Табличное и графическое представление статистических данных

Табличное и графическое представление статистических данных.

Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения оформляются, как правило, в статистические таблицы, которые должны содержать сводную количественную характеристику изучаемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам.

Статистическая таблица – разновидность наиболее краткого и рационального представления цифровых данных об изучаемой статистической совокупности. При построении таких таблиц необходимо исходить из целей исследования и содержания полученного материала.

На стадии сводки и группировки данных разрабатываются макеты. Макет – незаполненная цифрами статистическая таблица.

Каждая таблица состоит из подлежащего и сказуемого.

Подлежащее – это объекты, которые характеризуются приведенными в таблице статистическими данными.

Сказуемое – признаки, присущие подлежащему таблицы.

В зависимости от характера разработки подлежащего различают простые, групповые и комбинационные статистические таблицы.

Приведем несколько примеров.

В подлежащем простой таблицы дается перечень каких-либо объектов, показателей, территориальных единиц.

Здесь нет группировки единиц совокупности.

 

В подлежащем таблицы 1 приводится перечень основных показателей, характеризующих социально-экономическое развитие России, а в сказуемом представлены данные за 2009 и 2010гг.

 

 

 

Таблица 1.

Основные социально-экономические показатели Российской Федерации в 2009-2010гг.

Показатель	2009	2010
Численность населения, млн человек	141,9	142,9
Естественный прирост, убыль (-), тыс.человек	-248,8	67577
Среднегодовая численность занятых в экономике, тыс.человек	259,4	191,3
Численность безработных, тыс.человек	6373	5636
Численность пенсионеров (на конец года), тыс.человек	39090	39706
Среднедушевыеденежные доходы населения в месяц, руб.	17008,6	18881,3
Средний размер назначенных пенсий, руб.	5191,1	7476,3

 

Групповые и комбинационные таблицы позволяют охарактеризовать структуру социально-экономических явлений, показать их взаимосвязь.

Подлежащее групповой таблицы содержит группировку по одному атрибутивному или количественному признаку.

Сказуемое обычно представляет один или два показателя, характеризующих подлежащее. Вместе с тем оно может иметь и целый ряд показателей, дающих количественную и качественную хаарктеристику подлежащего (табл.2).

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 2.

Распределение депозитов и прочих привлеченных средств юридических лиц по группам банков

Группа банков	Доля депозитов и прочих привлеченных средств юридических лиц в их общем объеме по банковскому сектору (по группам банков), %		Доля депозитов и прочих привлеченных средств юридических лиц в пассивах соответствующей группы банков, %
	на 1.01.2011	на 1.01.2012	на 1.01.2011	на 1.01.2012
Банки, контролируемые государством	40,1	48,8	15,6	19,5
Банки, контролируемые иностранным капиталом	19,1	19,0	18,9	22,6
Крупные частные банки	38,1	29,7	22,3	21,7
Средние и малые региональные банки (включая Московский регион)	2,7	2,5	9,1	10,0

Принадлежность к комбинационным статистическим таблицам определяется характером разработки подлежащего, представляющего собой комбинацию двух или более признаков, которые легли в основу группировки.

По характеру разработки различают простую разработку сказуемого (табл.2) и сложную, когда показатели, характеризующие подлежащее, комбинируются (табл.3).

Таблица 3.

Группировка организаций Российской Федерации по коэффициенту текущей ликвидности в 2000, 2005 и 2010гг.

Показатель	Коэффициент текущей ликвидности, %
	0-100	101-200	свыше 200
Число организаций во всех видах экономической деятельности, всего
200	88894	41174	26212
2005	49797	31081	27486
2010	25409	25026	23279
в процентах от общего числа
2000	54,5	27,8	17,7
2005	45,9	28,7	25,4
2010	34,5	33,9	31,6

При построении таблиц нужно соблюдать следующие требования:

- таблица должна быть  компактной и содержать только  необходимую информацию,  ограниченную  целью исследования;

- обязательно наличие  четкого заголовка таблицы, лаконичных  названий граф и строк, не вызывающих  двойного толкования;

- необходимо указать единицы  измерения показателей;

- целесообразно пронумеровать  графы и строки, а приведенные  в них цифры расположить в  соответствиии с разрядностью;

- округление цифровых  данных таблицы должно производиться  с одинаковой точностью;

- при оформлении таблицы  необходимо использовать следующие  условные обозначения:

« - » - явление отсутствует;

« … » - данных нет (или указывается «нет сведений»);

« 0, 0 » - величина явления меньше принятой единицы измерения;

« х » - клетка не подлежит заполнению (не имеет смысла);

- если данные имеют  оценочный (прогнозный) характер, это  должно быть отмечено;

- под таблицей можно  представить дополнительную информацию (примечания, краткие пояснения по  методологии расчета показателей, помещенных в таблице).

Графики – средство выражения и способ анализа статистических данных, а также наглядная форма их представления.

Статистический график – изображение числовых величин, их соотношений и динамики линиями, геометрическими фигурами, рисунками или графическими картосхемами с соблюдением масштаба.

Графиком дискретного вариационного ряда служит полигон распределения. Для его построения в прямоугольной системе координат по оси абсцисс откладывают варианты признака, а по оси ординат – их частоты или частости. Соединив последовательно точки, соответствующие каждой паре вариантов и частот, получим ломаную линию, называемую полигоном распределения (или эмпирической кривой распределения).

Интервальный вариационный ряд, в котором представляют непрерывный вариационный признак, графически изображают в виде гистограммы распределения.

Для построения гистограммы по оси абсцисс в соответствии с принятым масштабом откладывают границы выбранных интервалов варьирующего признака, а по оси ординат – частоты или частости. Интервалы – основания прямоугольников, высота которых соответствует частоте (частости).

Гистограмма может быть преобразована в полигон распределения, если точки, соответствующие серединам верхних сторон прямоугольников, соединить прямыми отрезками.

Для изображения накопленных частот (или частостей) используется кривая, называемая кумулятой распределения.

Для построения кумуляты на оси абсцисс откладываются значения варьирующего признака. Накопленные частоты (или частости) откладываются на оси ординат.

Если при графическом изображении вариационного ряда на оси абсцисс отложить накопленные частоты, а на оси ординат – варианты ряда, то получим график, который называется огивой распределения.

Для графического изображения трех взаимосвязанных показателей, один из которых равен произведению двух других, российский статистик проф. В.Е. Варзар предложил использовать прямоугольную диаграмму, названную им «статистическим знаком». В настоящее время такие диаграммы часто называют знаком Варзара.

Знак Варзара строится в виде прямоугольника, основание которого пропорционально одному показателю-сомножителю, а высота – второму показателю сомножителю. Тогда произведение этих показателей, т.е. третий показатель, будет изображаться площадью прямоугольника.

Пример. Имеются следующие данные в 2001 г. по всему миру:

ВНП – 46403 млрд. долл.

ВНП на душу населения – 7570 долл.

Средняя численность населения – 6,1298 млрд. чел.

Нужно изобразить эти данные с помощью знака Варзара (рис. 3.1). Взаимосвязь этих показателей можно представить в виде:

 

 

 

Индексный метод в исследовании изменения сложного экономического явления за счет отдельных факторов. Взаимосвязь факторов.

Индексом в статистике называют относительный показатель, характеризующий изменение величины какого-либо явления (простого или сложного) во времени, пространстве или по сравнению с любым эталоном. Основным элементом индексного отношения является индексируемая величина. Индексируемая величина – значение признака статистической совокупности. По содержанию изучаемых величин индексы разделяют на индексы количественных и индексы качественных показателей. Индексы количественных показателей – индексы физического объема. Все индексируемые показатели этих индексов являются объемными, поскольку они характеризуют общий, суммарный размер (объем) того или иного явления и выражаются абсолютными величинами. При расчете таких индексов количества оцениваются в одинаковых, сопоставимых ценах. Индексы качественных показателей – индексы курса валют, цен, себестоимости, производительности труда, заработной платы и т.д. Индексируемые показатели этих индексов характеризуют уровень явления в расчете на ту или иную единицу совокупности. Такие показатели называются качественными. Они измеряют не объем, а интенсивность, эффективность явления или процесса. Как правило, они являются либо средними, либо относительными величинами. По степени охвата единиц совокупности индексы делятся на: индивидуальные и общие. При этом под сложным явлением понимают такую статистическую совокупность, отдельные элементы которой непосредственно не подлежат суммированию. Если индексы охватывают не все элементы сложного явления, а лишь часть, то их называют групповыми или субиндексами. По методам расчета различают индексы агрегатные и средние. Расчет индивидуальных индексов прост, их определяют вычислением отношения двух индексируемых величин: индивидуальный индекс физического объема продукции iq рассчитывается по формуле: , где q1, q0 – количество (объем) произведенного товара в текущем (отчетном) и базисном периодах соответственно; индивидуальный индекс цен iр: , где р1, р0 – цена единицы одноименной продукции в отчетном и базисном периодах соответственно. Любые общие индексы могут быть построены двумя способами: как агрегатные и как средние из индивидуальных. (средние арифметические и средние гармонические). Агрегатные индексы качественных показателей - переменного состава и постоянного (фиксированного) состава. Общие индексы дают обобщающую цифровую характеристику, и при помощи общих индексов обобщаются элементы совокупности с непосредственно несоизмеримыми величинами. При построении общих индексов возникают следующие проблемы: 1. необходимо выбрать элементы, которые следует объединить в одном индексе; 2. правильно выбрать соизмеритесь или вес, т.е. постоянный признак. Выбор веса зависит от того, какой индексируется признак – количественный или качественный. Основной формой общих индексов является агрегатная форма. Индекс агрегатной формы строится по методу сумм. Агрегатная форма применяется, если мы имеем данные поэлементные в отчетном и базисном периоде. Индекс товарооб ; ин физ объе прод ; Многие статистические показатели находятся между собой в определенной связи (часто в виде произведения). Форма взаимосвязи между такими показателями выявляется на основе теоретического анализа. Статистика характеризует эти взаимосвязи количественно. Связь между экономическими показателями образует индексные системы. Рассмотрим построение взаимосвязанных индексов на примере индексов цен, физического объема продукции (если речь идет об отпускных ценах) или физического объема товарооборота (если речь идет о розничных ценах) и индекса стоимости продукции (товарооборота в фактических ценах). Индексы физического объема и цен являются факторными по отношению к индексу стоимости продукции (товарооборота в фактических ценах): , или . Таким образом, произведение индекса цен на индекс физического объема продукции дает индекс стоимости продукции (товарооборота в фактических ценах), т.е. образует индексную систему из этих трех индексов.