Виды статистических показателей

 

• Вывод. Анализ диаграммы позволяет наглядно представить постоянный рост частоты наркомании в РФ за 1980-2006 гг.

 

 

 

 

На примере ленточной диаграммы:  
 
число случаев заболеваний с временной утратой трудоспособности (ЗВУТ) на 100 работающих различного возраста на предприятии Н. в изучаемом году

 

92,0

 

100,0

 

108,9

 

117,7

 

79,2

 

106,2

 

63,9

 

83,0

 

Случаи ЗВУТ

 

ж

 

м

 

ж

 

м

 

ж

 

м

 

ж

 

м

 

   Пол

 

50 и старше

 

36-49

 

20-35

 

До 19 лет

 

Возраст

 

 

 

 

 

 

 

На оси абсцисс в центре отмечаем отрезок длиной 1,5-2 см.  
Из крайних точек этого отрезка справа и слева восстанавливаем перпендикуляры, на которых откладываем одинаковые отрезки: они являются основаниями лент или горизонтальных "столбиков". Расстояние между лентами и их ширина должны быть одинаковыми, а число "лент" как справа (для женщин), так и слева (для мужчин) должно соответствовать количеству градаций основного признака. 
 
В данном примере их четыре — по числу возрастных группировок: до 19 лет, 20-35 лет, 36-49 лет, 50 лет и старше. Эти цифры вписываем между основаниями намеченных горизонтальных столбиков. Длина "лент" должна соответствовать размеру изображаемого явления в соответствии с выбранным масштабом. В нашем примере масштаб: 10 случаев утраты трудоспособности — 1 см. 
 
Вывод. На диаграмме наглядно представлено наибольшее число случаев с временной утратой трудоспособности как у мужчин, так и у женщин в возрасте 36-49 лет, а наименьшее — у женщин в возрасте до 19 лет. Однако у мужчин практически во всех возрастных группировках число случаев утраты трудоспособности выше, чем у женщин, кроме возраста 50 лет и старше.

 

 

 

 

Показатель соотношения

 

• Характеризует соотношение между двумя не связанными между собой совокупностями (обеспеченность населения койками, врачами, дошкольными учреждениями, соотношение родов и абортов, соотношение врачей и медицинских сестер и др.).

 

Для получения этого показателя нужны две совокупности (совокупность № 1 и № 2).

Абсолютная величина, характеризующая одну совокупность (совокупность № 1) делится на абсолютную величину, характеризующую другую, с ней не связанную совокупность (совокупность № 2) и умножается на множитель* (100, 1000, 10 000 и т.д.):

 

• Показатель соотношения = совокупность №1 / совокупность №2 х 10 000

 

•  При расчете показателя соотношения можно не учитывать множитель, например, определяя соотношение родов и абортов

 

 

 

 

Пример:

 

• В городе 120 000 населения, общее число терапевтических коек — 300. Число коек — совокупность № 1, численность населения — совокупность № 2. Требуется рассчитать обеспеченность населения терапевтическими койками.

 

• Показатель соотношения = 300 / 120 000 х 10 000

 

• Вывод. На 10 000 населения в городе приходится 25 терапевтических коек, или обеспеченность населения города терапевтическими койками равна 25 коек на 10 000 населения.

 

• Графически показатель соотношения может быть представлен такими же диаграммами, как и интенсивный показатель.

 

 

 

 

Показатель наглядности

 

• Применяется для анализа однородных чисел и используется когда необходимо "уйти" от показа истинных величин (абсолютных чисел, относительных и средних величин).

 

Как правило, эти величины представлены в динамике.

 

Для вычисления показателей наглядности одна из сравниваемых величин принимается за 100% (обычно, это исходная величина), а остальные рассчитываются в процентном отношении к ней.

 

• Особенно их целесообразно использовать, когда исследователь проводит сравнительный анализ одних и тех же показателей, но в разное время или на разных территориях.

 

 

 

 

Пример: Сравнить число коек в больницах А, Б и В и представить графически.

 

200

 

600

 

В

 

150

 

450

 

Б

 

100

 

300

 

А

 

Показатели наглядности,%

 

Число коек

 

Больница

 

 

 

 

Принимаем число коек в больнице А (300 коек) за 100%, тогда для " больницы Б показатель наглядности составит: 
300 - 100%  
450 - X%  
X = 450 x 100 / 300 = 150% 
Аналогично рассчитывается показатель наглядности для больницы В. Он составил 200%. 
Вывод: Число коек в больнице Б на 50 %, а в больнице В на 100% больше, чем в больнице А. 

 

 

 

 

Литература :

 

• Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья и здравоохранения. Под ред. чл.-корр. РАМН, проф. В.З.Кучеренко. М., "Гэотар-Медиа", 2007, учебное пособие для вузов 

 

• Власов В.В. Эпидемиология. — М.: ГЭОТАР-МЕД, 2004. — 464 с.

 

• Лисицын Ю.П. Общественное здоровье и здравоохранение. Учебник для вузов. — М.: ГЭОТАР-МЕД, 2007. — 512 с.

 

• Медик В.А., Юрьев В.К. Курс лекций по общественному здоровью и здравоохранению: Часть 1. Общественное здоровье. — М.: Медицина, 2003. — 368 с.

 

• Кучеренко В.З., Агарков Н.М. и др.Социальная гигиена и организация здравоохранения (Учебное пособие) — Москва, 2000. — 432 с.

 

 

 

 

 

 

Спасибо за внимание!