Вариационные ряды и их характеристики

 
 
 
8. По формуле (1.7) вычислим значения  эмпирической плотности вероятности для каждого интервала (табл. 1.8). 
 
 
 
 
Таблица 1.8 

 
На рис. 7.5 изображена эмпирическая функция распределения, а на рис. 7.6 — эмпирическая плотность. 
 
 
 
 
 

Генеральная и  выборочная совокупности.

Статистическая  совокупность 
1.Генеральная (включает все единицы наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в соответствии с целью исследования.) Генеральная совокупность может рассматриваться не только в пределах конкретных производств или территориальных границ, но также и ограничиваться другими признаками (пол, возраст) и их сочетанием. 
Таким образом, в зависимости от цели исследования и его задач изменяются границы генеральной совокупности, для этого используют основные признаки, ее ограничивающие. 
1. Выборочная (часть генеральной совокупности, которая должна быть репрезентативной по отношению к генеральной и наиболее полно отражать ее свойства). На основе анализа выборочной совокупности можно получить достаточно полное представление о закономерностях, присущих всей генеральной совокупности.  
Выборочная совокупность должна быть репрезентативной, т. е. в отобранной части должны быть представлены все элементы и в таком же соотношении, как в генеральной совокупности. Иными словами, выборочная совокупность должна отражать свойства генеральной совокупности, т. е. правильно ее представлять 
Репрезентативность должна быть количественной и качественной.  
Количественная - основана на законе больших чисел и означает достаточную численность элементов выборочной совокупности, рассчитываемую по специальным формулам и таблицам.  
Качественная - основана на законе вероятности и означает соответствие (однотипность) признаков, характеризующих элементы выборочной совокупности по отношению к генеральной.  
Методы формирования выборки: 
-случайная выборка - отбор единиц наблюдения наугад. 
-Механическая выборка - арифметический подход к отбору единиц наблюдения 
- типологическая выборка - при формировании генеральная совокупность предварительно делится на типы с послед. отбором единиц наблюдения из каждой типической группы. При этом число единиц можно отобрать пропорционально численности типической группы и непропорционально 
- Серийная выборка (гнездовой выбор) - формируется с помощью отбора не отдельных единиц наблюдения, а целых групп, серий, или гнезд, в состав которых входят организованные отдельным образом единицы наблюдения 
Метод многоступенчатого отбора - по количеству этапов различают отдноступенчатый, двуступенчатый, терхступенчатый и т.д. 
метод направленного выбора - позволяет выявить влияние неизвестных факторов при установлении влияния известных

Список использованной литературы:

1. Айвазян С. А. и др. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. Справочное изд. / С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин. — М.: Финансы и статистика, 1983. — 471 с.
2. Миклашевский И. Н., Статистика теоретическая // Энциклопедический словарь Брокгауза и Ефрона: В 86 томах (82 т. и 4 доп.). — СПб., 1890—1907.
3. Орлов А. И. Прикладная статистика. Учебник. — М.: Экзамен, 2006. — 671 с.
4. Норман Дрейпер, Гарри Смит. Прикладной регрессионный анализ. Множественная регрессия = Applied Regression Analysis. — 3-е изд. — М.: «Диалектика», 2007. — С. 912. 
5. Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика: исследование зависимостей - М.: Финансы и статистика, 1985.
6. Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. - М.: Финансы и статистика, 1988.