Автор работы: Пользователь скрыл имя, 26 Июля 2013 в 19:57, контрольная работа
Работа содержит условия и решения 8 задач по статистике.
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ
БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«ПОВОЛЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СЕРВИСА»
По дисциплине: Статистика
Работу выполнил
студент :Пискун Л.Н.
гр. ТДз-301
Проверил: _________
Задача 1. С целью изучения зависимости между среднегодовой стоимостью производственных фондов и выпуском валовой продукции произведите группировку заводов по среднегодовой стоимости основных производственных фондов, образовав 4 группы заводов с равными интервалами. По каждой группе и совокупности заводов посчитайте:
1) число заводов;
2) среднегодовую стоимость основных производственных фондов – всего и в среднем на 1 завод;
3) стоимость валовой продукции – всего и в среднем на 1 завод;
4) размер валовой продукции на
один рубль основных
Решение:
Сгруппируем заводы по признаку «Стоимость ОПФ», образовав 4 группы, высоту интервала рассчитаем по формуле:
I = (Хmax - Xmin)/ n
I = (12,8-0,8)/4 = 3,0 млн.руб.
Результаты группировки
Таблица 1
Результаты группировки
Номер групп пы |
Стоимость ОПФ, млн.руб. |
Коли чество заводов |
Стоимость ОПФ, млн.руб. |
Валовая продукция в сопоставимых ценах, млн.руб. |
Фондоотдача, руб. | |||
Общий по группе |
В ср-нем на 1 завод |
Общий по группе |
В ср-нем на 1 завод |
Общая по группе |
В ср-нем на 1 завод | |||
1 |
0,8-3,8 |
4 |
8,7 |
2,2 |
8,7 |
2,2 |
1,0 |
1,0 |
2 |
3,81-6,8 |
8 |
37,8 |
4,7 |
45,8 |
5,7 |
1,2 |
1,2 |
3 |
6,18-9,8 |
7 |
53 |
7,6 |
64,1 |
9,2 |
1,2 |
1,2 |
4 |
9,81-12,8 |
4 |
48,1 |
12,0 |
65 |
16,3 |
1,4 |
1,4 |
ИТОГО |
Х |
23 |
147,6 |
6,4 |
183,6 |
8,0 |
1,2 |
1,2 |
Среднее значение на 1- н завод в группе определяем с помощью формулы средней арифметической:
А среднее значение по всем 4 группам – по формуле среднего арифметического взвешенного на основании средних значений по каждой группе:
Результаты группировки
Задача 2 : имеются следующие данные о численности рабочих в бригадах, перешедших на арендную форму работы, в двух отраслях народного хозяйства одного из районов области за отчетный год:
Группы |
Промышленность |
Строительство | ||
Численность рабочих в одной бригаде, чел. |
Количество бригад, ед. |
Численность рабочих в одной бригаде, чел. |
Общая численность рабочих всех бригад, чел. | |
1 |
15 |
1200 |
19 |
9500 |
2 |
18 |
1500 |
23 |
18400 |
Вычислите среднюю численность рабочих одной бригады:
Укажите, какой вид средней надо применить для вычисления этих показателей. Сравните полученные данные.
Решение:
Среднее значение по промышленности по 2 группам рассчитаем по формуле среднего арифметического взвешенного на основании значений по каждой группе:
= (15*1200+18*1500)/(1200+1500) = 17 чел.
Среднее значение по строительству по 2 группам рассчитаем по формуле среднего арифметического взвешенного на основании значений по каждой группе
= (9500+18400)/(9500/19+18400/
Средняя численность рабочих одной бригады в промышленности составляет 17 чел, а в строительстве – 21 чел.
Задача 3: в целях изучения дневной выработки рабочими завода проведена 10%-ная случайная бесповторная выборка, в результате которой получено следующее распределение рабочих:
Группы рабочих с дневной выработкой изделий, шт. |
Число рабочих, чел. |
До 20 |
5 |
20-30 |
10 |
30-40 |
40 |
40-50 |
30 |
Свыше 50 |
15 |
Итого |
100 |
На основе этих данных вычислите:
Решение:
Рассчитаем характеристику ряда распределения предприятий по численности персонала
Группы рабочих с дневной выработкой изделий, шт. |
Число рабочих, чел., |
Середина интервала, |
|||
До 20 |
5 |
10 |
50 |
900 |
4500 |
20 - 30 |
10 |
25 |
250 |
225 |
2250 |
30 - 40 |
40 |
35 |
1400 |
25 |
1000 |
40 - 50 |
30 |
45 |
1350 |
25 |
750 |
Больше 50 |
15 |
60 |
900 |
400 |
6000 |
Итого |
100 |
х |
3950 |
1575 |
14500 |
Если данные представлены в виде дискретных или интервальных рядов распределения, в которых одинаковые значения признака ( ) объединены в группы, имеющие различное число единиц ( ), называемое частотой (весом), применяется средняя арифметическая взвешенная:
= 3950/100 = 40шт.
Среднедневная выработка в группах составляет 40 шт.
Среднее квадратическое отклонение является абсолютной мерой вариации признака в совокупности и выражается в единицах измерения варьирующего признака и рассчитывается по формуле:
= √14500/100 = 12,04
Дисперсия (
) – это средняя арифметическая квадратов
отклонений отдельных значений признака
от их средней арифметической. В зависимости
от исходных данных дисперсия вычисляется
по формуле
= 14500/100 = 145
Для сравнения размеров вариации различных признаков, а также для сравнения степени вариации одноименных признаков в нескольких совокупностях исчисляется относительный показатель вариации – коэффициент вариации ( ), который представляет собой процентное отношение среднего квадратического отклонения и средней арифметической:
= 12,04/40*100 = 30,1%
Значение коэффициента вариации показывает, что в нашем случае разброс значений признака вокруг средней довольно значительный, и соответственно, совокупность по составу менее однородна.
. Ппредельная ошибка выборки определяется по формуле
С вероятностью 0,954 можно сказать, что средняя выработка во всех группа в генеральной совокупности находится в пределах от 38,86 до 41,14 шт.
Определяем границы для
W= 85 : 100 = 0,85
Соответственно, граничная ошибка доли определяется по формуле:
По специальной таблице
n = 10
N = 100
0,011
Генеральная доля:
P = W ± ∆x = W ± tμ
Доверительные границы генеральной доли:
W – tμ ≤ X ≤ W + tμ
0,85 – 0,011 ≤ X ≤ 0,85+0,011
0,839≤ X ≤ 0,861
С вероятностью 0,954 можем утверждать, что границы долиудельного веса рабочих с дневной выработкой от 20 до 50 изделий, находятся в пределах от 0,839 до 0,861 или 83,9% до 86,1% от совокупности в 100 рабочих.
Задача 4: Производство стали в России за 1995-2000 гг. характеризуется следующими данными:
Годы |
Производство стали, млн.т. |
1995 |
148 |
1996 |
148 |
1997 |
147 |
1998 |
153 |
1999 |
154 |
2000 |
155 |
Для анализа динамики производства стали за 1995-200 гг. определите:
Решение:
Построим аналитическую
Год |
Производство стали, млн.т. |
Абсолютный прирост |
Темп роста, % |
Темп прироста,% |
Абсол.зн. 1% прироста | |||
базисный |
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
цепной | |||
1995 |
148 |
0 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
1996 |
148 |
0 |
0 |
100,0 |
100,0 |
0,0 |
0,0 |
0,000 |
1997 |
147 |
-1 |
-1 |
99,3 |
99,3 |
-0,7 |
-0,7 |
-0,007 |
1998 |
153 |
5 |
6 |
103,4 |
104,1 |
3,4 |
4,1 |
0,041 |
1999 |
154 |
6 |
1 |
104,1 |
100,7 |
4,1 |
0,7 |
0,007 |
2000 |
155 |
7 |
1 |
104,7 |
100,6 |
4,7 |
0,6 |
0,006 |
Формулы для расчета показателей в таблице:
Абсолютный прирост (базисный)
где yi - уровень сравниваемого периода; y0 - уровень базисного периода.
Абсолютный прирост с переменной базой (цепной):
где yi - уровень сравниваемого периода; yi-1 - уровень предшествующего периода.
Коэффициент роста базисный
Коэффициент роста цепной
Темп роста
Темп прироста базисный
Темп прироста цепной
Абсолютное значение одного процента прироста Ai
Рассчитаем средний уровень ряда динамики по формуле:
= 905/6 = 151 млн.т.