выражается уравнением прямой) регрессию и нелинейную регрессию (выражается уравнением параболы, гиперболы и пр.).

По направлению связи различают прямую регрессию, при которой увеличение фактора влечет за собой увеличение результата; обратную регрессию, при которой увеличение факторного признака влечет за собой уменьшение результативного признака.

Корреляционно-регрессионный анализ включает в себя измерение тесноты и направления связи и установление аналитического выражения (формы) связи (регрессионный анализ).

С целью выявления влияния факторов на фондоотдачу была проведена аналитическая группировка по результативному признаку. Изучаемая совокупность 21 хозяйство была распределена на три группы по фондоотдаче на 100 руб. основных средств (Приложение №__):

- 1 группа -- до 36,47 (7 хозяйств);

- 2 группа -- от 36,47 до 56,11 (7 хозяйств);

- 3 группа -- от 56,11 до 146,36 (7хозяйств);

Одним из главных факторов влияния на фондоотдачу является обеспеченность основными фондами на 100 га. сельскохозяйственных угодий.

Таблица 3. 1

Взаимосвязь фондоотдачи с обеспеченностью основными фондами ООО «Саитовка» за 2009- 2011 г. г.

 

Показатели	2009 г.	2010 г.	2011 г.	2011г./2009 г.
Фондоотдача на 100 руб. основных фондов	74,53	35,11	48,26	64,76
Обеспеченность ОС на 100 га с./х. угодий	646	849	1672	258,82

 

В ООО «Саитовка» в 2011г. фондоотдача на 100 рублей основных средств составляет 48,26 руб. (этот показатель снижается с 74,54 руб. в 2009г. до 35,11 в 2010 г..) тогда как обеспеченность основными средствами на 100 га. сельскохозяйственных угодий, напротив, увеличивается и в 2011г. составляет 1672 тыс. руб., что больше чем в 2009г. на 1026 тыс. руб.(на 158,82%) необходимо заметить, что рост стоимости основных средств на 100 га сельскохозяйственных угодий произошло не за счет выбытия основных производственных фондов или начисления износа, а счёт сокращения площади с/х. угодий

Рассмотрим на примере таблицы 3.2. как эта взаимосвязь прослеживается в совокупности хозяйств.

Таблица 3.2

Взаимосвязь фондоотдачи с с обеспеченностью основными фондами в совокупности хозяйств.

 

Показатели	Группы хозяйств по фондоотдаче на 100 руб. основных средств			в среднем по совокупности
	1 группа	2 группа	3 группа
Число хозяйств в группах	7	7	7	7
Фондоотдача на 100 руб. основных фондов	31,57	47,29	66,94	45,15