Статистика занятости населения России

	Всего,  %	в том числе
		мужчины	женщины
Занято в  экономике - всего	100	50,86	49,14
Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство	7, 77	4,95	2,81
Рыболовство, рыбоводство	0,18	0,15	0,03
Добыча полезных ископаемых	1,86	1,46	0,4
Обрабатывающие производства	15,02	8,87	6,14
Производство и распределение электроэнергии,  газа и воды	3,37	2,43	0,94
Строительство	7,03	5,84	1,19
Оптовая и розничная торговля, ремонт  автотранспортных средств и тд.	14,92	5,58	9,35
Гостиницы и рестораны	1,94	0,43	1,51
Транспорт и связь	9,41	6,76	2,65
Финансовая  деятельность	1,82	0,64	1,19
Операции с недвижимым имуществом, аренда и  предоставление услуг	6,37	3,67	2,7
Государственное управление и обеспечение  военной безопасности; социальное страхование	8,63	5,36	3,27
Образование	9,65	1,82	7,83
Здравоохранение и предоставление социальных  услуг	8,07	1,64	6,42
Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг	3,96	1,25	2,71

 

По результатам таблицы видно, что наибольшая часть работающих (первое место) занята в обрабатывающей промышленности. Второе место по видам экономической деятельности занимают торговля, ремонт автомобилей, бытовых приборов и предметов личного пользования; третье - образование; четвертое – транспорт и связь; пятое - государственное управление и обеспечение  военной безопасности; социальное страхование. Эти пять видов экономической деятельности охватывают 57,63% занятых, в них трудились в 2013 году – 39681 тыс. чел., из которых мужчин  19694 тыс. чел., женщин – 19987 тыс. чел. Причем женщины в своем большинстве работают в таких отраслях как образование, торговля, здравоохранение и так далее, т.е там где требуется меньшая физическая нагрузка.

В такие видах деятельности, как рыболовство, рыбоводство, добыча полезных ископаемых, финансовая деятельность значительно сократился состав занятых. Их удельный вес составил всего 3, 86% в структуре занятых.

Проследим изменение уровня занятости в период с 2004 по 2013 гг.

 

Таблица 3. - Динамика уровня занятости населения.

год	Уровень экономической активности	Уровень занятости
	%	%
2004	65,1	58,7
2005	64,1	58,4
2006	64,9	59,4
2007	65,2	60,1
2008	65,4	60,2
2009	66,2	61,5
2010	66,2	61,7
2011	67	63,2
2012	67,8	63,1
2013	67,8	62,3

 

 По результатам, приведенным в таблице 3 можно  проанализировать динамику изменения уровня занятости в рассматриваемый период.

 

Рисунок 1.- Изменение уровня занятости по годам.

В соответствии с приведённым графиком можно сделать следующие выводы. Значительно повысился уровень занятости экономически активного населения в рассматриваемый период. В период с 2004 по 2009 обнаружена чёткая тенденция к увеличению. Но необходимо отметить, что интенсивность изменения уровня ряда в целом не равномерна. В целом за период произошло увеличение уровня занятости  на 3,6%. Однако в 2013 году, по сравнению с 2012, наблюдается снижение уровня занятости на 0,8%.

Сгруппируем субъекты РФ по уровню занятости за 2013 год [Приложение 7] .

Определим для начала минимальный и максимальный уровни занятости среди субъектов: = 77,3% ; =30,2%

Размах вариации  R = 77,3 - 30,2=47,1%

Возьмем n=5;

Тогда длина интервала будет равна: d= = 9,42

 

 

 

 

 

Таблица 4.- Группировка субъектов Российской Федерации по уровню занятости в 2013 году.

	Группы субъектов по уровню занятости	Субъекты, входящие в группу	Численность занятых, входящих в группу, тыс. чел	В % от общего числа занятых
1	30,2 – 39,62	1	102,7	0,15
2	39,62 – 49,04	2	458,6	0,65
3	49,04 – 58,46	18	9150,9	71,61
4	58,46 – 67,88	55	50454,2	14,6
5	67,88 – 77,3	7	10290,4	12,99
Итого	-	83	70461,3	100

Средний уровень занятости по субъектам = 60,88%

4 группа включает в  себя средний уровень занятости, и в ее состав входит большая  часть субъектов Федерации (66,3% от общего числа субъектов) и этой группе принадлежит большая часть занятого населения (71,61% от общего числа занятых). Однако отклонения от среднего уровня значительны, хотя и в небольшом количестве. Это говорит о достаточно низком развитии занятости в некоторых регионах и необходимости урегулирования, связанных с этим  проблем. Низкий уровень занятости определен в таких регионах как:  Республика Ингушетия (30,2%), Чеченская Республика (43,9%), Республика Тыва(45,5%),  в них отклонения от среднего значения велико.

Самые высокие уровни занятости отмечаются в г. Москве (69,7%), г. Санкт-Петербурге (70,9%), Ямало-ненецком АО (71,7%), Магаданской области (71,7%) и  Чукотском автономном округе (77,3%).

Рассмотрим полученные результаты на рис.2.

Рисунок 2.-Субъекты Российской Федерации по уровню занятости в 2013 году.

 

3.2. Корреляционно-регрессионный анализ

Проведем анализ взаимосвязи уровня занятости и среднемесячной номинальной начисленной зарплаты работников организаций за период с 2004 по 2013 годы.

Возьмем за факторный признак Х - уровень занятости населения, %;

за результативный признак Y - среднемесячную номинальную начисленную зарплаты работников организаций, тыс.руб.

Построим поле корреляции и сформируем гипотезу о связи между признаками.

Рисунок 3.- Поле корреляции.

По расположению точек на поле корреляции можно предположить о наличии прямой линейной связи между признаками.

Таблица 5.-Расчетные данные.

годы	X	Y	X*X	Y*Y	X*Y
2004	58,7	2,2234	3445,69	4,943508	130,5136
2005	58,4	3,2404	3410,56	10,50019	189,2394
2006	59,4	4,3603	3528,36	19,01222	259,0018
2007	60,1	5,4985	3612,01	30,2335	330,4599
2008	60,2	6,7395	3624,04	45,42086	405,7179
2009	61,5	8,5549	3782,25	73,18631	526,1264
2010	61,7	10,6339	3806,89	113,0798	656,1116
2011	63,2	13,5934	3994,24	184,7805	859,1029
2012	63,1	17,2901	3981,61	298,9476	1091,005
2013	62,3	18,6375	3881,29	347,3564	1161,116
Итого:	608,6	90,7719	37066,94	1127,461	5608,395

Построим регрессионная модель зависимости среднемесячной номинальной зарплаты от уровня занятости: = +

Рассчитаем оценки параметров линейной модели с помощью Excel.

= -176563; =3050,2867

Подставим рассчитанные значения в уравнение и запишем линейную модель в виде: = -176563 + 3050,2867x .

Оценим тесноту взаимосвязи между признаками с помощью выборочного линейного коэффициента корреляции.

= 0,918903

Коэффициент корреляции статистически близок к 1, значит связь между признаками тесная, и положительный знак  указывает на прямую зависимость между признаками Х и У, что подтверждается экономической теорией.

Рассчитаем выборочный коэффициент детерминации:

= =0,844. Коэффициент детерминации характеризует долю вариации У, объясненную линейным уравнением регрессии. Таким образом, в среднем 84,4% вариации среднемесячной номинальной начисленной зарплаты работников организаций объясняется вариацией уровня занятости, а остальные 15,6 % - зависят от вариации не учтенных в модели факторах.

 

3.3. Анализ динамики занятых

Для анализа динамики занятых в экономике в России за 2004-2013 годы необходимо найти абсолютный прирост, темпы роста, темпы прироста, абсолютное значение 1-го % прироста. Расчёт абсолютного прироста (снижения показателя) может вычисляться как на базисной, так и на цепной основе:

• по сравнению с 2004 годом (на базисной основе)   ∆yб = y i – y 0 ,

где yi – значение показателя в отчетном периоде, а y0 – значение показателя в базисном периоде – 2004 г.

• по сравнению с предыдущим годом (на цепной основе) ∆yц = yi – yi-1 ,

где yi – значение показателя в текущем периоде, а yi-1 – значение показателя в предыдущем периоде.

После цепных и базисных абсолютных приростов необходимо проверить взаимосвязь - алгебраическая сумма цепных абсолютных приростов равна базисному  абсолютному приросту последнего периода: 

   ∑ ∆yц = ∆yб 2013

Далее проведём расчёт темпов роста:

• по сравнению с 2004 (на базисной основе)

 где yi – значение показателя в отчетном периоде, а y 0 – значение показателя в базисном периоде.

• по сравнению с предыдущим годом (на цепной  основе)

     

где yi – значение показателя в текущем периоде, а yi-1 – значение показателя в предыдущем периоде.

Затем высчитываем темп прироста, который может быть рассчитан двумя способами:

• как отношение абсолютного прироста к уровню ряда, принятому за базу сравнения – на цепной и на базисной основе