Важнейшие группировки и классификации, применяемые в современной статистике

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Декабря 2012 в 14:25, курсовая работа

Описание работы

Социальная- экономическая статистика использует группировки как важнейшее средство изучения социально-экономических явлений и как инструмент организации информации, ее упорядочения, анализа, хранения и эффективного поиска.

Содержание работы

1. Основные классификации, группировки и номенклатуры
в социально- экономической статистике……………………………………….. 3
2. Система показателей социально- экономической статистике………………..9
3. Основные разделы системы показателей………………………………………10
4. Литература……………………………………………………………………….13

Файлы: 1 файл

статистика.doc

— 111.50 Кб (Скачать файл)

- статистика основных  фондов;

- статистика оборотных  средств;

- статистика окружающей  среды;

- статистика эффективности  использования ресурсов;

- статистика отраслей производства;

- статистика населения;

- статистика уровня  жизни;

- статистика труда;

- статистика цен;

- статистика внешней  торговли;

- статистика финансов;

и другие блоки (разделы) социально-экономической  статистики.

Термин «статистический показатель» имеет два значения:

1)      это конкретная цифровая характеристика того или иного явления;

2)      это общее определение содержания того или иного показателя, то есть элементов, которые должны быть включены в расчет этого показателя.

Определение содержания показателя и методов его оценки принято называть разработкой методологии. Разработка методологии, как правило, включает следующие этапы:

1)         идентификация явлений и процессов, подлежащих статистическому изучению (определение типа данных, требующих разработки), формулирование целей, ради которых должны быть исчислены те или иные показатели;

2)         определение содержания показателей;

3)         определение методов оценки отдельных показателей;

4)         определение основных классификаций, которые должны быть применены для распределения изучаемых экономических показателей на однородные группы на основе тех или иных критериев;

5)         определение основных источников данных, необходимых для исчисления показателей, а также процедуры обработки собранных данных с целью получения обобщающих показателей.

Следует отметить, что  методология исчисления показателей, как правило, представляет собой  некоторый компромисс между тем, что было бы целесообразно достичь  с теоретической точки зрения, и тем, что на практике можно получить с учетом имеющихся данных. Например, с теоретической точки зрения при расчетах ВВП в него следовало бы включить стоимость услуг, оказываемых домашними хозяйствами по приготовлению пищи, поддержанию жилищ в темноте и т.д., однако на практике получить достоверные оценки этих услуг весьма сложно, поэтому принятая методология исчисления ВВп пока не включает стоимость услуг домашних хозяек.

Кроме того, все показатели рассчитываются с той или иной степенью точности, с той или иной степенью приближения к действительности, которую сложно измерить. Степень точности исчисления различных показателей различна и зависит от ряда факторов: от сложности изучаемых явлений, степени различия их характеристик, а также от требований к точности данных со стороны потребителей информации, что в свою очередь зависит от целей их использования.

Многие показатели необходимы лишь для выявления общих тенденций  экономического развития и поэтому  необязательно их рассчитывать с  «аптекарской» точностью. Признавая  приближенный характер многих статистических оценок, статистические органы должны принимать специальные меры для того, чтобы не допускать ошибок систематического характера.

В статистике различают случайные и систематические ошибки. Случайные ошибки обладают способностью к взаимопогашению, а систематические – нет.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 ЛИТЕРАТУРА:

 

 

1. Экономическая статистика: Учебник/Под ред. Ю.Н. Иванова.  – М.: ИНФРА-М, 1999.

2. А.В. Сиденко, Г.Ю.  Попов, В.М. Матвеева. Статистика: Учебник. – М.: Издательство «Дело и Сервис», 2000.

3. Статистика: курс лекций / Под ред. В.Г. Ионина. – Новосибирск:  Издательство НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 2000.

 




Информация о работе Важнейшие группировки и классификации, применяемые в современной статистике