Статистическое изучение рынка услуг по туризму в России

, где  – значение признака, - среднее значение признака, - число вариантов.

 

Определим отклонение от среднего , результаты расчетов внесем в табл. 4.

Таблица 4.

Организации	x	||	()2
Гостиница	4 442	3 382,8	11 443 561,4
Меблированные комнаты	700	359,2	129 000,7
Мотель	123	936,2	876 408,0
Пансионат	159	900,2	810 300,0
Общежитие	500	559,2	312 667,4
Др.организации	431	628,2	394 593,4
Итого:	6 355	6 765,7	13 964 455,96

 

 

3)Среднее квадратическое  отклонение – обобщающая характеристика размеров вариации в совокупности. Для дискретных рядов рассчитывается по следующей формуле:

 

Дисперсия представляет собой среднее квадратическое отклонение в квадрате:

 

4)Коэффициент вариации показывает отклонение среднего квадратического отклонения от среднего значения признака:

 

Данная совокупность неоднородна, так как коэффициент вариации превышает 33%.

5)Коэффициент осцилляции показывает отклонение размаха вариации от среднего значения признака:

 

Данный коэффициент показывает отклонение размаха вариации от средней величины.

2.4.Применение  выборочного метода

Выборочное наблюдение –  это такое несплошное наблюдение, при котором отбор подлежащих обследованию единиц осуществляется в случайном порядке, отобранная часть изучается, а результаты распространяются на всю исходную совокупность.

Используя данные прил.5, проведем выборочное обследование.

За выборочную совокупность возьмем количество санаторно-курортных организаций в ЦФО за 2011 год по областям , тогда  N =18 областей, n = 5 областей. Выбираем области: Белгородская, Брянская, Владимирская, Воронежская, Ивановская. Расчет ведем с вероятностью 0,997(t=3)

 Определим среднее количество организаций за 2011 год по выборочным данным:

=

Рассчитаем  дисперсию:

=

Средняя ошибка выборки будет равна:

 

 

 

 

Среднее количество организаций в ЦФО за 2011 год находилось в пределах от 11 до 20 организаций, с вероятностью 0,997.

2.5. Расчет  показателей динамики

Ряды динамики — это ряды статистических показателей, характеризующих развитие явлений природы и общества во времени. Публикуемые Госкомстатом России статистические сборники содержат большое количество рядов динамики в табличной форме. Ряды динамики позволяют выявить закономерности развития изучаемых явлений.[9]

По прил. 4 рассчитаем показатели динамики и представим их в табл. 5.

 

 

 

 

 

 

Таблица 5

Расчет показателей динамики

Поступления               (тыс.руб.)      Показатели		Годы
		2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010
		11 220 479,9	22824610,8	26762346,4	34219334,8	40704257,1	38452141,2	51917842,5
Абсолютный прирост Δ, ед.	Цепной yi-yi-1	-	11604130,9	3937735,6	7456988,4	6484922,3	-2252115,9	13465701,3
	Базисный yi-y1	-	11604130,9	15541866,5	22998854,9	29483777,2	27231661,3	40697362,6
Коэффициент роста, Кр	Цепной, yi/yi-1	-	2,034	1,173	1,279	1,190	0,945	1,350
	Базисный, yi/y1	-	2,034	2,385	3,050	3,628	3,427	4,627
Темп роста, Тр = Кр*100%	Цепной	-	203,4	117,3	127,9	119,0	94,5	135,0
	Базисный	-	203,4	238,5	305,0	362,8	342,7	462,7
Темп прироста, Тп=Тр-100%	Цепной, yi/yi-1	-	103,4	17,3	27,9	19,0	-5,5	35,0
	Базисный, yi/y1	-	103,4	138,5	205,0	262,8	242,7	362,7
Абсолютное значение 1% прироста А, ед. А=Δi/Tпi	Цепной	-	112225,63	228938,11	267275,75	343117,58	409475,62	384734,32
	Базисный	-	112225,63	112215,64	112244,29	112190,93	112202,97	112206,68

 

Средние показатели динамики за весь анализируемый период:

1. Средний уровень интервала ряда динамики:
2. Средний абсолютный прирост:
3. Средний коэффициент роста:
4. Средний темп роста: =124,5%
5. Средний темп прироста:
6. Средняя величина абсолютного значения 1% прироста: тыс.руб.

Таким образом, в среднем  темп роста выручки, составил 124,5% или 6782893,76 тыс.руб., что определено средним приростом в размере 24,5% в год. В среднем на 1% роста приходится  около 277 305,55 тыс.руб.

Статистический ряд динамики также включает тренд – основную тенденцию развития динамического ряда.

Для определения тренда  на основе прил. 4 применим метод аналитического выравнивания с применением уравнения . Расчеты необходимых величин произведем в табл. 6.

Таблица 6

Расчет величин  для определения тренда

Год	Выручка  (тыс.руб)	t	t2	yt
2004	11 220 479,9	-3	9	-33 661 439,7	14 376 316,89	-3 155 836,99	9 959 307 088 517,25
2005	22 824 610,8	-2	4	-45 649 221,6	20 350 926,15	2 473 684,65	6 119 115 757 540,36
2006	26 762 346,4	-1	1	-26 762 346,4	26 325 535,41	436 810,99	190 803 841 858,40
2007	34 219 334,8	0	0	0	32 300 144,67	1 919 190,13	3 683 290 755 089,40
2008	40 704 257,1	1	1	40 704 257,1	38 274 753,93	2 429 503,17	5 902 485 648 181,04
2009	38 452 141,2	2	4	76 904 282,4	44 249 363,19	-5 797 221,99	33 607 782 824 528,40
2010	51 917 842,5	3	9	155 753 527,5	50 223 972,45	1 693 870,05	2 869 195 736 123,78
Итого:	226 101 012,7	0	28	167 289 059,3	226 101 012,7	0	62 331 981 651 838,60

 

 

 

 

 

Т.о., уравнение  тренда имеет вид , а так же представлен график тренда на рис.2:

Рис 2. График тренда выручки от оказанных услуг в РФ в период 2004-2010 гг.

Рассчитаем прогноз на 2013 г. :

5 974 609,261*10+8 401 707,63= 68 147 800,24 руб.

На  основе графика можно сделать  вывод, что заметна тенденция роста выручки от оказанных услуг в период с 2004 по 2010г. Выручка от оказания туристических услуг в 2013 г будет составлять  68 147 800,24 руб.

2.6. Корреляционно-регрессионный анализ

Важнейшей целью  статистики является изучение объективно существующих связей между явлениями. В ходе статистического исследования этих связей необходимо выявить причинно-следственные зависимости между показателями, т.е. насколько изменение одних показателей зависит от изменения других показателей. В статистике выделяют следующие основные виды связей:

1) Функциональная (полная связь) – это связь,  в которой величина факторного признака строго соответствует одному или нескольким значениям функции.

2) Корреляционная (неполная) связь проявляется в  среднем для массовых явлений, когда заданным значениям зависимой переменной соответствует некоторый ряд вероятных значений независимой переменной. [2]

В статистике при изучении взаимосвязей чаще всего применяется  метод парной корреляции, которая представляет собой  однофакторный корреляционный и последующий регрессионный анализ.

На основе данных прил. 4 и 6 проведем анализ связи между показателями численности  принятых туристов(X) и выручкой от реализации услуг(Y). Построим график зависимости (рис. 3):

 

Рис. 3. График зависимости выручки за оказанные тур.услуги от числа приняты туристов период 2006-2010 г.

График зависимости показывает, что если увеличивается въезд в Россию туристов, то и выручка также увеличивается

Для того что  бы определить тесноту связи, рассчитаем коэффициент корреляции по промежуточным данным из табл. 7.

 

Определим и с помощью средней арифметической простой:

,  

Таблица 7

Промежуточные расчеты корреляционного анализа

Год	Численносить туристов	Выручка
2006	157 987	26 762 346,4	-30 181,6	-11 648 838	351580568980,8	910 928 978,6	135695426750244,0
2007	180 366	34 219 334,8	-7 802,6	-4 191 849,6	32707325689,0	60 880 566,76	17571603069020,2
2008	198 347	40 704 257,1	10 178,4	2 293 072,7	23339811169,7	103 599 826,6	5258182407485,3
2009	178 283	38 452 141,2	-9 885,6	40 956,8	-404882542,1	97 725 087,36	1677459466,2
2010	225 860	51 917 842,5	37 691,4	13 506 658,1	509084853110,3	1 420 641 634	182429813030296,0
Итого	940 843	192 055 922	-	-	916307676 407,7	2 593 776 093,2	340956702716511,0

 

Подставим данные в формулу

 

Так как коэффициент  корреляции r принимает значение равное 0,974, можно говорить о том, что существует сильная прямая связь между выручкой за оказанные туристические услуги и числом принятых туристов в РФ.

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

На основе проведенных  расчетов и анализа показателей  туристической деятельности в Российской Федерации  можно сделать следующие выводы:

• В период 2002 – 2011гг. в РФ минимальное кол-во турфирм приходится на 2002, 2003 и 2004 года и находится в интервале от 3 345 до 5 075 тыс. чел., а максимальное – на 2010 и 2011 года и находится в интервале от 8 535 до 10 266 турфирм.
• В 2011 году на 1000 гостиниц, приходиться: 158 меблированных комнат, 28 мотелей, 36 пансионатов, 113 общежитий и 97 других организаций гостиничного типа.
• В 2010г. на 100тыс. жителей приходилось 6 предприятий туристической сферы, в 2011г. – 7 предприятий
• За период с 2004 по 2010 год выручка в среднем увеличилась в 1,413 раза, или на 41,3%.
• Среднее количество организаций  в ЦФО за 2011 год находилось в пределах от 11,2 до 19,6 с вероятностью 0,997.
• Выручка от оказания туристических услуг в 2013 г будет составлять  68 147 800,24 руб.
• В среднем темп роста выручки, составил 124,5% или 6782893,76 тыс.руб., что определено средним приростом в размере 24,5% в год. В среднем на 1% роста приходится  около 277 305,55 тыс.руб.

Все эти выводы свидетельствуют о том, что рынок туристических услуг Российской Федерации имеет значительные темпы развития в настоящее время и перспективы развития в будущем.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Воскресенский В.Ю. Международный туризм: учеб. пособие. – 2-е изд.. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008
2. Гусаров, В.М., Кузнецова, Е.И. Статистика. 2-е издание / В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009. – 479с.
3. Елисеева, И.И. Общая теория статистики: учеб. для вузов/И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев. – 5-е изд., доп. и перераб. - М.: Финансы и статистика, 2009. – 654 с.
4. Ефимова, М.Р. Общая теория статистики: учеб. для вузов / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова. В.Н. Румянцев. – 2-е изд., исп. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2010. – 412 с.
5. Исмаев Д.К. Организация въездного туризма в Российскую Федерацию: Учебно-практическое пособие. – М.: ООО «Книгодел», 2009_.
6. Исмаев Д.К. Основная деятельность туристской фирмы (на примере российского турбизнеса): Учебно-практическое пособие. – М.: ООО «Книгодел», 2009.
7. Назаров, М.Г. Курс социально-экономической статистики / М.Г. Назаров. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2007. – 771с.
8. Ревинский И.А. Поведение фирмы на рынке услуг. Туризм и путешествия: Учебное пособие. – Новосибирск: Сиб. унив. изд-во, 2008.
9. Салин, В.Н. Социально-экономическая статистика: практикум: учеб. пособие для вузов/ В.Н. Салин, Е.П. Шпаковская, М.В. Вахрамеева, И.В. Воробьева. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 190 с.
10. Чернова Т.В. Экономическая статистика: учебное пособие./ Т.В. Чернова. – М.:ТРТУ, 2009. – 300 с.
11. Центральная база статистических данных// Росстат [сайт]. URL: http://www.gks.ru/dbscripts/cbsd/ (дата обращения: 15.03.2013)