Сводка и группировка статистических материалов

Тема 3 Сводка и группировка  статистических материалов

План 1 Сводка статистических данных

2 Группировка статистических данных

3 Ряды распределения

4 Статистические таблицы

5 Графическое изображение  статистических данных

 

1 Сводка  статистических данных

Статистическая сводка представляет второй этап статистического исследования. Она заключается в систематизации и обобщении единичных фактов, установленных при статистическом наблюдении с целью получения обобщающих характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.

Материалы статистического наблюдения сводятся вместе, образуя тем самым  статистические совокупности. Дальнейшее изучение полученных статистических совокупностей  определяется программой статистической сводки, которая соответствует задачам статистического исследования.

Содержание программы статистической сводки представляет собой перечень групп и отдельных показателей, на основе которых производится изучение данной статистической совокупности.

Программа статистической сводки имеет  вид системы макетов разработочных таблиц, в которых в определенном порядке перечисляются объекты и необходимые для их характеристики показатели. Эти таблицы и должны быть заполнены на основе сводки статистических материалов.

В общем виде осуществление статистической сводки представляет собой:

• разработку программы и плана статистической сводки;
• подсчет групповых и обобщающих итогов;
• оформление полученных итогов в виде статистических таблиц.

 

2 Группировка  статистических данных

Полученные в результате сводки статистические совокупности разделяются на характерные типы, т.е. на однородные в существенном отношении группы.

Группировка – это разбиение  совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку или объединение  отдельных единиц совокупности в  группы, однородные по каким либо признакам.

Устойчивое разграничение объектов называется классификацией. Классификация  – это узаконенная, общепринятая, нормативная группировка.

Целью группировки является, во-первых, установление численности каждой из групп, во-вторых, изучение влияния причин и зависимостей явлений. Каждая единица изучаемой совокупности обладает несколькими свойствами, которые называются признаками. При этом каждый из этих признаков может быть положен в основу группировки.

Признак, принимающий различные значения у отдельных единиц изучаемой совокупности, называется варьирующим, при этом он может принимать различные как качественные, так и количественные значения. Варьирующие признаки, принимающие различные качественные значения, называются атрибутивными и записываются только словами. Например, это образование, специальность и т.д.

Варьирующие признаки, принимающие  различные количественные значения, называются количественными. Например, это стаж, ЗП и т.д. Данные признаки имеют уже числовое значение.

Выбор группировочного признака в значительной мере определяет число групп, на которые расчленяются изучаемые явления. Так, если группировочный признак является атрибутивным, то число групп равно числу значений признака. Например, образование: среднее, среднее специальное, высшее. Если же группировочный признак является количественным, то число групп принимается в зависимости от величины вариации (изменения) группировочного признака. При незначительной  вариации группировки производятся по его значениям. Например, группировка рабочих по тарифному разряду имеет 6 групп, т.к. существует всего 6 тарифных разрядов.

При значительной вариации число групп  можно определить по следую-щей формуле                   n = 1+3.322*lnN ,                                

где n – это число групп, а N – число единиц изучаемой совокупности.

Если группировочный признак изменяется в широком диапазоне, то значения групп устанавливаются в виде интервалов «от» и «до». При этом интервалы могут быть равными  и неравными в зависимости  от характера изменения группировочного признака и числа единиц совокупности, входящих в каждую группу.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если группировочный признак не может принимать группировочных значений, т.е. он имеет только целые  значения, то максимальное значение признака в каждой группе на единицу меньше минимального значения признака в последующей группе (см. табл. 1). Если группировочный признак может принимать любое промежуточное или дробное значение, т.е. он является непрерывным, тогда максимальное значение признака в каждой группе совпадает с минимальным значением признака в последующей группе (см. табл.2).

Разность между максимальным и  минимальным значением признака в каждой группе называется величиной  или размером интервала

i=x_max-x_min,              где i – величина интервала,

x_max – максимальное значение признака в данной группе,

x_min – минимальное значение признака в этой же группе.

В случае наличия группировки с  равными интервалами величину интервала  можно определить по следующей формуле

i=(x_max-x_min)/n,

где x_max – максимальное значение признака всей изучаемой совокупности,

x_min – минимальное значение признака всей изучаемой совокупности,

n – число групп.

В случае, когда даны группы с открытыми  интервалами, т.е. неизвестны нижняя и  верхняя границы интервалов перед  началом статистического исследования, их необходимо определить

x_min= x_max-i_{след. группы} ;

x_max= x_min+i_{пред. группы} .

Тогда в таблице 1                                           таблица 2

               1 – 500                                                     0 – 1000

             ……….                                                     …………

            2001 –2500                                             10000 – 14000                   

При исследовании различных статистических совокупностей по одному и тому же группировочному признаку возможно использование интервалов различной величины, если это отражает сущность изучаемого явления. Такие интервалы называются специализированными. В данном случае использование одинаковых интервалов может привести к тому, что в одну группу попадут единицы с различным качеством. Например, специали-зированный интервал составляет группировка по проценту выполнения плана.

Виды группировок

В зависимости от характера решаемых задач статистические группировки  бывают следующих видов.

1. Типологическая группировка. В данном случае все единицы изучаемой совокупности разделяются на характерные виды, т.е. однородные в существенном отношении группы. Например, группировка хозяйств по формам собственности.
2. Аналитическая группировка. Здесь устанавливается и изучается взаимосвязь между явлениями и их признаками. При этом взаимосвязанные признаки подразделяются на факторные и результативные. Признак называется факторным, если под его действием изменяется другой, зависящий от него признак, который называется результативным. Например, изучение взаимосвязи себестоимости продукции и уровня производительности труда.
3. Структурная группировка. В данном случае изучается структура исследуемой совокупности путем определения соотношения входящих в нее частей.
4. Классификационная группировка. Она представляет собой распределение единиц совокупности по основным качественным признакам, имеющим общеметодологическое значение. Например, группировка и классификация отраслей народного хозяйства, товаров, профессий и т.п.
5. Географическая группировка. Она представляет собой распределение единиц собственности в территориальном разрезе.

 

4 Ряды  распределения

Ряд распределения – это группировка, в которой для характеристики групп (упорядоченно расположенных  по значению признака) применяется один показатель – численность группы. Например, в результате обследования квалификации рабочих бригады, т.е. статистического наблюдения, установлено

Табельн. номер рабочего	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Тарифный разряд	3	4	3	5	4	3	3	4	5	3

Произведем группировку рабочих по тарифному разряду.

Распределение рабочих  бригады по квалификации

Тарифный разряд (x)	1	2	3	4	5	6
Табельн. номер рабочего (f)	-	-	5	3	2	-

Полученные значения в данной таблице и представляют собой ряд распределения. При этом индивидуальные значения изучаемого признака (в данном случае тарифный разряд) называются вариантой и обозначаются x, а цифры, показывающие количество повторений отдельных вариант, называются частотами и обозначаются f.

Сумма частот равна объему изучаемой  совокупности

Частоты, выраженные в процентах  или долях единиц к итогу, называются частностями и обозначаются w. В данном примере частности представляют собой удельный вес рабочих соответственно 3-го, 4-го и 5-го разрядов к общему числу рабочих бригады.

w₃=5/10=2, w₄=3/10, w₅=2/10.

Виды рядов распределения

В зависимости от признака, положенного  в основу их образования, рады распределения  подразделяются на

• атрибутивные, образованные по качественному признаку;
• вариационные, образованные по количественному признаку.

В свою очередь, вариационные ряды подразделяются на

1. дискретные ряды, основанные на прерывно меняющихся признаках (признак принимает только конечное число определенных значений);
2. интервальные ряды, основанные на непрерывно меняющихся признаках, т.е. принимающих любые значения в определенных границах.

Примером дискретного  ряда распределения является рассмотренный  выше ряд распределения рабочих  по тарифному разряду, а в качестве примера интервального ряда распределения  рассмотрим распределение рабочих цеха по стажу работы.

Производственный стаж (x)	Среднее значение (x_с)	Число рабочих (f)
от 0 до 2	1	4
от 2 до 4	3	23
от 4 до 6	5	20
от 6 до 8	7	35
от 8 до 10	9	11
от 10 до 12	11	7
Итого	-	100

Вычисление статистических показателей возможно только по данным дискретного ряда. Переход от интервального к дискретному ряду осуществляется путем вычисления серединных значений признака для каждого интервала (как полусумма крайних значений интервала).

 При группировке с равными  интервалами частоты дают полное представление о характере распределения. В случае группировки с неравными интервалами частоты этими свойствами не обладают, поэтому при неравных интервалах для характеристики распределения используется отношение частоты или частности к величине интервала. В статистике данное отношение называется плотностью распределения.

 

4 Статистические  таблицы

Статистическая таблица представляет собой форму рационального и  наглядного изложения цифровых характеристик  исследуемых общих явлений и  процессов. Значение таблиц определяется тем, что они позволяют изолированные статистические данные рассматривать совместно, достаточно полно и точно охватывая сложную природу явлений.

Макет статистической таблицы

Сказуемое    Подлежащее			Заголовки граф
		1	2	3	4	5
Перечень (группы) единиц совокупности