Наиболее эффективным и быстрым
средством обработки статистической
информации является ее полная
обработка на ЭВМ, которые характеризуются
емкой памятью, автоматическим восприятием
исходных данных, большим набором выполняемых
операций. Информация на этих машинах
может обрабатываться без ручных доработок,
без переходов к другим машинам. Обработка
на них автоматизируется, сокращается
число операций, уменьшается клавишный
набор и число ошибок в вычислениях. На
ЭВМ можно получать самые разнообразные
итоги по одним и тем же данным, сочетая
различные признаки наблюдения.
Чаще всего простые итоговые
данные сводки не удовлетворяют
исследователя, поскольку они
дают слишком общее представление
об изучаемом объекте. Например,
ограничиться знанием численности
всего населения нельзя. Надо
знать численность мужского и
женского населения, занятых в
производстве, рабочих, крестьян, служащих,
размещение населения по районам
и др. Подробное описание населения
необходимо для государственного
управления, организации хозяйства,
культурного строительства и
т.д. Другими словами, от статистики
требуется не только характеристика
всего наблюденного объекта, но
и знание отдельных его частей,
групп. Сравнение отдельных групп
позволяет делать выводы об
их различии, об их развитии. Обобщенные
данные о развитии групп дает
представление о характере развития
объекта в целом.
Чтобы иметь сведения о группах
изучаемой совокупности, необходимо
эту совокупность расчленить. Расчленение
множества единиц объекта наблюдения
на однородные группы по определенным
существенным для них признакам
называется группировкой.
Результаты статистической сводки
и группировки материалов обычно
излагаются в виде таблиц. Это
наиболее рациональная форма
изложения результатов сводки.
В таблице наглядно проявляется
связь между признаками изучаемого
явления.
Литература:
Общая
теория статистики: Учебник/Г. С. Кильдишев,
В. Е. Овсиенко, П. М. Рабинович, Т. В. Рябушкин.
– М.: Статистика, 1980.