Взаємозвязок двох показників

 Розмах варіації:

R = x_max – x_min= 21317,3 – 12699,6 = 8617,7 млн. грн.

Середнє значення:

  грн.

Середнє лінійне відхилення:

  грн.

Дисперсія:

Середнє квадратичне відхилення:

 грн.

Коефіцієнт варіації:

 сукупність є однорідною.

5. Утворене групування перетворимо в аналітичне шляхом розрахунку середнього рівня результативної ознаки для кожної групи. Результати подамо у формі таблиці:

Група	Х		Кількість регіонів	Х		Y
	від	до		На групу	В середньому	На групу	В середньому
1	12699,6	14423,1	4	54339,00	13584,75	48846,00	12211,50
2	14423,1	16146,7	9	138762,70	15418,08	134860,00	14984,44
3	16146,7	17870,2	7	118211,20	16887,31	130533,00	18647,57
4	17870,2	19593,8	3	55955,30	18651,77	79431,00	26477,00
5	19593,8	21317,3	3	62278,10	20759,37	87352,00	29117,33
Разом			26	429546,30	16521,01	481022,00	18500,85

 

Перевіримо рівень варіації результативної ознаки:

Регіон	Y
Автономна Республіка Крим	16507	3474395,631
Вінницька	14332	16313303,52
Волинська	13916	19846785,12
Дніпропетровська	34709	266931123,7
Донецька	28986	112678796,6
Житомирська	14616	14099822,81
Закарпатська	12278	37124320,92
Запорізька	23657	27942080,63
Івано-Франківська	14814	12652057,47
Київська	26140	60357779,33
Кіровоградська	15533	8054091,185
Луганська	19788	2007965,301
Львівська	16353	4072215,339
Миколаївська	20276	3629127,578
Одеська	22544	17414153,7
Полтавська	29652	127261568,4
Рівненська	13785	21031149,06
Сумська	15711	7075456,77
Тернопільська	11713	44328605,49
Харківська	23639	27752107,66
Херсонська	14346	16200408,27
Хмельницька	13602	22743104,21
Черкаська	17325	1094059,678
Чернівецька	10939	55234223,82
Чернігівська	15406	8791065,347
М.Севастополь	17078,3	1671003,684
Разом	481022	832075942
Середнє	18500,85	32002921

 

Середнє значення ВРП на душу населення:

грн.

Середнє квадратичне відхилення:

 грн.

Коефіцієнт варіації:

Бачимо, що коефіцієнт варіації менший за 33%, отже сукупність за факторною ознакою є однорідною.

6.  Обґрунтуємо наявність взаємозв’язків між досліджуваним явищами (побудуємо графік кореляційного поля та висуньте гіпотезу про характер та напрям взаємозв’язків).

Висунемо гіпотезу про прямий зв'язок між виручкою від реалізації та прибутком  від звичайної діяльності.

7. Оцінімо щільність кореляційного зв’язку та перевіримо його істотність з рівнем істотності = 0,05. Мірою щільності зв’язку є кореляційне відношення ,

де d² — міжгрупова дисперсія, яка вимірює варіацію ознаки у під впливом фактора х, а s² — загальна дисперсія.

Застосуємо кореляційне відношення для оцінювання щільності зв’язку між факторами.

Група	1	2	3	4	5	Разом
Кількість регіонів,	4	9	7	3	3	26
	12211,50	14984,44	18647,57	26477,00	29117,33	101437,84
	158223693,69	111286253,59	150687,31	190856906,47	338128942,77	798646483,83

 

Згідно з розрахунками загальна дисперсія становить 32002921; факторна — 413410,6:

;

.

Кореляційне відношення

,

тобто 95,98% варіації Y пояснюється варіацією X.

За рівнем істотності = 0,05 зв'язок вважається достовірним.

Список використаних джерел

1. Єріна А. М., Пальян З. О. Теорія статистики. — К.: Знання, 2006. — 255 с.
2. Гончар І.А (конспект лекцій)