Статистика безработицы в РФ

Отчетность, разрабатываемая по линии служб занятости, ежегодно пересматривается для улучшения ее информационных возможностей и наряду с обследованием рабочей силы по-прежнему сохраняет свое значение для анализа рынка труда. Одним из преимуществ административного учета является то обстоятельство, что сбор данных проводится, как правило, в более короткие сроки. Однако следует иметь в виду, что сведения, получаемые по данному источнику информации, в два-три раза занижены. Это обусловлено рядом причин: относительно невысоким размером выплачиваемого пособия; неудовлетворенностью предлагаемыми рабочими местами, необходимостью регулярно отмечаться, да и просто нежеланием многих граждан официально признать себя безработными.

Наряду с данными текущей отчетности, для оценки общей численности безработных начиная с 1992 г. используются материалы выборочных обследований населения по проблемам занятости. Обследованию в течение недели подлежат граждане в возрасте 15-72 лет. Высокая верхняя возрастная граница позволяет уточнить возможное участие на рынке труда пенсионеров, а низкая - подростков. Результаты обследований позволяют оценить численность безработных, их распределение по обстоятельствам не занятости, по способам поиска работы. Последнее особенно важно, так как рынок труда может функционировать как в организованной, так и в неорганизованной форме.

Определенную помощь в сборе данных о занятости могут оказать и материалы выборочных обследований предприятий. Поскольку размер безработицы широко используется в международной практике в качестве общего показателя текущего состояния экономики страны, то естественно включение в программы данных обследований вопросов, уточняющих ситуацию на рынке труда и позволяющих прогнозировать ее.

 

 

2. Расчет и анализ безработицы в РФ

 

2.1 Анализ динамического ряда

 

На основании приложения 1. определим аналитические показатели ряда динамики безработицы в России за 1999 – 2008 гг.:

абсолютный прирост;

2) темпы роста;

3) темпы прироста.

Важнейшим статистическим показателем анализа динамики является абсолютный прирост (сокращение), т.е. абсолютное изменение, характеризующее увеличение или уменьшение уровня ряда за определенный промежуток времени.

Абсолютный прирост (цепной):

 

;

 

Абсолютный прирост (базисный):

 

;

 

где уi - уровень сравниваемого периода;

уi-1 - уровень предшествующего периода;

у0 - уровень базисного периода.

Для оценки интенсивности, т.е. относительного изменения уровня динамического ряда за какой-либо период времени исчисляют темпы роста (снижения). Темпы роста могут быть цепные и базисные.

Темп роста (цепной):

 

 

,

 

Темп роста (базисный):

 

,

 

Темп прироста (сокращения) показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения, и вычисляется как отношение абсолютного прироста к абсолютному уровню, принятому за базу сравнения.

Темп прироста может быть положительным, отрицательным или равным нулю, выражается он в процентах.

 

 

Средний абсолютный прирост показывает среднее отклонение уровней ряда и может быть положительным или отрицательным, исчисляется двумя способами:

а) как средняя арифметическая простая годовых (цепных) приростов;

б) как отношение базисного прироста к числу периодов.

Среднегодовой темп роста показывает среднюю интенсивность развития явления и исчисляется по формулам:

а) средней геометрической из цепных коэффициентов роста;

б) отношение конечного и начального уровней:

 

 

Среднегодовой темп прироста показывает, насколько процентов в среднем изменилась интенсивность развития, исчисляется следующим образом:

 

 

Составим таблицу вычислений.

 

Таблица 1. Динамика безработицы в России за 1999 - 2008 гг.

год	Численность безработных, тыс. чел.	Абсолютные приросты, %		Темпы роста, %		Темпы прироста, %
		Баз.	Цеп.	Баз.	Цеп.	Баз.	Цеп.
1999	6368,4	-	-	-	100	-	-
2000	7699,5	1331,1	1331,1	120,9	120,9	20,9	20,9
2001	6423,7	55,3	-1275,8	100,9	83,43	0,868	-16,6
2002	5698,3	-670,1	-725,4	89,48	88,71	-10,5	-11,3
2003	5959,2	-409,2	260,9	93,57	104,6	-6,43	4,58
2004	5674,8	-693,6	-284,4	89,11	95,23	-10,9	-4,77
2005	5262,8	-1105,6	-412	82,64	92,74	-17,4	-7,26
2006	5211,9	-1156,5	-50,9	81,84	99,03	-18,2	-0,97
2007	4588,5	-1779,9	-623,4	72,05	88,04	-27,9	-12
2008	4791,5	-1576,9	203	75,24	104,4	-24,8	4,42

 

Из таблицы 1 видно, что по сравнению с 1999 г. в каждом последующем году происходило систематическое снижение абсолютных приростов численности безработных. Цепные абсолютные приросты показывают, что снижение идет неравномерно.

Показатели базисных темпов роста свидетельствуют, что по сравнению с 1999 г. происходило систематическое снижение численности безработных, достигшего в 2008 г. 75,24% базисного уровня.

Показатели темпов прироста подтверждают ранее сделанные выводы.

 

Средний абсолютный прирост:

 

 тыс. чел.

 

Таким образом, численность безработных в РФ 1999 – 2008 гг. снижалась за год в среднем на 175,2 тыс. чел.

Среднегодовой темп роста:

 

%

 

Среднегодовой темп прироста:

 

%

 

Таким образом, численность безработных в России в период 1999 – 2008 гг. снижалась за год в среднем на 3,11%.

Рассчитаем средний уровень численности безработных по формуле средней арифметической простой:

 

тыс. чел.

 

рис. 2 Динамика безработицы в Росси за 1999 – 2008 гг.

 

2.2 Аналитическое выравнивание

 

Выровняем данный ряд динамики:

а) методом трехчленной простой скользящей средней (механическое выравнивание).

 

Таблица 2. Расчет трехлетних скользящих средних

год	Численность безработных, тыс. чел.	Трехчленная простая скользящая средняя
1999	6368,4	-
2000	7699,5
2001	6423,7	6607,17
2002	5698,3	6027,07
2003	5959,2	5777,43
2004	5674,8	5632,27
2005	5262,8	5383,17
2006	5211,9	5021,07
2007	4588,5	4863,97
2008	4791,5	-

 

б) методом аналитического выравнивания ряда по прямой.

 

Уравнение прямой имеет вид

 

 

где - теоретические уровни;

 и - параметры прямой;

 - показатели времени ( годы).

Для нахождения параметров и необходимо решить систему нормальных уравнений

 

,

 

где - уровни фактического ряда динамики;

 - число членов ряда.

Составим вспомогательную таблицу.

 

Таблица 3. Расчетные данные для определения параметров системы нормальных уравнений и выравненных теоретических значений

год	№ п/пt	Численность безработных, тыс. чел.	t 2	уt	, Теоретические уровни
1999	1	6368,4	1	6368,4	6957,44
2000	2	7699,5	4	15399	6693,08
2001	3	6423,7	9	19271,1	6428,72
2002	4	5698,3	16	22793,2	6164,36
2003	5	5959,2	25	29796	5900
2004	6	5674,8	36	34048,8	5635,64
2005	7	5262,8	49	36839,6	5371,28
2006	8	5211,9	64	41695,2	5106,92
2007	9	4588,5	81	41296,5	4842,56
2008	10	4791,5	100	47915	4578,2
∑	55	57678,6	385	295422,8	57678,2

 

Запишем и решим систему:

 

.

 

Значит, уравнение прямой запишем в виде:

 

 

в) графическое изображение фактических и выравненных данных

 

рис. 3 Графическое изображение фактических и выравненных данных по численности безработных в 1999 – 2008 гг.

 

ряд 1 – выравнивание по прямой

ряд 2 – выравнивание методом трехчленной простой скользящей средней

ряд 3 – фактические уровни ряда

 

2.3 Расчет индексов сезонности безработицы

 

На основании данных прил. 2. для каждого месяца рассчитываем средний уровень , затем исчисляется среднемесячный уровень для всего анализируемого ряда . По этим данным определяется индекс сезонности как процентное содержание средних для каждого месяца к общему среднемесячному уровню ряда:

 

 

где - среднемесячные уровни ряда (по одноименным месяцам)

 - общий средний уровень ряда (постоянная средняя)

 - исчисляем по формуле средней арифметической простой.

 

 - исчисляем общую среднюю.

 

Таблица 4.

месяц	2006	2007	2008	Простая средняя
Январь	1838,6	1742	1551,6	1710,733
Февраль	1905,8	1744,4	1574	1741,4
Март	105,1	1711,1	1534,1	1706,767
Апрель	1875,1	1642,7	1478,1	1665,3
Май	1792,5	1572,1	1396,1	1586,9
Июнь	1732,5	1491,6	1331,5	1518,533
Июль	1720,8	1472,6	1316,9	1503,433
Август	1707,2	1454,2	1293,3	1484,9
Сентябрь	1655,8	1413,6	1247,3	1438,9
Октябрь	1633,8	1420,4	1245,3	1433,167
Ноябрь	1677,7	1497,5	1304,5	1493,233
Декабрь	1741,9	1553	1521,8	1605,567
сумма	21156,8	18715,2	16794,5	18888,83
Среднее значение	1763,067	1559,6	1399,542	1574,069

 

Тогда индексы сезонности имеют следующие значения:

Январь: 1710,733/1574,069=1,0868 или 108,68 %

Февраль: 1741,4/1574,069=1,1063 или 110,6 3 %

Март: 1706,767/1574,069=1,0843 или 108,43 %

Апрель: 1665,3/1574,069=1,0082 или 100,82 %

Май: 1586,9/1574,069=1,0580 или 105,80 %

Июнь: 1518,533/1574,069=1,0082 или 100,82 %

Июль: 1503,433 /1574,069=0,9647 или 96,47 %

Август: 1484,9 /1574,069=0,9434 или 94,34 %

Сентябрь: 1438,9 /1574,069=0,9141 или 91,41 %

Октябрь: 1433,167/1574,069=0,9105 или 91,05 %

Ноябрь: 1493,233/1574,069=0,9486 или 94,86 %

Декабрь: 1605,567/1574,069=1,0200 или 102,00 %