Статистика первичного рынка жилья в России

В моей работе я взяла усредненные показатели по всей России, кроме этого на уровень стоимости жилья в каждом конкретном городе влияют два простых фактора. Первый – это экономический и инвестиционный климат в городе в целом и состояние строительного рынка в частности. Второй – уровень жизни горожан. То есть, скорее рост цен на жилье будет происходить там, где людям хорошо живется.

Убедиться в том, что данная логика работает без перебоев, можно на примере любой статистики по ценам. Города высоких заработков и качественной жизни - Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Владивосток – находятся в лидерах по динамике стоимости жилья.

Нижний Новгород не находится в списке таких городов-лидеров, поэтому я и стала исследовать показатели по всей России, а не по одному конкретному городу.

Введение.
Относительные величины
1.1 Относительная величина координаций
Относительные величины динамики

2) Средние величины
2.1. Средняя арифметическая взвешенная
2.2. Графическое представление ряда распределения.
2.3 Структурные средне-вспомогательные характеристики
2.4 Относительные показатели вариации

3) Ряды динамики.
3.1 Графическое представления ряда динамики.
3.2 Абсолютный прирост
3.3 Темп роста
Темп прироста
3.5 Абсолютное значение одного процента прироста Ai .
3.6 Средние показатели.
3.7 Аналитическое выравнивание ряда динамики
3.8 Тенденция развития стоимости 1 кв.м жилья на следующие 5 лет.

4) Индексы
4.1 Индексы цен
4.2 Индексы кол-ва

5) Взаимосвязь цен на 1 кв.м жилья и других показателей.
5.1. Инфляция и цены на жилье
6) Заключение
7) Источники данных.