Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Мая 2013 в 19:43, курсовая работа
По времени наблюдения делятся на непрерывные, периодические и единовременные. По полноте охвата наблюдения бывают сплошные и несплошные. Выборочное наблюдение, которое рассматривается в данном курсовом проекте, относится к несплошному наблюдению.
Сплошное наблюдение предусматривает обследование всех единиц изучаемой совокупности и связано с большими трудовыми и материальными затратами. А несплошным наблюдением называется изучение не всех единиц совокупности, а лишь некоторой части по которой следует судить о свойствах всей совокупности в целом.
Выборочные методы - методы математической статистики, при которых статистические свойства совокупности каких-либо объектов генеральной совокупности изучаются на основе исследование свойств лишь части этой совокупности – объектов, отобранных беспристрастно случайным образом.
На основе способа коэффициентов проверка результатов сплошного наблюдения широко применяется в социальной и экономической статистике, в частности в контроле за коммерческой деятельностью юридических и физических лиц со стороны финансовых организаций.
Глава 5
Определение необходимого объема выборки
При проектировании выборочного наблюдения с заранее заданным значением допустимой ошибки выборки очень важно правильно определить численность (объем) выборочной совокупности, которая с определенной вероятностью обеспечит заданную точность результатов наблюдения. Формулы для определения необходимой численности выборки n легко получить непосредственно из формул ошибок выборки.
Так, из формул предельной ошибки выборки для повторного отбора можно выразить необходимую численность выборки:
Аналогично из формул предельной ошибки выборки для бесповторного отбора находим, что:
Эти формулы показывают, что с увеличением предполагаемой ошибки выборки значительно уменьшается необходимый объем выборки.
Для расчета объема выборки нужно знать значение дисперсии. Она может быть заимствована из проводимых ранее обследований данной или аналогичной совокупности, а если таковых нет, тогда для определении дисперсии надо провести специальное выборочное обследование небольшого объема.
Расчетная часть
Условие:
Известны следующие данные о стаже работы сотрудников крупного туроператора (лет).
9, 7, 7, 9, 8, 6, 9,
8, 7, 8, 6, 10, 7, 8,
10, 6, 6, 8, 8, 9, 9,
7, 8, 8, 9, 9, 8, 6.
Решение
Стаж сотрудников (лет) |
Частота |
|
6 |
5 |
7 |
5 |
8 |
9 |
9 |
7 |
10 |
2 |
1) Размах вариации стажа работы
R= ,
где соответствуют наибольшему и наименьшему значению признаку.
R=10-6=4 (лет)
2) Построим ряд распределения сотрудников по стажу работы, выделив четыре группы сотрудников с равными интервалами.
Для этого определим величину интервала группировки h:
h = ,
где n – количество групп с равными интервалами.
(год).
Рассчитаем границы групп:
1 группа: 6+1=7
2 группа: 7+1=8
3 группа: 8+1=9
4 группа: 9+1=10
Получены интервалы:
Число единиц, попавших в интервал, показано в таблице № 2б
Стаж сотрудников (лет) |
Частота |
|
6-7 |
5 |
7-8 |
5 |
8-9 |
9 |
9-10 |
9 |
3) Графическое изображение
ряда распределения
Стаж сотрудников (лет) |
Частота |
Накопленная частота |
|
6-7 |
5 |
5 |
7-8 |
5 |
10 |
8-9 |
9 |
19 |
9-10 |
9 |
28 |
Построим кумуляту (рис. 2):
(рисунок №2)
Заключение
.
Выборочное наблюдение является одним из наиболее широко применяемых видов несплошного наблюдения. В основе этого наблюдения лежит идея о том, что отобранная в случайном порядке некоторая часть единиц может представлять всю изучаемую совокупность явления по интересующим исследователя признакам. Целью выборочного наблюдения является получение информации, прежде всего, для определения сводных обобщающих характеристик всей изучаемой (генеральной) совокупности. По своей цели выборочное наблюдение совпадает с одной из задач сплошного наблюдения, и поэтому встает вопрос о том, какое из двух видов наблюдения — сплошное или выборочное — целесообразнее провести.
Преимущества этого метода по сравнению со сплошным можно оценить, если оно организовано и проведено в строгом соответствии с научными принципами теории выборочного метода, а именно обеспечение случайности отбора единиц и достаточного их числа. Соблюдение этих принципов позволяет получить такую совокупность единиц, которая представляет всю изучаемую совокупность по интересующим исследователя признакам, т.е. является репрезентативной (представительной).
По видам отбора выборка делится на повторную и бесповторную. По способам отбор различают индивидуальный, групповой и комбинированный. По методам отбор бывает случайный, механический, типический и серийный.
При сопоставлении показателей
по результатам выборочного
Конечная цель выборочного наблюдения заключается в распространении полученных данных на генеральную совокупность. Основными методами распространения выборочного наблюдения на генеральную совокупность являются прямой пересчет и способ коэффициентов.
Чтобы полученные при выборочном наблюдении данные были объективными необходимо иметь достаточное число единиц. Для определения необходимой численности выборки исследователь должен знать уровень точности выборочной совокупности с определенной вероятностью.
В общем случае необходимая численность выборки прямо пропорциональна дисперсии признака и квадрату коэффициента доверия t2.
Выборочный метод может широко использоваться органами государственной статистики. Он позволяет при значительной экономии средств и затрат получать необходимую достоверную информацию.
Источники: