Статистический прогноз. Прогнозирование

Министерство образования и науки РФ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Волгоградский государственный социально-педагогический университет»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

РЕФЕРАТ

 По дисциплине «Основы математической обработки информации»

на тему

«Статистический прогноз.

Прогнозирование»

 

 

Выполнил:

 

Проверил:

 

 

 

 

 

 

 

 

Содержание:

Введение…………………………………………………………………..3

Глава 1

1.1.Прогноз. Основные понятия……………………………………….....4

1.2. Прогнозирование. Методы  прогнозирования……………………....6

Глава 2

2.1. Статистика…………………………………………………………….9

2.2. Статистическое прогнозирование. ………………………………….5

2.3. Методы статистического  прогнозирования………………………….6

2.3. Область применения  статистического прогнозирования. ………...7

Заключение………………………………………………………………...8

Список литературы………………………………………………………..9

Приложение………………………………………………………………..10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

Умение прогнозировать какие-либо грядущие явления или события является одним из ключевых навыйков, которым должен обладать современный образованный человек.  Прогноз выражает предвидение на уровне конкретно-прикладной теории, так как связан с будущим, которое всегда стохастично. Будущее зависит от многих случайных факторов, сложное переплетение которых практически учесть невозможно. Отсюда все прогнозы носят вероятностный характер. Тем не менее, прогноз может оказаться весьма правдивым в зависимости от точности его составления.

Предметом моего исследования является изучение таких понятий как: прогноз, прогнозирование, методы прогнозирования, статистическое прогнозирование и т.д.

Целью данного реферата - изучение и анализ сущности прогноза. Методов прогнозирования, в частности статистического прогноза, область применения этого вида прогнозирования.

Изучая данную тему,  я планирую, овладеть основными навыками прогнозирования и научиться применять эти умения в повседневной жизни, на работе,  в учебе.

Основными методами работы должны стать:

• поиск материала в различных источниках;
• систематизация полученной информации;
• изучение материала;
• практическое применение полученной информации.

 

 

 

 

Глава 1

 

 

1.1.Прогноз. Основные  понятия

Чёткое понимание задач и целей, поставленных перед человеком, позволяет  добиться великолепных показателей. Планирование и прогнозирование часто используют как слова-синонимы. Однако в действительности указанные категории обладают большим количеством отличий, важных для понимания.

Исходное начало этого процесса – гипотеза. Это научно обоснованное

предположение о структуре объекта, характере элементов и связей, образующих этот объект, механизме его функционирования и развития. На уровне гипотезы дается качественная характеристика объекта, выражающая общие закономерности его поведения. Хотя гипотеза носит наиболее общий характер, без нее не возможно никакое научное управление и планирование. Гипотеза оказывает воздействие на этот процесс через прогноз; являясь важным источником информации для его составления.  Прогноз, в сравнении с гипотезой, имеет большую определенность и достоверность, поскольку основывается не только на качественных, но и на количественных

характеристиках и поэтому позволяет характеризовать будущее состояние объекта также количественное. При исследовании сущности прогноза предстоит определить методологические аспекты соотношения прогноза и плана.

План представляет собой систему взаимосвязанных, направленных на достижение единой цели плановых заданий, определяющих порядок, сроки и

последовательность осуществления отдельных мероприятий. В нем фиксируются пути и средства развития в соответствии с поставленными задачами, обосновываются принятые управленческие решения. План и прогноз представляют собой взаимно дополняющие друг друга стадии планирования. При этом прогноз выступает как фактор, ориентирующий

существующую практику на возможности развития в будущем, а прогнозирование – как инструмент разработки планов. Формы сочетания прогноза и плана могут быть различными: прогноз может предшествовать разработке плана, следовать за ним или производиться в процессе разработки плана.

 

*Планирование – целенаправленная деятельность организации, связанная с постановкой целей на определённую временную перспективу для оптимального распределения ресурсов и достижения миссии компании. Планированию свойственны чётко обозначенные интервалы (квартал, год, пятилетка и т.д.), а по каждому направлению деятельности назначается ответственный исполнитель.

*Прогнозирование – вероятностное определение состояния изучаемого объекта (рынок, уровень продаж, спрос) в будущем на основе имеющихся данных. Такую деятельность следует отличать от гадания и предсказания. Прогнозирование выстраивается на основе объективной информации, а также динамических тенденций, влияющих на систему.

Таким образом, планирование – это стратегия, прогнозирование – тактика.

*Прогноз (от греч. πρόγνωσις — предвидение, предсказание) — предсказание будущего с помощью научных методов, а также сам результат предсказания.

*Прогноз — это вероятностное суждение о будущем состоянии объекта исследования (последнее научное определение).

*Прогноз — это научная модель будущего события, явлений и т. п.

*Прогноз — это расчет неизвестного экономического показателя по заданным факторам на основании модели.

1.2. Прогнозирование. Методы прогнозирования.

*Прогнозирование - это разработка прогноза; в узком значении - специальное научное исследование конкретных перспектив развития какого-либо процесса.

Основное условие необходимости в прогнозах - это недостаток исходных данных. Для предсказания будущего данных всегда не хватает, однако и при решении задач в настоящем времени данных очень часто не хватает. Чем больше данных отсутствует, тем сложнее их восстанавливать и делать прогноз. По мере сокращения объемов недостающих данных прогнозы уточняются, при полноте исходных данных прогноз замещается обычным расчетом с некоторой погрешностью.

Прогнозирование позволяет раскрыть устойчивые тенденции, или, наоборот, существенные изменения в социально-экономических процессах, оценить их вероятность для будущего планового периода, выявить возможные альтернативные варианты, накопить научный и эмпирический материал для обоснованного выбора той или иной концепции развития или планового решения.

Таким образом, прогнозирование является специальным научным исследованием перспектив развития явлений.

Комплекс методов прогнозирования постоянно совершенствуется и пополняется новыми методами. Одной из центральных проблем является разработка обоснованной классификации и выбор методов прогнозирования.

Согласно принятым классификациям, с точки зрения объекта прогнозирования, прогнозы можно подразделять на:

а) научно-технические,

б) экономические, социальные,

в) военно-политические.

Разработка прогнозов опирается на применение различных методов прогнозирования.

* Методы (методика) прогнозирования – определенное сочетание приемов (способов) выполнения прогностических операций, получение и обработка информации о будущем на основе однородных методов разработки прогноза.

В настоящее время насчитывают более 150 методов и приемов прогнозирования. При этом каждый из них имеет свои особенности в зависимости от цели его использования и уровня проводимых исследований. Методы различают также по научной обоснованности и назначению.

 Выбор методов прогнозирования осуществляется в соответствии с характером объекта и требований, предъявляемых к информационному обеспечению. Опыт, накопленный современной прогностикой, показывает, что в большом многообразии методов прогнозирования можно выделить следующие их группы: методы экспертных оценок, методы экстраполяции, моделирование, нормативный и целевой методы.

 

*Система прогнозирования («прогнозирующая система») – это упорядоченная совокупность методик, технических средств, предназначенная для прогнозирования сложных явлений или процессов.

 

В 1927 году В.А.Базаров-Руднев предложил 3 метода прогноза: экстраполяция, аналитическая модель, экспертиза. В настоящее время существует около 150 методов прогнозирования, но чаще всего на практике используются не более 10, среди них: фактографические (экстраполяция, интерполяция, тренд-анализ), экспертные (в т.ч. опрос, анкетирование), публикационные (в т.ч. патентные),цитатно-индексные, сценарные, матричные, моделирование, аналогий, построение графов и т.д.

Наиболее распространенными методами (свыше 90% всех сделанных в мире прогнозов) являются экспертиза и фактографические методы. Популярен метод аналогий. Методы линейного программирования, построение циклов (Н.Д. Кондратьев) широко используются в науке.

Ведутся разговоры, что любой прогноз, если в нем закладывать правильные исходные данные и если он претендует на научность,  можно описать формулами (формулизовать). 

 

*Аналогия (предвидение по аналогии, метод общих тенденций) – предполагает, что в достаточной степени осознает текущую ситуацию, чтобы искать для нее аналогии на основе опыта, чаще всего при помощи аналогии с достаточно хорошо известными сходными явлениями и процессами, и способен, опираясь на референтную ситуацию, установить основные черты, дающие основание говорить о совпадении направления развития событий.

Аналогия – более рациональный процесс, чем экстраполяция. Ни одна процедура не кажется более естественной, чем поиск аналогий.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 2

 

2.1 Статистика.

Термин «статистика» происходит от латинского слова status, что в Средние века означало политическое состояние государства. В науку этот термин был введен немецким ученым Готфридом Ахенвалем (1719 – 1772 гг.), и означал он тогда государствоведение.

История развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обогащения накопленного человечеством передового опыта учетно-статистических работ, обусловленных прежде всего потребностями управления жизнью общества.

Развитие статистической науки, расширение сферы применения практических статистических исследований, ее активное участие в механизме управления экономикой привели к изменению содержания самого понятия «статистика».

Сейчас дано следующее определение «статистике»:

*Стати́стика — отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных; изучение количественной стороны массовых общественных явлений.

*Статистика — дно из направлений математики, связанное со сбором, классификацией и представлением информации в числовом виде. Статистика базируется на том предположении, что если группа достаточно велика, то ее поведение, в отличие от поведения индивида, характеризуется периодичностью и повторяемостью. В анализе поведения менее представительных групп, на которые не распространяется указанное выше предположение, широко применяется измерение вероятности (probability) того, что какое-либо событие произойдет. Подавляющая часть статистики связана как раз с расчетом и интерпретацией вероятностей.

Статистическая закономерность – количественная закономерность изменения в пространстве и во времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц закономерности). Статистическая закономерность отражает относящиеся к определенному пространству и времени причинно-следственные связи, выражающиеся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности. Статистическая закономерность устанавливается на основе анализа массовых данных, это обусловливает ее взаимосвязь с законом больших чисел. Предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения качественно определенных социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени. Объектом  статистического исследования является статистическая совокупность.