Статистическое моделирование

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Декабря 2012 в 12:04, курсовая работа

Описание работы

Цель данной семестровой работы: изучить и проанализировать статистическое моделирование и прогнозирование.
Задачи:
1. Изучение теоретических аспектов статистического моделирования и прогнозирования.
2. Изучение методов статистического моделирования и прогнозирования.
3. Анализ и прогнозирование промышленного производства Республики Бурятия.

Содержание работы

Введение…………………………………………………………………………...…3
1 Теоретические аспекты статистического моделирования и прогнозирования..4
1.1 Сущность статистического моделирования ………………………………..….4
1.2 Сущность статистического прогнозирования …………………………………5
2 Основные методы статистического моделирования и прогнозирования ……..7
2.1 Методы статистического моделирования ………………………………..……7
2.2 Методы статистического прогнозирования ……………………………….…..9
Заключение………………………………………………...………………………..16
Список использованной литературы…………………………………………..….17

Файлы: 1 файл

статистика.docx

— 41.34 Кб (Скачать файл)

Метод экономического анализа 

Экономический анализ является неотъемлемой частью и одним из основных элементов логики прогнозирования  и планирования. Он должен осуществляться как на макро-, так и на мезо- и микроуровнях.

При проведении экономического анализа следует использовать системный  подход. В качестве системы рассматривается  народное хозяйство (экономика) в целом и его структурные части: сферы, регионы, отрасли, объединения, предприятия. Анализ должен быть комплексным, т.е. всесторонним.

Сущность метода экономического анализа заключается в том, что  экономический процесс или явление  расчленяется на составные части и выявляются взаимосвязь и влияние этих частей друг на друга и на ход развития всего процесса. Анализ позволяет раскрыть сущность такого процесса, определить закономерности его изменения в прогнозируемом (плановом) периоде, всесторонне оценить возможности и пути достижения поставленных целей.

Процесс экономического анализа  подразделяется на ряд стадий: постановку проблемы, определение целей и  критериев оценки; подготовку информации для анализа; изучение и аналитическую  обработку информации; разработку рекомендаций о возможных вариантах решения  проблемы и достижения целей; оформление результатов анализа.  
Балансовый метод 

С помощью балансового  метода реализуется принцип сбалансированности и пропорциональности. Он применяется  при разработке прогнозов, планов и  программ. Сущность его заключается  в увязке потребностей страны в различных  видах продукции, материальных, трудовых и финансовых ресурсов с возможностями  производства продукции и источниками  ресурсов. 

Балансовый метод предполагает разработку балансов, представляющих собой систему показателей, в  которой одна часть, характеризующая  ресурсы по источникам поступления, равна другой, показывающей распределение (использование) по всем направлениям их расхода. 

В переходный период к рыночным отношениям усиливается роль прогнозных балансов, разрабатываемых на макроуровне: платежного баланса, баланса доходов  и расходов государства, баланса  денежных доходов и расходов населения, сводного баланса трудовых ресурсов, балансов спроса и предложения.

Результаты балансовых расчетов служат основой при формировании структурной, социальной, финансово-бюджетной  и кредитно-денежной политики, а  также политики занятости и внешнеэкономической  деятельности. Балансы применяются  также для выявления диспропорций в текущем периоде, вскрытия неиспользованных резервов и обоснования новых  пропорций. 

Система балансов, используемых в прогнозировании и планировании, включает: материальные, трудовые и финансовые. В каждую из указанных групп входит ряд балансов. 
 
Нормативный метод 

Нормативный метод является одним из основных методов прогнозирования  и планирования. В современных  условиях ему стало придаваться  особое значение в связи с использованием ряда норм и нормативов в качестве регуляторов экономики. Сущность нормативного метода заключается в технико-экономическом  обосновании прогнозов, планов, программ с использованием норм и нормативов. Последние применяются для расчета  потребности в ресурсах и показателей  их использования. С помощью норм и нормативов обосновываются важнейшие  пропорции, развитие материального  производства и непроизводственной сферы, осуществляется регулирование  экономики. 

Норма характеризует научно обоснованную меру расхода ресурса  на единицу продукции (работы) в принятых единицах измерения, например расход муки на 1 тонну хлебобулочных изделий  согласно утвержденной рецептуре. В  виде нормы выступает потребление  того или иного продукта на душу населения согласно научно обоснованному  рациону питания. Например, рекомендуемая  норма потребления мяса и мясопродуктов  в год на 1 человека — 82 кг. В непроизводственной сфере применяются нормы, характеризующие  необходимый размер общей и жилой  площади на 1 жителя, потребление  воды на 1 человека и др. 
 
Нормативы, как правило, разрабатываются в относительном выражении. Они характеризуют степень использования ресурсов (например, процент выхода годного литья от металло-завалки), расход ресурса на 1 млн. р. продукции, размер платы за кредит (процентные ставки) и др. 
 
Программно-целевой метод 

По сравнению с другими  методами программно-целевой метод (ПЦМ) является относительно новым и недостаточно разработанным. Широкое распространение он получил только в последние годы, хотя был известен давно и впервые использовался еще при разработке плана ГОЭЛРО. 

ПЦМ тесно связан с нормативным, балансовым и экономико-математическими методами и предполагает разработку плана начиная с оценки конечных потребностей исходя из целей развития экономики при дальнейшем поиске и определении эффективных путей и средств их достижения и ресурсного обеспечения. С помощью этого метода реализуется принцип приоритетности планирования. 

Сущность ПЦМ заключается  в отборе основных целей социального, экономического и научно-технического развития, разработке взаимоувязанных мероприятий по их достижению в намеченные сроки при сбалансированном обеспечении ресурсами с учетом эффективного их использования. 

ПЦМ применяется при разработке целевых комплексных программ, представляющих собой документ, в котором отражаются цель и комплекс научно-исследовательских, производственных, организационно-хозяйственных, социальных и других заданий и  мероприятий, увязанных по ресурсам, исполнителям и срокам осуществления.

Заключение

 

В настоящее время следует  отметить непрерывно растущую потребность в прогнозировании и моделировании. Возрастает актуальность повышения качества прогнозных исследований. Это требует более углубленного изучения и разработки основных проблем, возникающих в прогнозировании.

В процессе систематизированного научно обоснованного прогнозирования  развития социально-экономических  процессов происходило развитие методологии прогнозирования, как  совокупности методов, приемов и  способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных  данных, экзогенных и эндогенных связей объекта прогнозирования, а также  их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести  суждения определенной достоверности  относительно его будущего развития.

Исследование различных  классификационных схем методов  прогнозирования позволяет выделить в качестве основных классов фактографические, экспертные и комбинированные методы, специализация которых обусловлена  спецификой целей и задач, количеством  и качеством исходной информации, периодом упреждения прогноза.

В данной семестровой работе выполнены следующие цели и задачи:

Изучены теоретические аспекты  статистического моделирования  и прогнозирования; методы статистического  моделирования и прогнозирования. 

 

 

 

 

 

Список использованной литературы

  1. Методологические положения по статистике. М.: Госкомстат России. Вып. 4, 2003. Вып. 5., 2006
  2. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: Статистика, 2007.
  3. Социальная статистика: Учебник / Под ред. М.Г. Назарова. М.: Финансы и статистика, 2008.
  4. «Прогнозирование и планирование экономики», под ред. Борисевича В.И., М., 2008г.
  5. Финансы России. Статистический сборник. М.: Госкомстат России, 2008.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Информация о работе Статистическое моделирование