Статистика

Введение

         Важнейшей задачей курса «Статистика»  является подготовка специалистов  в системе экономического образования,  владеющих различными методами  сбора, систематизации и анализа  сведений, характеризующих экономическое  и социальное развитие всех сфер общественной жизни.

Работа современного экономиста-менеджера и других специалистов невозможна без применения приемов  и методов статистики. Поэтому  статистика служит основой для разработки и совершенствования методов  экономического анализа.

Собранный в  процессе статистического наблюдения материал представляет собой разрозненные первичные цифровые сведения об отдельных  единицах изучаемого явления (объекта). В таком виде материал еще не характеризует  явления в целом, так как он слишком разрознен и не классифицирован. Из него не видно ни состава, ни численности, ни существа связей этого явления с другими. Указанные признаки могут быть получены лишь в процессе обработки материалов наблюдения. Это и является задачей статистической работы – сводки и группировки результатов статистического наблюдения. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1. Понятие и содержание  статистической сводки.

Статистическая  сводка — второй этап статистического  исследования — представляет собой  проверку, систематизацию, научную  обработку материалов статистического  наблюдения (подсчет первичного статистического  материала, например, карточек на лиц, совершивших преступления), подитоживание отдельных единиц и сведения их в массы или совокупности в целях получения обобщенной характеристики изучаемого явления по ряду существенных для него признаков (например, число несовершеннолетних, совершивших преступления).

Целью сводки является систематизация первичных данных и  получение на этой основе сводной  характеристики объекта исследования в целом при помощи обобщающих статистических показателей. То есть если при статистическом наблюдении собирают данные о тех или иных признаках  каждой единицы объекта, то результатом  сводки являются подробные сведения, отражающие в целом всю совокупность.

Единицы совокупности характеризуются, как уже отмечалось, разного рода качественными (атрибутивными), количественными и полуколичественными  признаками. Одни из них непосредственно  относятся к определению единиц, входящих в совокупность, и могут  быть совершенно одинаковыми для  всех них. Например, все преступления — общественно опасные, противоправные, виновные и наказуемые деяния. Вместе с тем ряд признаков у этих единиц совокупности различается, варьирует. Так, те же преступления различаются  по объекту посягательства, способу, месту и времени их совершения, формой и видом вины, полом, возрастом, иными социально-демографическими, уголовно-правовыми и криминологическими признаками субъектов преступления. Именно такие признаки, варьирующиеся  от единицы к единице, составляют специфическую черту совокупности, делающую ее предметом изучения статистики. Соответственно они называются статистическими  признаками, и именно они являются основой сводки единиц статистической совокупности.

Статистические  признаки единиц делают совокупность не простой арифметической суммой. Такая совокупность подчинена определенным статистическим закономерностям, в  основе которых лежит действие закона больших чисел.

По глубине  обработки материала различают  сводку в узком и широком понимании.

Сводка в узком  понимании представляет собой операцию по подсчету итоговых данных, характеризующих  совокупность.

Сводка в широком  понимании представляет собой научную  обработку первичных статистических сведений, включает в себя группировки  исследуемых явлений, получение  системы показателей для характеристики типичных группой подгрупп, подсчет  групповых и общих итогов, внесение их в формы статистических таблиц.

Сводка статистических материалов осуществляется на основе научно разработанной программы.

Программа статистической сводки включает: выбор группировочных признаков; определение порядка формирования групп; перечень показателей, которые надо подсчитать для характеристики групп и объекта в целом; дифференциацию территориальных границ, в которых надо произвести разработку материала (область, край, республика и т.п.); степень детализации ведомственной подчиненности, в пределах которой должны быть сведены материалы.

Содержание программы  сводки определяется теми задачами, которые  поставлены перед данным конкретным исследованием. Так, сводка данных уголовно-правовой статистики должна дать все материалы, которые нужны как федеральным  правоохранительным органам и органам  юстиции (МВД России, прокуратуре  РФ, Верховному Суду РФ, Минюсту России), так и их структурам в субъектах  Федерации для определения количественно-качественных параметров правонарушений и эффективного управления процессом поддержания  в стране режима законности. Понятие и виды группировки 
 
 
 
 
 
 

2.Статистическая группировка .

Чаще всего  простые итоговые сводки не удовлетворяют  исследователя, так как они дают слишком общие представления  об изучаемом явлении. Поэтому статистический материал подвергается группировке.

Группировка создаёт  основу для последующей сводки и  анализа данных.

Третий этап статистического исследования состоит  в том, что с помощью обобщающих обобщающих статистических показателей: относительных и средних величин, показателей вариации и динамики, экономических индексов, а также с помощью табличного и графического методов осуществляется анализ полученных данных.

Группировка статистических данных

Группировка —  это метод, при котором вся  исследуемая совокупность разделяется  на группы по какому-то существенному  признаку.

Признак, по которому осуществляется группировка называется группировочным признаком или основанием группировки.

Группировка представляет собой способ подразделения рассматриваемой  совокупности данных на однородные по изучаемым признакам группы. Это  делается с целью изучения структуры  этой совокупности либо взаимосвязей между отдельными элементами этой совокупности. С помощью группировки можно  выявить влияние отдельных единиц на средние итоговые показатели. Так, например, группировка рабочих данной организации по уровню производительности труда используется с целью выявления  влияния высокой производительности труда отдельных рабочих на среднюю  производительность по организации  и для определения резерва, кроющегося в повышении производительности труда всех рабочих до уровня передовых  рабочих.

Как будет показано в статьях данного сайта, наибольшее распространение в экономическом  анализе имеет группировка по факторам, связанным:

с трудовыми  ресурсами, т.е. с живым трудом;

со средствами труда, т.е. с основными производственными  фондами;

с предметами труда, т.е. с материальными ресурсами.

Эти три группы факторов оказывают влияние на объем  продукции, выпускаемой данной организацией.

Виды группировок

Выбор группировочного признака зависит от цели данной группировки и предварительного экономического анализа явления.

В зависимости  от степени сложности массового  явления и задач анализа - группировки  могут производится по одному или нескольким признакам:

Если производится группировка только по одному признаку, то она называется простой.

Если по двум и более признакам, то такая группировка  называется сложной или комбинационной.

В зависимости  от решаемых задач различают типологические, структурные и аналитические  группировки:

Типологическая  группировка — представляет собой  разделение исследуемой совокупности на однородные группы. (группировка предприятий по формам собственности)

Структурная группировка  — группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру  по какому-то варьирующему признаку. (группировка населения по уровню дохода). Анализ статистических данных структурных группировок, взятых за ряд периодов показывает изменение структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги.

Аналитическая (факторная) группировка — позволяет  выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. (группировка банков по сумме уставного капитала, величине активов и балансовой прибыли)

В процессе проведения экономического анализа, как правило, применяются два основных вида группировок: структурные и аналитические.

Структурные группировки  используются с целью исследования состава и структуры совокупности данных, а также с целью изучения тех изменений в этой совокупности, которые имеют место в соответствии с выбранным изменяющимся признаком.

Аналитические же группировки используются для  исследования взаимных связей, существующих между показателями, характеризующими рассматриваемую совокупность данных. В этих условиях один из показателей  является обобщающим, результативным, а другие показатели рассматриваются  как факторы, влияющие на обобщающий показатель. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3.Принципы  построения группировок

1. Выбор группировочного признака

В зависимости  от вида группировочных признаков различают группировки по количественным и качественным (атрибутивным) признакам.

2. Определение  числа групп:

Если в основании  группировки атрибутивный (качественный) признак, то количество групп равняется  количеству значений этого признака

Если в основании  группировки лежит количественный признак, то число групп определяют по формуле Стерджесса:

 

N — число групп

n — число единиц совокупности

Получаем следующее  соотношение: 
 

N	15-24	25-44	45-89	90-179	180-359	360-719
n	5	6	7	8	9	10

 
 

3. Выбор интервала  группировки:

Интервал группировки  — это значение варьирующего признака, лежащее в определенных пределах. Нижняя граница интервала — это  значение наименьшего признака в  интервале. Верхняя граница —  это наибольшее значение в интервале.

Величина интервала  — это разница между верхней  и нижней границами.

Интервалы группировок  могут быть равными и неравными.

Равные интервалы  применяются в тех случаях, когда  значение количественного признака внутри совокупности изменяется равномерно.

Величина равных интервалов определяется по формуле:

 

i — величина интервала

Xmax - максимальное значение признака в совокупности

Xmin — минимальное значение признака в совокупности

n — число групп

Правила округления интервалов:

Если интервал имеет один знак ДО запятой, то полученное значение округляется до десятых (0,88 = 0,9; 8,715 = 8,7)

Если величина интервала имеет два знака  ДО запятой, то полученное значение округляется  до целых (11,11 = 11; 29,98 = 30)

Если интервал трех, четырех и более значимое число, то интервал принимают кратным 50 или 100

Интервалы бывают открытые и закрытые. Закрытым считается  интервал, в котором есть и нижняя и верхняя границы, в противном  случае интервал считается открытым. При решении задач неизвестную  границу открытого интервала  определяют по величине смежного с  ним интервала. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

4. Вторичная группировка 

Непосредственная  группировка данных статистического  наблюдения – это первичная группировка. Вторичная группировка – это  перегруппировка ранее сгруппированных  данных.

Существует два  способа вторичной группировки:

объединение мелких групп в более крупные;

выделение определенной доли единиц совокупности.

Рядами распределения  называются ряды чисел (цифр), характеризующие  состав или структуру какого-либо явления после группировки статистических данных об этом явлении. Ряд распределения  – это группировка, в которой  для характеристики групп применяется  один показатель – численность группы.