Статистика промышленности. Методология их исчисления

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 07 Мая 2015 в 01:01, контрольная работа

Описание работы

Статистика промышленности изучает количественную сторону массовых явлений и процессов, происходящих в промышленности, неразрывной связи с их качественной стороной. Она исследует количественное выражение закономерностей промышленного производства в конкретных условиях места и времени.Эти закономерности могут быть связаны с развитием явлений, изменением структуры явлений, зависимостью одних явлений от изменения других и проявляются они только в совокупностях, свободных от влияния случайных факторов.

Файлы: 1 файл

статистика 2 курс готовая работа.rtf

— 61.69 Кб (Скачать файл)

Так как количественная сторона явлений и процессов характеризуется статистическими показателями, статистика должна, во-первых, определить содержание этих показателей, а во-вторых, разработать методику их расчета.

Основными направлениями статистического изучения промышленных предприятий являются:

1 Показатели факторов производства:

1.1 показатели трудовых ресурсов;

1.2 показатели основных средств;

1.3 показатели материальных ресурсов.

2. Показатели затрат производства:

2.1 показатели рабочего времени;

2.2 показатели оплаты труда;

2.3 показатели использования сырья, материалов, топлива, энергии;

2.4 показатели амортизационных отчислений;

2.5 показатели себестоимости продукции, работ, услуг.

3. Показатели результатов производства:

3.1 показатели производства и реализации промышленной продукции;

3.2 показатели финансовых результатов и финансового состояния;

3.3 показатели эффективности промышленного производства.

В процессе общественного развития возникают новые экономические проблемы, новые пути и средства их решения, что, в свою очередь, требует постоянного совершенствования системы статистических показателей. Примером последнего дополнения этой системы в РБ являются показатели инноваций. В соответствии с законодательными актами, инструкциями и другими регламентирующими документами постоянно меняется содержание и методы исчисления отдельных статистических показателей. Это позволяет отметить существенный недостаток современной системы статистических показателей промышленных предприятий - ее нестабильность, что, в свою очередь, является серьезным препятствием для изучения динамики показателей.

Статистическое исследование промышленных предприятий, как и любое статистическое исследование, состоит из трех этапов:

1 массовое статистическое наблюдение;

2 сводка статистических данных;

3 расчет статистических показателей и их анализ.

Каждый их этих этапов применяет свои приемы и методы, которые в совокупности и образуют метод статистики промышленности.

Метод статистики промышленности включает в себя всю совокупность приемов, выработанных теорией статистики.

На первом этапе происходит сбор статистических данных, то есть массовое статистическое наблюдение. Его основной формой является статистическая отчетность предприятий, дополнением к которой служат специально организованные статистические наблюдения.

На втором этапе производится сводка и группировка промышленных предприятий по отраслевому, территориальному признаку, по формам собственности, по организационно-правовым формам и другим необходимым признакам.

Третий этап предполагает расчет или построение статистических показателей и их дальнейший анализ с использованием методов относительных и средних величин, методов оценки вариации, индексного метода, методов оценки динамики, различных методов исследования взаимосвязи, в том числе корреляционного и регрессионного анализа и др.

Метод статистики промышленности включает в себя всю совокупность общих для всех отраслевых статистик приемов, которые разработаны теорией статистики и в совокупности образуют статистическую методологию.

Вместе с тем, от других отраслевых статистик (статистики сельского хозяйства, статистики торговли и т.д.) статистику промышленности отличает свой объект исследования - совокупность промышленных предприятий.

 

 


Информация о работе Статистика промышленности. Методология их исчисления