Статистический анализ уровня жизни населения Республики Башкортостанм

 

По данным ранжированного ряда проведём группировку показателей  в пять групп. Предварительно рассчитаем величину интервала (R).

,

где и максимальная и минимальная величины среднемесячной номинальной заработной платы

Рассчитаем величину интервала для 2000 и 2007 годов.

В таблице 10 проведём группировку  показателей среднемесячной номинальной  начисленной заработной платы работников организаций по отраслям.

В интервальном ряду медиана  определяется по формуле:

,

Где  – начало медианного интервала;

- величина медианного интервала;

- общая сумма частот (частостей) вариационного ряда;

- частота (частость) медианного  интервала;

- сумма накопленных частот (частостей)  в домедианном интервале.

Медианные интервал –  это интервал, в котором находится  порядковый номер медианы. Для его определения необходимо подсчитать сумму накопленных частот (частостей) до числа, превышающего половину объёма совокупности.

Рассчитаем показатели медианы для 2000 и 2007 годов.

Таким образом, расчёты показали, что в 2000 году в половине отраслей  работники получали заработную плату ниже 1723,7 руб. А в 2007 году этот рубеж составил 12323,75 руб.

Модой в дискретном ряду является вариант с наибольшей частотой (частостью).

В интервальном вариационном ряду мода рассчитывается по формуле:

,

Где – нижняя граница модального интервала;

- величина модального интервала;

- частоты (частости) соответственно  модального, домодального и послемодального интервалов.

Таким образом, структурные средние показатели величины заработной платы по отраслям в 2000 году составили 1299,17 руб., а в 2007 году 13560,0 руб.

По данным таблицы 8 (Приложение В) рассчитаем показатели вариации среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников организаций по видам экономической деятельности (размах вариации, среднее квадратическое отклонение, дисперсию, коэффициент вариации) в 2007 г.

Размах вариации:

 руб.

 руб.

В 2000 году разница между  наибольшей и наименьшей заработной платой составляла 4259,5 руб., а в 2007 году этот показатель увеличился до 19353,9 руб.

Среднеквадратическое отклонение рассчитывается по формуле:

 руб.

руб.

Среднеквадратическое  отклонение величины заработной платы  по отраслям от средней величины по всей экономике составляет в 2000 году 244,5 руб., а в 2007 году 1457,4 руб.

Рассчитаем дисперсию:

Рассчитаем коэффициент  вариации:

Показатели коэффициента вариации незначительные, что свидетельствует  о невысокой вариации показателя заработной платы по отраслям. Однако, в 2007 году коэффициент вариации увеличился на 0,6 %, что говорит о процессе углубления разрыва между отраслевой величиной заработной платы.

В таблице 11 представлены данные потребления основных продуктов питания за год за период с 1995 по 2007 годы (приложение Г). Используя эти данные, рассчитаем коэффициенты роста (снижения) потребления отдельных продуктов питания и результаты расчётов представим в таблице 12. За базу сравнения примем предыдущие периоды.

 

 

Таблица 12 – Коэффициенты роста (снижения) потребления отдельных продуктов питания

Показатели на душу населения в  год, кг.	Годы
	1995	2000	2005	2006	2007
1	2	3	4	5	6
Мясо и мясопродукты	-	0,82	1,13	1,05	1,03
Молоко и молочные продукты	-	0,90	1,30	1,0	1,0
Яйца шт.	-	0,85	1,21	1,03	1,03
Рыба и рыбопрод.	-	1,25	1,00	1,0	1,0

Продолжение таблицы 12

1	2	3	4	5	6
Сахар	-	1,53	0,91	1,0	1,0
Масло растительное	-	1,40	1,25	1,05	1,04
Картофель	-	0,90	1,72	1,0	1,0
Овощи и продовольственные бахчевые культуры	-	1,14	1,48	1,0	1,08
Хлебные продукты	-	0,81	1,07	1,02	0,98

 

 

 

 

 

 

Рисунок 4 – Динамика структуры потребления основных продуктов питания

Используя данные таблицы 12 на рисунке 4 изобразим динамику структуры потребления основных продуктов питания населением.

Как можно наблюдать, наиболее быстрыми темпами растёт потребление  таких продуктов, как мясо, мясные продукты, молоко, яйца, масло растительное, рыба и рыбопродукты. Такое изменение структуры потребления свидетельствует о том, что рост денежных доходов позволяет увеличивать потребление основных продуктов питания.

Рассмотрим структуру покупки продуктов питания и непродовольственных товаров в 2002 – 2007 гг., в том числе городского и сельского населения . Данные расчётов представлены в таблице 13.

Таблица 13 – Структура  покупки непродовольственных товаров

	2002		2003		2004		2005		2006		2007
1	2		3		4		5		6		7
Все население
Всего, руб. на человека в месяц	781,6		950,9		1067,2		1433,7		1932,2		2897,6
в % к итогу
Одежда, обувь, белье, ткани	37,1		34,5		32,3		29,0		24,0		20,1
Телерадиоаппаратура, предметы    для отдыха и увлечений	9,2		13,0		12,9		12,1		10,4		8,2
Транспортные средства	15,8		12,9		10,4		21,6		30,1		37,1
Мебель, предметы для ухода     за домом	15,7		16,0		20,0		14,8		11,7		14,3
Строительные материалы	6,0		4,5		5,5		4,6		6,7		5,9
Топливо	2,9		3,8		3,3		4,2		5,8		4,8
Табачные изделия	1,5		1,7		1,9		1,8		1,1		1,0
Медицинские товары, предметы    гигиены	9,5		10,8		10,0		9,0		8,2		6,4
Другие товары	2,3		2,7		3,6		2,7		2,1		2,2
Городское население
Всего, руб. на человека в месяц	946,7		1156,2		1300,5		1777,2		2119,4		3535,5
в % к итогу
Одежда, обувь, белье, ткани	36,3		34,7		33,1		28,2		26,3		19,7
Телерадиоаппаратура, предметы    для отдыха и увлечений	9,6		14,1		13,6		14,2		12,9		7,5
Транспортные средства	16,0		9,5		7,9		20,0		23,8		40,2
Мебель, предметы для ухода     за домом	17,2		17,6		21,4		15,8		12,8		13,4
Строительные материалы	4,1		4,5		4,0		3,6		4,8		4,4
Топливо	2,4		3,4		3,0		3,1		5,7		4,3
Табачные изделия	1,5		1,7		1,8		2,0		1,2		1,0
Медицинские товары, предметы    гигиены	10,2		11,8		10,9		9,9		10,0		7,1
Другие товары	2,6		2,9		4,2		3,3		2,6		2,4
Сельское население
Всего, руб. на человека в месяц		469,4		560,4		649,3		925,0		1655,0		1953,0
в % к итогу
Одежда, обувь, белье, ткани		40,0		33,9		29,4		31,6		19,6		21,1
Телерадиоаппаратура, предметы    для отдыха и увлечений		8,0		8,9		10,4		6,2		5,8		10,2

Продолжение таблицы 13

1	2	3	4	5	6	7
Транспортные средства	15,0	26,5	19,7	26,0	42,0	28,6
Мебель, предметы для ухода     за домом	9,9	10,0	14,7	12,1	9,6	16,7
Строительные материалы	13,1	4,5	10,7	7,7	10,3	10,0
Топливо	4,6	5,4	4,6	7,5	6,0	6,1
Табачные изделия	1,7	1,7	2,1	1,3	0,8	1,1
Медицинские товары, предметы    гигиены	6,7	6,9	6,9	6,4	4,8	4,6
Другие товары	1,3	2,2	1,5	1,2	1,1	1,6

 

 Данные таблицы  показали, что имеются различия  в структуре потреблении продуктов  питания и непродовольственных  товаров у городского и сельского  населения. В целом потребление  увеличивается. Растёт доля потребления транспортных средств, строительных материалов. Это результат повышения уровня благосостояния населения.

На рисунке 5 проанализируем оплату услуг и потребление основных продуктов питания в среднем за месяц в расчёте на одного человека. Данные для анализа получены из таблицы 14 и 15(приложение Д и Е).

 

 

 

 

 

 

Рисунок 5 – Анализ оплаты услуг

В таблице 16 проведём анализ ряда динамики ВРП на душу населения Как видно на рисунке 4 повышение величины оплаты труда приводит к росту потребления различных услуг. Темпы роста потребления услуг выше у городского населения. Это свидетельствует о более высоком уровне жизни в городе. Наиболее высокие темпы роста наблюдаются в 2007 году.

Республики Башкортостан в динамике 1990 – 2008 гг. С целью анализа рассчитаем показатели динамики: темпы роста, темпы прироста, величину абсолютного прироста в базисном и цепном исчислении.

Таблица 16 – Анализ ВРП на душу населения

Годы	ВРП на душу населения, тыс. руб.	Абсолютный прирост, +,-		Темп роста, %		Темп прироста, %
		базисн.	цепной	базисн.	цепной	базисн.	цепной
1990	14,52	-	-	-	-	-	-
1991	13,92	-0,6	-0,6	95,9	95,9	-4,1	-4,1
1992	12,15	-2,37	-1,77	83,7	87,3	-16,3	-12,7
1993	11,82	-2,70	-0,33	81,4	97,3	-18,6	-2,7
1994	10,61	-3,91	-1,21	73,1	89,8	-26,9	-10,2
1995	9,97	-4,55	-0,64	68,7	94,0	-31,3	-6,0
1996	9,67	-4,85	-0,3	66,6	97,0	-33,4	-3,0
1997	9,30	-5,22	-0,37	64,0	96,2	-36,0	-3,8
1998	8,81	-5,71	-0,49	60,7	84,7	-39,3	-2,3
1999	7,84	-6,68	-0,97	54,0	89,0	-46,0	-11,0
2000	8,18	-6,34	0,34	56,3	104,3	-43,7	4,3
2001	8,62	-5,90	0,44	59,4	105,4	-40,6	5,4
2002	9,39	-5,13	0,77	64,7	108,9	-35,3	8,9
2003	9,63	-4,89	0,24	66,3	102,6	-33,7	2,6
2004	10,52	-4,00	0,89	72,5	109,2	-27,5	9,2
2005	11,23	-3,29	0,71	77,3	106,7	-22,7	6,7
2006	12,05	-2,47	0,82	83,0	107,3	-17,0	7,3
2007	13,12	-1,40	1,07	90,4	108,9	-9,6	8,9
2008	13,56	-0,96	0,44	93,4	103,4	-6,6	3,4