Статистико-экономический анализ эффективности производства подсолнечника на примере ООО «Нива» Аннинского района и других сельскохозя

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 08 Июня 2013 в 14:53, курсовая работа

Описание работы

Цель курсового проекта - раскрыть сущность экономической эффективности производства подсолнечника и изыскать резервы по повышению урожайности и валового сбора при помощи основных статистических методов (рядов динамики, индексного анализа, статистических группировок, дисперсионного и корреляционно-регрессионного анализов).

Содержание работы

ВВЕДЕНИЕ3
1. АНАЛИЗ РЯДОВ ДИНАМИКИ 5
1.1. Показатели урожая, их сущность, методика расчета, динамика фактического сбора подсолнечника за последние шесть лет5
1.2. Сущность урожайности и ее виды. Методика расчета средней урожайности подсолнечника, темпы ее изменения за 9 лет 9
1.3. Выявление тенденции в изменении урожайности подсолнечника12
2. ИНДЕКСНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА 17
2.1. Сущность индекса. Индивидуальные и общие индексы как инструмент анализа динамики урожая и урожайности17
2.2. Индексный анализ средней урожайности зерновых культур и валового сбора подсолнечника19
3. МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГРУППИРОВКИ И ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗА24
3.1. Сущность группировки, ее основные методологические аспекты. Задачи и виды группировок и их значение24
3.2. Аналитическая группировка хозяйств района по величине производственных затрат на 1 га посева (уровень интенсивности возделывания данной культуры) по правилу трех сигм27
3.3. Сущность дисперсионного анализа. Оценка существенности влияния изучаемого фактора на урожайность подсолнечника30
4. ПРОЕКТНАЯ ЧАСТЬ35
4.1. Сущность и основные условия применения корреляционного анализа35
4.2. Построение многофакторной корреляционной модели урожайности подсолнечника37
4.3. Расчет резервов роста урожайности и валового сбора подсолнечника41
5. Выводы и предложения45
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ48
ПРИЛОЖЕНИЯ

Файлы: 1 файл

курсяк подсолн.docx

— 1.14 Мб (Скачать файл)

При использовании метода укрупнения периодов выравнивание производится по трех-, четырех-, пятилетиям и т.д. Но так как исходная информация об урожайности (см. таблицу 2) приведена  за девять лет, то выравнивание следует  произвести по трехлетиям.

Проведем выравнивание применяя следующие методы:

  1. Укрупнение периодов:
    1. Определим сумму урожайности по трехлетиям:

2003-2005: 31,3+21,2+9,1=61,6 ц/га и т.д.

    1. Определим среднюю урожайность по трехлетиям как простую арифметическую:

2003-2005: 61,6/3=20,5 ц/га и т.д.

Полученные данные не выявили никакой закономерности в развитии урожайности подсолнечника, так как урожайность колеблется. Но их недостаточно (всего 3 средних величины) для того, чтобы сделать надежные выводы о тенденции изменения урожайности, поэтому воспользуемся следующими методами.

II. Расчет скользящей средней:

    1. Определим сумму урожайности по трехлетиям:

2003-2005: 31,3+21,2+9,1=61,6 ц/га

2004-2006: 21,2+9,1+19,2=49,5 ц/га

2005-2007: 9,1+19,2+21,3=49,9 ц/га и т.д.

    1. Определим среднюю скользящую урожайность по каждому трехлетию как простую арифметическую:

2003-2005: 61,6/3=20,5 ц/га

2004-2006: 49,5/3=16,5 ц/га

2005-2007: 49,6/3=16,5 ц/га и т.д.

Скользящая средняя, также как и метод укрупнения периодов, не выявила закономерности, так как урожайность постоянно колеблется. По методу скользящей средней урожайность сначала уменьшается до 16,5 ц/га, затем увеличивается до 21,8 ц/га, затем уменьшается до 18,1 ц/га и снова увеличивается до 19,1 ц/га. Выявленные расчеты обобщаются в виде следующей таблицы.

Таблица 3.-Выравнивание динамики урожайности подсолнечника в  ООО «Нива» Аннинского района

Годы

Укрупнение периодов

Скользящая средняя

сумма за двухлетие

скользящая средняя урожайность за двухлетие

сумма за трехлетие

скользящая средняя урожайность за трехлетие

2003

       

2004

61,6

20,5

61,6

20,5

2005

   

49,5

16,5

2006

   

49,6

16,5

2007

64,8

21,6

64,8

21,6

2008

   

65,5

21,8

2009

   

54,4

18,1

2010

57,3

19,1

57,3

19,1

2011

       

 

III. Аналитическое выравнивание.

Аналитическое выравнивание является более надежным методом  выравнивания ряда динамики, при этом должно быть использовано уравнение, которое  бы в наибольшей степени отражало процесс развития общественного  явления. Для этого динамика изучаемого явления (урожайность подсолнечника) изображается графически.

Рисунок 1. Аналитическое выравнивание динамики урожайности подсолнечника в ООО "Нива" Аннинского района

Из графика следует, что  закономерности в развитии урожайности  нет, поэтому для аналитического выравнивания урожайности может  быть использовано уравнение прямой.

Yt=a0+a1t

 

Для нахождения неизвестных  параметров решается система нормальных уравнений:


na0+a1∑t=∑Y;

         a0∑t+a1∑t2=∑Yt

 

 

Исходные и расчетные  данные системы представлены в виде следующей таблицы:

 

 

Таблица 4-Аналитическое  выравнивание динамики урожайности  подсолнечника в ООО «Нива» Аннинского района

Годы

Урожайность, ц/га, у

Условное обозначение  периодов времени t

Аналитическое выравнивание

t2

уt

y=20,4-0,37 t

2003

31,3

-4

16

-125,2

21,9

2004

21,2

-3

9

-63,6

21,5

2005

9,1

-2

4

-18,2

21,1

2006

19,2

-1

1

-19,2

20,8

2007

21,3

0

0

0

20,4

2008

24,3

1

1

24,3

20,1

2009

19,9

2

4

39,8

19,7

2010

10,2

3

9

30,6

19,3

2011

27,2

4

16

108,8

18,9

n=9

∑У=183,7

∑t=0

∑t2= 60

∑Уt=-22,7

∑Уt=183,7


Подставив итог данных системы нормальных уравнений, получим следующее ее выражение:


9a0+∑0a0=251,2; а0=20,4;

a00+60a1=-22,7; а1=-0,37.

Подставив найденные значения параметров в уравнение прямой, найдем его конкретное выражение:

yt=20,4-0,37 t

Параметр а1 показывает ежегодное увеличение или уменьшение изучаемого явления. Так как в нашем случае а1  имеет отрицательное значение, то ежегодно, в течение изучаемого периода урожайность подсолнечника понижалась на 0,37 ц/га. Подставив значение t в полученное уравнение, определим расчетное или теоретическое значение урожайности для каждого года. Получили выровненный ряд урожайности, который говорит о систематическом понижении с годовым уменьшением 0,37 ц/га. Полученные данные  изобразим графически, т.е. построим теоретическую или выровненную линию Yt (см. рисунок 2). Как следует из графика урожайности подсолнечника, в ООО «Нива» Аннинского района присуща тенденция сокращения.

Оставив выявленную тенденцию, можно составить прогноз урожайности  подсолнечника  до 2013 года.

Yt10=20,4-0,37*5=18,6 ц/га

Yt11=20,4-0,37*6=18,2 ц/га

Yt12=20,4-0,37*7=17,8 ц/га

Таким образом, в 2013 году урожайность  подсолнечника в ООО «Нива» составит 17,8 ц/га, т.е. останется на очень низком уровне.

Рассчитаем показатели вариации урожайности (см. Таблица 5) на основе следующих формул:

Средняя урожайность рассчитывается по формуле средней арифметической взвешенной:

Размах вариации – это  разность между максимальным и минимальным  значением признака: = 31,3- 9,1 = 22,2

Дисперсия представляет собой  средний квадрат отклонений значений признака от его среднего значения

=43,5

Среднеквадратическое отклонение представляет корень квадратный из дисперсии

= 6,6

Коэффициент вариации определяется как отношение среднеквадратического  отклонения к средней величине в  процентах:

=

Исходя из данных расчетов, можем сделать вывод о следующем: размах вариации составляет  22,2 ц/га, что свидетельствует о значительных различиях в условиях формирования урожайности. Отклонения урожайности от средней также большие и достигают -9,88+12,32 ц/га. Среднее квадратическое отклонение составляет 6,6 ц/га. Фактическая урожайность отклоняется от средней (18,98 ц/га) на среднее квадратическое отклонение 6,6 ц/га. Коеффициент вариации- 34,8%, что говорит нам о том, что совокупность данных не однородная, а урожайность не типичная.

Таблица 5. – Расчёт показателей  вариации

Годы 

Урожайность, ц/га (У)

Посевная площадь, га (П)

У*П

2003

31,3

91

2848,3

12,32

151,81

13814,36

2004

21,2

150

3180

2,22

4,93

739,90

2005

9,1

350

3185

-9,88

97,60

34158,38

2006

19,2

311

5971,2

0,22

0,05

15,18

2007

21,3

323

6879,9

2,32

5,39

1739,96

2008

24,3

335

8140,5

5,32

28,31

9484,74

2009

19,9

355

7064,5

0,92

0,85

301,10

2010

10,2

434

4426,8

-8,78

77,07

33449,03

2011

27,2

351

9547,2

8,22

67,58

23722,07

S

 

2700

51243,40

12,89

433,59

117424,71





ГЛАВА 2. ИНДЕКСНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА

    1. Сущность индекса. Индивидуальные и общие индексы как инструмент анализа динамики урожая и урожайности.

Необходимость разработки индексного метода исторически обусловлена потребностями общества в учете и анализе динамики цен. При этом невозможно использовать обобщающие суммарные или средние показатели, так как на потребительском рынке реализуются совершенно различные товары - продукты питания, одежда, мебель и т.д..

Индекс - это относительная величина, показывающая, во сколько раз уровень изучаемого явления в данных условиях отличается от уровня того же явления в других условиях. В практике экономического анализа используются не только динамические индексы, которые позволяют исследовать изменение одной и той же совокупности во времени на основе сравнения показателей за два и более периодов.

В зависимости  от сложности сравниваемых уровней  в современной статистике принято выделять три типа индексов:

  • индивидуальные индексы;
  • общие индексы;
  • индексы средних величин.

По охвату единиц совокупности индексы делятся на:

  • индивидуальные;
  • сводные.

 Сформулируем основные задачи, решаемые индексным методом:

- оценка динамики обобщающих показателей, характеризующих разнородные совокупности;

- анализ влияния факторов на изменение структурных сдвигов на изменение средних показателей по однородной совокупности;

- территориальные, в том числе международные, сравнения.

Таким образом, индекс представляет собой относительный  показатель, который характеризует изменение исследуемого сложного экономического явления во времени, в пространстве или по сравнению с некоторым эталоном.

Относительная величина, получаемая при сравнении уровней, называется индивидуальным индексом.

Рассмотрим наиболее распространенные в практике экономического анализа индивидуальные индексы.

Индивидуальный  индекс цены рассчитывается по формуле:

 

,

где ip – индивидуальный индексцены; р1- цена товара в базисном периоде; р0- цена товара в текущем периоде

Индивидуальный  индекс физического объема позволяет оценить изменение объемов продаж товара в натуральных единицах измерения:

,

где i q - индивидуальный индекс физического объема;

 q1 – количество товара, реализованного в текущем период;

 q0 - количество товара, реализованного в базисном периоде.

Изменение объема реализации товара в стоимостном выражении отражает индивидуальный индекс товарооборота:

Индивидуальные  индексы, в сущности, представляют собой  относительные показатели динамики или темпы роста. И по данным за несколько периодов времени могут рассчитываться в цепной или базисной формах.

Информация о работе Статистико-экономический анализ эффективности производства подсолнечника на примере ООО «Нива» Аннинского района и других сельскохозя