Статистическое наблюдение

Единовременное обследование дает сведения о количественных характеристиках  какого-либо явления или процесса в момент его исследования. Повторная  регистрация проводится спустя какое-то время (не определенное заранее) или  может не проводиться вообще. Единовременным обследованием была инвентаризация незавершенного производственного  строительства 1990 г.

По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение бывает сплошное и несплошное.

Задачей сплошного наблюдения является получение информации о всех единицах исследуемой совокупности.

До последнего времени  российская система государственной  статистики опиралась, прежде всего, на сплошное наблюдение. Однако такой  вид наблюдения имеет серьезные  недостатки: высокую стоимость получения  и обработки всего объема информации; большие затраты трудовых ресурсов; недостаточную оперативность информации, так как для ее сбора и обработки  необходимо много времени. И, наконец, ни одно сплошное наблюдение, как правило, не обеспечивает полного охвата всех без исключения единиц совокупности. Большее или меньшее число  единиц обязательно остается вне  наблюдения, как при проведении единовременных обследований, так и при такой  форме наблюдения, как отчетность.

Количество и доля неохваченных единиц зависят от многих факторов: вида обследования (по почте, с помощью  устного опроса); типа отчетной единицы; квалификации регистратора; содержания вопросов, предусмотренных программой наблюдения; времени дня или года, когда проводится обследование, и  др.

Несплошное наблюдение изначально предполагает, что обследованию подлежит лишь часть единиц изучаемой совокупности. При его проведении следует заранее определить, какая часть совокупности должна быть подвергнута наблюдению и каким образом следует отобрать те единицы, которые должны быть обследованы. Одним из преимуществ несплошных наблюдений является возможность получения информации в более короткие сроки и с меньшими затратами ресурсов, чем при сплошном наблюдении.

Существует несколько  видов несплошного наблюдения. Одно из них - выборочное наблюдение. Это довольно распространенный вид, основанный на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. При правильной организации выборочное наблюдение дает достаточно точные результаты, вполне пригодные для характеристики всей исследуемой совокупности. В этом состоит достоинство выборочного наблюдения по сравнению с другими видами несплошного наблюдения.

Численность выборочной совокупности зависит от природы (характера) исследуемого социально-экономического явления. В  выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющиеся  в исследуемой совокупности. В  противном случае выборочная совокупность не будет точно воспроизводить пропорции  и зависимости, характерные для  совокупности во всем ее объеме.

Разновидностью выборочного  наблюдения является метод моментных  наблюдений. Суть его состоит в  том, что информация собирается путем  регистрации значений признаков  у единиц выборочной совокупности в  некоторые заранее определенные моменты времени. Поэтому метод  моментных наблюдений предполагает отбор не только единиц исследуемой  совокупности (выборку в пространстве), но и моментов времени, в которые  проводится регистрация состояния  исследуемого объекта (выборка во времени). Этот вид наблюдения применяется  при проведении обследований доходов  населения.

Следующий вид несплошного наблюдения - это метод основного массива. При нем обследованию подвергаются самые существенные, обычно наиболее крупные единицы изучаемой совокупности, которые по основному (для конкретного исследования) признаку имеют наибольший удельный вес в совокупности. Именно этот вид используется для организации наблюдения за работой городских рынков.

Монографическое обследование представляет собой вид несплошного наблюдения, при котором тщательному обследованию подвергаются отдельные единицы изучаемой совокупности, обычно представители каких-либо новых типов явлений. Оно проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии данного явления.

Монографическое обследование, ограничиваясь отдельными единицами  наблюдения, изучает их с высокой  степенью детализации, которой нельзя достигнуть при сплошном или даже выборочном обследовании. Детальное  статистико-монографическое изучение одного завода, фермы, бюджета семьи  и т. д. позволяет уловить те пропорции  и связи, которые ускользают из поля зрения при массовых наблюдениях.

4. ТОЧНОСТЬ НАБЛЮДЕНИЯ

Точностью статистического  наблюдения называют степень соответствия величины какого-либо показателя (значение какого-либо признака), определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине.

Расхождение между расчетным  и действительным значениями изучаемых  величин называется ошибкой наблюдения.

Точность данных - это  основное требование, предъявляемое  к статистическому наблюдению. Чтобы  избежать ошибок наблюдения, предупредить, выявить и исправить их, необходимо:

т обеспечить качественное обучение персонала, который будет  проводить наблюдение;

т организовать специальные  частичные или сплошные контрольные  проверки правильности заполнения статистических формуляров;

т провести логический и  арифметический контроль полученных данных после окончания сбора информации.

В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации - это  отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического  наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Этот вид ошибок может  быть и при сплошном, и при несплошном наблюдениях.

Ошибки регистрации бывают случайные и систематические.

Случайные ошибки - это результат  действия различных случайных факторов (например, цифры переставлены местами, перепутаны соседние строки или графы  при заполнении статистического  формуляра). Такие ошибки имеют разную направленность: они могут и повышать, и понижать значения показателей. При  достаточно большой обследуемой  совокупности в результате действия закона больших чисел эти ошибки взаимно погашаются.

Систематические ошибки могут  быть преднамеренными и непреднамеренными. Преднамеренные ошибки (сознательные, тенденциозные искажения) получаются в результате того, что опрашиваемый, зная действительное положение дела, сознательно сообщает неправильные данные. Непреднамеренные ошибки вызываются различными случайными причинами (например, небрежностью или невнимательностью регистратора, неисправностью измерительных приборов и т.п.).

В отличие от ошибок регистрации  ошибки репрезентативности характерны только для несплошного наблюдения. Они возникают потому, что отобранная и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит (репрезентирует) всю исходную совокупность в целом.

Отклонение значения показателя обследованной совокупности от его  величины по исходной совокупности называется ошибкой репрезентативности.

Ошибки репрезентативности также бывают случайные и систематические.

Случайные ошибки возникают, если отобранная совокупность неполно  воспроизводит всю совокупность в целом. Ее величина может быть оценена.

Систематические ошибки репрезентативности появляются вследствие нарушения принципов  отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты  наблюдению.

После получения статистических формуляров следует, прежде всего, провести проверку полноты собранных данных, т. е. определить, все ли отчетные единицы  заполнили статистические формуляры, и значения всех ли показателей отражены в них. Следующим этапом контроля точности информации является арифметический, контроль. Он основывается на использовании количественных связей между значениями различных показателей.

Счетный контроль заключается  в проверке точности арифметических расчетов, применявшихся при составлении  отчетности или заполнении формуляров обследования.

Логический контроль заключается  в проверке ответов на вопросы  программы наблюдения путем их логического  осмысления или путем сравнения  полученных данных с другими источниками  по этому же вопросу.

Указанные приемы проверки статистических данных путем счетного и логического контроля могут  быть использованы при проверке, как  материалов специальных статистических наблюдений, так и отчетности.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Итак, процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:

ь подготовка наблюдения;

ь проведение массового  сбора данных;

ь подготовка данных к автоматизированной обработке;

ь разработка предложений  по совершенствованию статистического  наблюдения.

Любое статистическое наблюдение требует тщательной, продуманной  подготовки. От нее во многом будет  зависеть надежность и достоверность  информации, своевременность ее получения.

Подготовка статистического  наблюдения - процесс, включающий разные виды работ. Сначала необходимо решить методологические вопросы, важнейшими из которых являются определение  цели и объекта наблюдения, состава  признаков, подлежащих регистрации; разработка документов для сбора данных; выбор  отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение, а также методов и средств  получения данных.

Кроме методологических необходимо решить проблемы организационного характера, например, определить состав служб, проводящих наблюдение; подобрать и подготовить  кадры для проведения наблюдения; составить календарный план работ  по подготовке, проведению и обработке  материалов наблюдения; провести тиражирование  документов для сбора данных.

Проведение массового  сбора данных включает работы, связанные  непосредственно с заполнением  статистических формуляров. Он начинается с рассылки переписных листов, анкет, бланков, форм статистической отчетности и заканчивается их сдачей после  заполнения в органы, проводящие наблюдение.

Собранные данные на этапе  их подготовки к автоматизированной обработке подвергаются арифметическому  и логическому контролю. Оба эти  контроля основываются на знании взаимосвязей между показателями и качественными  признаками.

На заключительном этапе  проведения наблюдения анализируются  причины, которые привели к неверному  заполнению статистических бланков, и  разрабатываются предложения по совершенствованию наблюдения. Это  очень важно для организации  будущих обследований.

Получение сведений в ходе статистического наблюдения требует  немалых затрат финансовых и трудовых ресурсов, а также времени.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Статистика / Под ред. И.И, Елисеевой. - М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2005 г.

Галин В.Н., Шпаковская Е.Л. Социально-экономическая статистика: учебник. М.: Юристъ, 2000.

Курс «Социально-экономическая  статистика» Учебник для вузов / Под ред. проф. Назарова М.Г., М.: Финстатинформ, 2000.

Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. - 3-е изд., перераб. - М.: Финансы и статистика, 2002. ,

Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / Под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. - 5-е изд., доп. и перераб. - М.: Финансы и статистика, 2000.-440 с.

Источник интернета: www.perepis2002.ru