Статистическое изучение доходов населения

Устранение мультиколлинеарности может реализовываться через исключение из корреляционной модели одного или нескольких линейно-связанных факторных признаков или преобразование исходных факторных признаков в новые, укрупненные факторы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 СТАТИСТИЧЕСКОЕ  ИССЛЕДОВАНИЕ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ

(НА ПРИМЕРЕ  РЕСПУБЛИКИ БАШКОРТОСТАН)

 

2.1. Анализ доходов населения по Республике Башкортостан

 

В доходы населения Республики Башкортостан относится все средства в натуральной и денежной форме, получаемые домохозяйствами. Натуральные доходы включают все поступления продуктов земледелия, скотоводства, услуг и другой продукции в натуральной форме. Денежные доходы населения представляют собой сумму денежных средств, получаемых домохозяйствами за определенный промежуток времени и предназначенных для приобретения благ и услуг в целях личного потребления.

Таблица 1.

Основные показатели уровня жизни населения

Показатели	2006 г.	2007 г.	2008 г.	2009 г.	2010 г.	2011 г.
Среднедушевые денежные доходы в месяц	8909,4	11078,9	14252,7	16134,0	17676,6	19279,1
Реальные располагаемые денежные  доходы, в % к предыдущему году	117,3	114,3	111,5	103,7	102,0	99,5
Номинальная начисленная  среднемесячная заработная плата  одного работника	8632,3	11027,1	14084,1	14951,0	16377,7	18397,0
Реальная заработная плата,  в % к предыдущему году	118,8	118,1	111,4	96,2	101,8	103,0
Средний размер назначенной месячной пенсии, на отчетную дату	2633,8	3424,1	4232,7	5780,3	7114,9	7761,4
Реальный размер пенсии,   в % к предыдущему году	102,8	114,8	110,3	126,1	112,0	104,7
Численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума, в % от общей численности населения региона	14,5	12,8	11,5	11,2	12,0	12,4
Коэффициент фондов, в разах	15,8	17,7	18,4	18,6	17,6	17,4

 

 

 

Таблица 2.

Среднедушевые денежные доходы в месяц

Годы	Абсолютный прирост		Темп роста, %		Темп прироста, %
	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной
2007	2169,5	2161,5	1,24	1,24	0,24	0,24
2008	5343,3	3173,8	1,6	1,29	0,6	0,29
2009	7224,6	1881,3	1,81	1,13	0,81	0,13
2010	8767,2	1542,6	1,98	1,1	0,98	0,1
2011	10369,7	1602,5	2,16	1,09	1,16	0,09
Итого	33874,3	10361,7	8,79	5,85	3,19	0,85
В среднем	6774,86	2072,34	1,758	1,17	0,638	0,17

 

Наибольший показатель базисного темпа роста составляет 2,16 в 2011 г., а наименьший показатель базисного темпа роста – 1,24 в 2007 г. по отношению к 2006 г. Наибольший показатель цепного темпа роста составляет 1,29 в 2008 г., а наименьший показатель – 1,09 в 2011 г по отношению к 2010 г.

Таблица 3.

Номинальная начисленная среднемесячная заработная плата одного работника

Годы	Абсолютный прирост		Темп роста, %		Темп прироста, %
	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной
2007	2394,8	2394,8	1,28	1,28	0,28	0,28
2008	5451,8	3057	1,63	1,28	0,63	0,28
2009	6318,7	866,9	1,73	1,06	0,73	0,06
2010	7745,4	1426,7	1,9	1,1	0,9	0,1
2011	9764,7	2019,3	2,13	1,12	1,13	0,12
Итого	31675,4	9764,7	8,67	5,84	3,67	0,84
В среднем	6335,08	1952,94	1,734	1,168	0,734	0,168

 

 

Наибольший показатель базисного темпа роста составляет 2,13 в 2011 г. по отношению к 2006 г., а наименьший показатель базисного темпа роста – 1,28 в 2007 г. Наибольшие показатели цепного темпа роста и в 2007 г., и 2008 г. совпадают – 1,28, а наименьший показатель – 1,06 в 2009 г по отношению к 2008 г.

Таблица 4.

Средний размер назначенной месячной пенсии, на отчетную дату

Годы	Абсолютный прирост		Темп роста, %		Темп прироста, %
	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной
2007	790,3	790,3	1,3	1,3	0,3	0,3
2008	1598,9	808,6	1,61	1,24	0,61	0,24
2009	3146,5	1547,6	2,19	1,37	1,19	0,37
2010	4481,1	1334,6	2,7	1,23	1,7	0,23
2011	5127,6	646,5	2,95	1,09	1,95	0,09
Итого	15144,4	5127,6	10,75	6,23	5,75	1,23
В среднем	3028,88	1025,52	2,15	1,246	1,15	0,246

 

Наибольший показатель базисного темпа роста составляет 2,95 в 2011 г., а наименьший показатель базисного темпа роста – 1,3 в 2007 г. по отношению к 2006 г. Наибольший показатель цепного темпа роста составляет 1,37 в 2009 г., а наименьший показатель – 1,09 в 2011 г по отношению к 2010 г.

 

 

2.2. Корреляционно-регрессионный анализ

 

Для корреляционно-регрессионного анализа я использовала данные  Росстата.

 

 

 

Таблица 5.

Денежные доходы населения

Год	Всего денежных доходов (У)	Доходы от предпринимательской  деятельности (Х1)	Доходы населения от  собственности (Х2)
2006	433765,2	76882,1	17080,5
2007	538687,2	100518,3	18318,6
2008	693539,1	98520,8	13734,5
2009	786368,1	111088,0	15204,7
2010	863428,8	125739,4	18941,8
2011	941168,4	142993,6	17728,6

 

 

Сначала сделаем корреляционный анализ. Для этого построим точечную диаграмму зависимости всех денежных доходов от доходов предпринимательской деятельности и от собственных доходов.

Рисунок 1.

Теперь изобразим отдельно зависимость всех доходов населения от предпринимательской деятельности:

 

 

 

Рисунок 2.

Также изобразим зависимость всех доходов населения от собственных доходов:

Рисунок 3.

Теперь построим корреляционную матрицу:

Таблица 6.

		У	Х1		Х2
У		1
Х1		0,942267019	1
Х2		0,069565264	0,324268955		1

 

 

 Корреляционная матрица (таблица 7) содержит частные коэффициенты корреляции. Коэффициенты второго столбца матрицы характеризуют степень тесноты связи между результативным (У) и факторными признаками (Х1, Х2). Например, связь между уровнем всего доходов населения и доходностью от предпринимательской деятельности (rУХ1 = 0,942) прямая, тесная; связь между уровнем всего доходов населения и от собственных доходов (rУХ2 = 0,07) прямая, слабая. 

Регрессионная статистика.

Вывод остатка

Таблица 7.

Наблюдение		Предсказанное Y		Остатки
1		422218,4676		11546,73242
2		595215,8734		-56528,67339
3		696016,8365		-2477,736498
4		767078,0813		19290,01873
5		797796,5007		65632,2993
6		978631,0406		-37462,64056

 

 

Таблица 8.

 

Регрессионная статистика
Множественный R		0,974730025
R-квадрат		0,950098622
Нормированный R-квадрат		0,916831037
Стандартная ошибка		56030,08149
Наблюдения		6

 

 

Множественный коэффициент корреляции R = 0,975 показывает, что теснота связи сильная. Множественный коэффициент детерминации (R-квадрат) D = 0,95, т.е. 95,0% вариации уровня всего доходов населения объясняется вариацией изучаемых факторов.

 

 

Дисперсионный анализ

Таблица 9.

	df		SS		MS		F		Значимость F
Регрессия	2		1,79316E+11	89658180162			28,55929032	0,011147277
Остаток	3		9418110094	3139370031
Итого	5		1,88734E+11