Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Октября 2012 в 14:08, курсовая работа
Важнейшим показателем, характеризующим экономическую мощь страны, является национальное богатство, то есть совокупность материальных ресурсов страны, накопленных продуктов прошлого труда, учтённых и вовлечённых в экономический оборот природных богатств, которыми общество располагает в данный момент времени. Важнейшую часть национального богатства составляют основные фонды.
Введение
Глава 1. Теоретические основы статистического изучения основных фондов
1.1.Предмет, метод и задачи статистического изучения основных фондов
1.2.Система показателей, характеризующих основные фонды
1.3.Статистические методы и их применение в изучении основных фондов
Глава 2. Анализ статистического изучения основных фондов
Глава 3. Статистический анализ основных фондов
Заключение
Список использованной литературы
,
где , - уровни фондоотдачи отчетного и базисного периодов; , - объем произведенной в периодах продукции; , - это стоимость основных фондов в отчетном и базисном периодах.
Индекс фондоотдачи
,
где , - это средние уровни фондоотдачи в отчетном и базисном периодах.
Индекс фондоотдачи
.
Индекс структурных сдвигов определяет влияние структурных сдвигов на изменение средней фондоотдачи:
.
Баланс основных фондов в
среднегодовых ценах необходим
для комплексного анализа наличия,
динамики и использования основных
фондов за определенный период времени
на базе средних величин. На основе
этого баланса исчисляются
Ф1+П = В+Ф2,
где Ф1,Ф2 - стоимость основных фондов на начало и на конец периода соответственно; П - стоимость поступивших за период фондов; В - стоимость выбывших за период фондов. Формы балансов основных фондов рассмотрены в пункте 1.2. схемы 1 и 2.
Глава 2. Анализ статистического изучения основных фондов
Имеются следующие выборочные данные по предприятиям одной из отраслей промышленности региона в отчетном году (выборка 20 % - ная, механическая), млн. руб.:
№ предприятия |
Выпуск продукции |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов |
№ предприятия |
Выпуск продукции |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов |
|
1 |
36.45 |
34.714 |
16 |
36.936 |
34.845 |
|
2 |
23.4 |
24.375 |
17 |
53.392 |
46.428 |
|
3 |
46.540 |
41.554 |
18 |
41.0 |
38.318 |
|
4 |
59.752 |
50.212 |
19 |
55.680 |
47.590 |
|
5 |
41.415 |
38.347 |
20 |
18.2 |
19.362 |
|
6 |
26.86 |
27.408 |
21 |
31.8 |
31.176 |
|
7 |
79.2 |
60.923 |
22 |
39.204 |
36.985 |
|
8 |
54.720 |
47.172 |
23 |
57.128 |
48.414 |
|
9 |
40.424 |
37.957 |
24 |
28.44 |
28.727 |
|
10 |
30.21 |
30.21 |
25 |
43.344 |
39.404 |
|
11 |
42.418 |
38.562 |
26 |
70.720 |
55.25 |
|
12 |
64.575 |
52.5 |
27 |
41.832 |
38.378 |
|
13 |
51.612 |
45.674 |
28 |
69.345 |
55.476 |
|
14 |
35.42 |
34.388 |
29 |
35.903 |
34.522 |
|
15 |
14.4 |
16.0 |
30 |
50.220 |
44.839 |
|
Задание 1
1. Постройте статистический
ряд распределения организаций
по признаку - эффективность использования
основных производственных
1.1. Находим эффективность
использования основных
№ пред- приятия |
Выпуск продук- ции |
Среднегодовая стоимость основных производствен-ных фондов |
Эффективность использования основных производственных фондов - фондоотдача |
№ пред- приятия |
Выпуск продук- ции |
Среднегодовая стоимость основных производствен-ных фондов |
Эффективность использования основных производственных фондов - фондоотдача |
|
1 |
36.45 |
34.714 |
1.05 |
16 |
36.936 |
34.845 |
1.06 |
|
2 |
23.4 |
24.375 |
0.96 |
17 |
53.392 |
46.428 |
1.15 |
|
3 |
46.540 |
41.554 |
1.12 |
18 |
41.0 |
38.318 |
1.07 |
|
4 |
59.752 |
50.212 |
1.19 |
19 |
55.680 |
47.590 |
1.17 |
|
5 |
41.415 |
38.347 |
1.08 |
20 |
18.2 |
19.362 |
0.94 |
|
6 |
26.86 |
27.408 |
0.98 |
21 |
31.8 |
31.176 |
1.02 |
|
7 |
79.2 |
60.923 |
1.3 |
22 |
39.204 |
36.985 |
1.06 |
|
8 |
54.720 |
47.172 |
1.16 |
23 |
57.128 |
48.414 |
1.18 |
|
9 |
40.424 |
37.957 |
1.06 |
24 |
28.44 |
28.727 |
0.99 |
|
10 |
30.21 |
30.21 |
1 |
25 |
43.344 |
39.404 |
1.1 |
|
11 |
42.418 |
38.562 |
1.1 |
26 |
70.720 |
55.25 |
1.28 |
|
12 |
64.575 |
52.5 |
1.23 |
27 |
41.832 |
38.378 |
1.09 |
|
13 |
51.612 |
45.674 |
1.13 |
28 |
69.345 |
55.476 |
1.25 |
|
14 |
35.42 |
34.388 |
1.03 |
29 |
35.903 |
34.522 |
1.04 |
|
15 |
14.4 |
16.0 |
0.9 |
30 |
50.220 |
44.839 |
1.12 |
|
1.2. Ранжируем ряд распределения
предприятий по возрастанию (
№ предприятия |
Эффективность использования основных производственных фондов - фондоотдача |
Ранг |
№ предприятия |
Эффективность использования основных производственных фондов - фондоотдача |
Ранг |
|
1 |
1.05 |
10 |
16 |
1.06 |
12 |
|
2 |
0.96 |
3 |
17 |
1.15 |
22 |
|
3 |
1.12 |
19 |
18 |
1.07 |
14 |
|
4 |
1.19 |
26 |
19 |
1.17 |
24 |
|
5 |
1.08 |
15 |
20 |
0.94 |
2 |
|
6 |
0.98 |
4 |
21 |
1.02 |
7 |
|
7 |
1.3 |
30 |
22 |
1.06 |
13 |
|
8 |
1.16 |
23 |
23 |
1.18 |
25 |
|
9 |
1.06 |
11 |
24 |
0.99 |
5 |
|
10 |
1 |
6 |
25 |
1.1 |
18 |
|
11 |
1.1 |
17 |
26 |
1.28 |
29 |
|
12 |
1.23 |
27 |
27 |
1.09 |
16 |
|
13 |
1.13 |
21 |
28 |
1.25 |
28 |
|
14 |
1.03 |
8 |
29 |
1.04 |
9 |
|
15 |
0.9 |
1 |
30 |
1.12 |
20 |
|
1.3. Определяем размах
вариации по формуле: R=Xmax-
R=1.3-0.9=0.4 млн. руб.
Далее находим число групп в группировке по формуле Стерджесса:
n=1+3.322lnN, где N - это число единиц совокупности (в нашем случае N=30):
n=1+3.322ln30=1+3.322*1.477=5 групп
Затем определяем величину интервала: i=R/n:
i=0.4/5=0.08 млн. руб.
Определим интервалы и число групп в них:
0.9 - 0.98 |
3 |
|
0.98 - 1.06 |
7 |
|
1.06 - 1.14 |
11 |
|
1.14 - 1.22 |
5 |
|
1.22 - и более |
4 |
|
1.4. Построим интервальный
ряд распределения предприятий
по эффективности
Таблица 1. Группировка предприятий по эффективности использования основных производственных фондов.
Группы предприятий по
эффективности использования |
Число предприятий в группе |
|
0.9 - 0.98 |
3 |
|
0.98 - 1.06 |
7 |
|
1.06 - 1.14 |
11 |
|
1.14 - 1.22 |
5 |
|
1.22 - и более |
4 |
|
Интервальный ряд
2. Постройте графики полученного
ряда распределения.
Рис. 1. Гистограмма распределения предприятий по эффективности использования основных производственных фондов.
Далее, соединяя середины верхних оснований столбцов, получаем полигон распределения.
Теперь графически необходимо определить значения моды и медианы. Мода - это наиболее часто встречающаяся варианта совокупности. На графике она будет выглядеть так (рис.2.):
Рис. 2. Мода
Медиана - это варианта, делящая ряд пополам. Для её графического изображения построим кумуляту и рассчитаем кумулятивно - накопленные частоты в таблице. (таблица 2)
Таблица 2. Кумулятивно - накопленные частоты использования основных производственных фондов.
Группы предприятий по
эффективности использования |
Число предприятий в группе |
Кумулятивно - накопленные частоты |
|
0.9 - 0.98 |
3 |
3 |
|
0.98 - 1.06 |
7 |
10 |
|
1.06 - 1.14 |
11 |
21 |
|
1.14 - 1.22 |
5 |
26 |
|
1.22 - и более |
4 |
30 |
|
Рис.3. Кумулятор распределения предприятий по эффективности использования основных производственных фондов
Модальным будет являться третий интервал, так как его кумулятивная частота равна 21 (3+7+11), что превышает половину суммы всех частот (30/2=15). (Рис. 3.)
Вывод: медиана = 1.07 млн. руб.
показывает, что половина предприятий
имеет эффективность
3. Рассчитайте характеристики
интервального ряда
По данным интервального ряда составим расчетную таблицу 3.
Таблица 3. Расчётная таблица
Группы предприятий по
эффективности использования |
Число предприятий в группе |
Середина интервала Xi |
|||
0.9 - 0.98 |
3 |
0.94 |
0.0256 |
0.0768 |
|
0.98 - 1.06 |
7 |
1.02 |
0.0064 |
0.0448 |
|
1.06 - 1.14 |
11 |
1.1 |
0 |
0 |
|
1.14 - 1.22 |
5 |
1.18 |
0.0256 |
0.032 |
|
1.22 - и более |
4 |
1.26 |
0.0064 |
0.1024 |
|
3. 1. Находим середины интервалов Xi:
1) (0.9+0.98)/2=0.94; 2) (1.06+1.14)/2=1.1; 4) (1.14+1.22)/2=1.18; 5)(1.22+1.3)/2=1.26
3. 2. Так как у нас
имеются сгруппированные
где ?fi - это общая численность единиц совокупности; ?Xi * fi - это сумма произведений величины признаков на их частоты.
Следовательно,
Xар. взв.
=(0.94*3+1.02*7+1.1*11+1.18*5+
Для вычисления среднего квадратического отклонения необходимо вычислить некоторые составляющие формулы: (Xi - X)2 и (Xi - X)2 * f. (таблица 3).
1) (0.94-1.1)2 = 0.0256; 2) (1.02-1.1)2 = 0.0064; 3) (1.1-1.1)2 = 0; 4) (1.18-1.1)2 = 0.0064; 5) (1.16-1.1)2 = 0.0256.
1) 0.0256*3 = 0.0768; 2) 0.0064*7 = 0.0448; 3) 0*11 = 0;4) 0.0064*5 = 0.032; 5) 0.0256*4 = 0.1024.
Подставляем найденные значения в исходную формулу среднего квадратического отклонения, получаем:
млн. руб.
Теперь найдём коэффициент вариации:
Вывод: среднее значение
эффективности использования