Автор работы: Пользователь скрыл имя, 08 Июня 2013 в 14:53, курсовая работа
Цель курсового проекта - раскрыть сущность экономической эффективности производства подсолнечника и изыскать резервы по повышению урожайности и валового сбора при помощи основных статистических методов (рядов динамики, индексного анализа, статистических группировок, дисперсионного и корреляционно-регрессионного анализов).
ВВЕДЕНИЕ3
1. АНАЛИЗ РЯДОВ ДИНАМИКИ 5
1.1. Показатели урожая, их сущность, методика расчета, динамика фактического сбора подсолнечника за последние шесть лет5
1.2. Сущность урожайности и ее виды. Методика расчета средней урожайности подсолнечника, темпы ее изменения за 9 лет 9
1.3. Выявление тенденции в изменении урожайности подсолнечника12
2. ИНДЕКСНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА 17
2.1. Сущность индекса. Индивидуальные и общие индексы как инструмент анализа динамики урожая и урожайности17
2.2. Индексный анализ средней урожайности зерновых культур и валового сбора подсолнечника19
3. МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГРУППИРОВКИ И ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗА24
3.1. Сущность группировки, ее основные методологические аспекты. Задачи и виды группировок и их значение24
3.2. Аналитическая группировка хозяйств района по величине производственных затрат на 1 га посева (уровень интенсивности возделывания данной культуры) по правилу трех сигм27
3.3. Сущность дисперсионного анализа. Оценка существенности влияния изучаемого фактора на урожайность подсолнечника30
4. ПРОЕКТНАЯ ЧАСТЬ35
4.1. Сущность и основные условия применения корреляционного анализа35
4.2. Построение многофакторной корреляционной модели урожайности подсолнечника37
4.3. Расчет резервов роста урожайности и валового сбора подсолнечника41
5. Выводы и предложения45
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ48
ПРИЛОЖЕНИЯ
При использовании метода укрупнения периодов выравнивание производится по трех-, четырех-, пятилетиям и т.д. Но так как исходная информация об урожайности (см. таблицу 2) приведена за девять лет, то выравнивание следует произвести по трехлетиям.
Проведем выравнивание применяя следующие методы:
2003-2005: 31,3+21,2+9,1=61,6 ц/га и т.д.
2003-2005: 61,6/3=20,5 ц/га и т.д.
Полученные данные не выявили никакой закономерности в развитии урожайности подсолнечника, так как урожайность колеблется. Но их недостаточно (всего 3 средних величины) для того, чтобы сделать надежные выводы о тенденции изменения урожайности, поэтому воспользуемся следующими методами.
II. Расчет скользящей средней:
2003-2005: 31,3+21,2+9,1=61,6 ц/га
2004-2006: 21,2+9,1+19,2=49,5 ц/га
2005-2007: 9,1+19,2+21,3=49,9 ц/га и т.д.
2003-2005: 61,6/3=20,5 ц/га
2004-2006: 49,5/3=16,5 ц/га
2005-2007: 49,6/3=16,5 ц/га и т.д.
Скользящая средняя, также как и метод укрупнения периодов, не выявила закономерности, так как урожайность постоянно колеблется. По методу скользящей средней урожайность сначала уменьшается до 16,5 ц/га, затем увеличивается до 21,8 ц/га, затем уменьшается до 18,1 ц/га и снова увеличивается до 19,1 ц/га. Выявленные расчеты обобщаются в виде следующей таблицы.
Таблица 3.-Выравнивание динамики урожайности подсолнечника в ООО «Нива» Аннинского района
Годы |
Укрупнение периодов |
Скользящая средняя | ||
сумма за двухлетие |
скользящая средняя урожайность за двухлетие |
сумма за трехлетие |
скользящая средняя урожайность за трехлетие | |
2003 |
||||
2004 |
61,6 |
20,5 |
61,6 |
20,5 |
2005 |
49,5 |
16,5 | ||
2006 |
49,6 |
16,5 | ||
2007 |
64,8 |
21,6 |
64,8 |
21,6 |
2008 |
65,5 |
21,8 | ||
2009 |
54,4 |
18,1 | ||
2010 |
57,3 |
19,1 |
57,3 |
19,1 |
2011 |
III. Аналитическое выравнивание.
Аналитическое выравнивание является более надежным методом выравнивания ряда динамики, при этом должно быть использовано уравнение, которое бы в наибольшей степени отражало процесс развития общественного явления. Для этого динамика изучаемого явления (урожайность подсолнечника) изображается графически.
Рисунок 1. Аналитическое выравнивание динамики урожайности подсолнечника в ООО "Нива" Аннинского района
Из графика следует, что закономерности в развитии урожайности нет, поэтому для аналитического выравнивания урожайности может быть использовано уравнение прямой.
Yt=a0+a1t
Для нахождения неизвестных параметров решается система нормальных уравнений:
na0+a1∑t=∑Y;
a0∑t+a1∑t2=∑Yt
Исходные и расчетные данные системы представлены в виде следующей таблицы:
Таблица 4-Аналитическое выравнивание динамики урожайности подсолнечника в ООО «Нива» Аннинского района
Годы |
Урожайность, ц/га, у |
Условное обозначение периодов времени t |
Аналитическое выравнивание | ||
t2 |
уt |
y=20,4-0,37 t | |||
2003 |
31,3 |
-4 |
16 |
-125,2 |
21,9 |
2004 |
21,2 |
-3 |
9 |
-63,6 |
21,5 |
2005 |
9,1 |
-2 |
4 |
-18,2 |
21,1 |
2006 |
19,2 |
-1 |
1 |
-19,2 |
20,8 |
2007 |
21,3 |
0 |
0 |
0 |
20,4 |
2008 |
24,3 |
1 |
1 |
24,3 |
20,1 |
2009 |
19,9 |
2 |
4 |
39,8 |
19,7 |
2010 |
10,2 |
3 |
9 |
30,6 |
19,3 |
2011 |
27,2 |
4 |
16 |
108,8 |
18,9 |
n=9 |
∑У=183,7 |
∑t=0 |
∑t2= 60 |
∑Уt=-22,7 |
∑Уt=183,7 |
Подставив итог данных системы нормальных уравнений, получим следующее ее выражение:
9a0+∑0a0=251,2; а0=20,4;
a00+60a1=-22,7; а1=-0,37.
Подставив найденные значения параметров в уравнение прямой, найдем его конкретное выражение:
yt=20,4-0,37 t
Параметр а1 показывает ежегодное увеличение или уменьшение изучаемого явления. Так как в нашем случае а1 имеет отрицательное значение, то ежегодно, в течение изучаемого периода урожайность подсолнечника понижалась на 0,37 ц/га. Подставив значение t в полученное уравнение, определим расчетное или теоретическое значение урожайности для каждого года. Получили выровненный ряд урожайности, который говорит о систематическом понижении с годовым уменьшением 0,37 ц/га. Полученные данные изобразим графически, т.е. построим теоретическую или выровненную линию Yt (см. рисунок 2). Как следует из графика урожайности подсолнечника, в ООО «Нива» Аннинского района присуща тенденция сокращения.
Оставив выявленную тенденцию,
можно составить прогноз
Yt10=20,4-0,37*5=18,6 ц/га
Yt11=20,4-0,37*6=18,2 ц/га
Yt12=20,4-0,37*7=17,8 ц/га
Таким образом, в 2013 году урожайность подсолнечника в ООО «Нива» составит 17,8 ц/га, т.е. останется на очень низком уровне.
Рассчитаем показатели вариации урожайности (см. Таблица 5) на основе следующих формул:
Средняя урожайность рассчитывается по формуле средней арифметической взвешенной:
Размах вариации – это разность между максимальным и минимальным значением признака: = 31,3- 9,1 = 22,2
Дисперсия представляет собой средний квадрат отклонений значений признака от его среднего значения
=43,5
Среднеквадратическое
= 6,6
Коэффициент вариации определяется
как отношение
=
Исходя из данных расчетов, можем сделать вывод о следующем: размах вариации составляет 22,2 ц/га, что свидетельствует о значительных различиях в условиях формирования урожайности. Отклонения урожайности от средней также большие и достигают -9,88+12,32 ц/га. Среднее квадратическое отклонение составляет 6,6 ц/га. Фактическая урожайность отклоняется от средней (18,98 ц/га) на среднее квадратическое отклонение 6,6 ц/га. Коеффициент вариации- 34,8%, что говорит нам о том, что совокупность данных не однородная, а урожайность не типичная.
Таблица 5. – Расчёт показателей вариации
Годы |
Урожайность, ц/га (У) |
Посевная площадь, га (П) |
У*П |
|
|
|
2003 |
31,3 |
91 |
2848,3 |
12,32 |
151,81 |
13814,36 |
2004 |
21,2 |
150 |
3180 |
2,22 |
4,93 |
739,90 |
2005 |
9,1 |
350 |
3185 |
-9,88 |
97,60 |
34158,38 |
2006 |
19,2 |
311 |
5971,2 |
0,22 |
0,05 |
15,18 |
2007 |
21,3 |
323 |
6879,9 |
2,32 |
5,39 |
1739,96 |
2008 |
24,3 |
335 |
8140,5 |
5,32 |
28,31 |
9484,74 |
2009 |
19,9 |
355 |
7064,5 |
0,92 |
0,85 |
301,10 |
2010 |
10,2 |
434 |
4426,8 |
-8,78 |
77,07 |
33449,03 |
2011 |
27,2 |
351 |
9547,2 |
8,22 |
67,58 |
23722,07 |
S |
2700 |
51243,40 |
12,89 |
433,59 |
117424,71 |
ГЛАВА 2. ИНДЕКСНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА
Необходимость разработки индексного метода исторически обусловлена потребностями общества в учете и анализе динамики цен. При этом невозможно использовать обобщающие суммарные или средние показатели, так как на потребительском рынке реализуются совершенно различные товары - продукты питания, одежда, мебель и т.д..
Индекс - это относительная величина, показывающая, во сколько раз уровень изучаемого явления в данных условиях отличается от уровня того же явления в других условиях. В практике экономического анализа используются не только динамические индексы, которые позволяют исследовать изменение одной и той же совокупности во времени на основе сравнения показателей за два и более периодов.
В зависимости от сложности сравниваемых уровней в современной статистике принято выделять три типа индексов:
По охвату единиц совокупности индексы делятся на:
Сформулируем основные задачи, решаемые индексным методом:
- оценка динамики обобщающих показателей, характеризующих разнородные совокупности;
- анализ влияния факторов на изменение структурных сдвигов на изменение средних показателей по однородной совокупности;
- территориальные, в том числе международные, сравнения.
Таким образом, индекс представляет собой относительный показатель, который характеризует изменение исследуемого сложного экономического явления во времени, в пространстве или по сравнению с некоторым эталоном.
Относительная величина, получаемая при сравнении уровней, называется индивидуальным индексом.
Рассмотрим наиболее распространенные в практике экономического анализа индивидуальные индексы.
Индивидуальный индекс цены рассчитывается по формуле:
где ip – индивидуальный индексцены; р1- цена товара в базисном периоде; р0- цена товара в текущем периоде
Индивидуальный индекс физического объема позволяет оценить изменение объемов продаж товара в натуральных единицах измерения:
где i q - индивидуальный индекс физического объема;
q1 – количество товара, реализованного в текущем период;
q0 - количество товара, реализованного в базисном периоде.
Изменение объема реализации
товара в стоимостном выражении отража
Индивидуальные индексы, в сущности, представляют собой относительные показатели динамики или темпы роста. И по данным за несколько периодов времени могут рассчитываться в цепной или базисной формах.