Занятость населения Р. Бурятия

Правда, согласно тому же источнику, здесь  занято больше (в 1,2 раза) работников с  образованием ниже среднего и меньше (в 1,6 раза) специалистов. Демографические  показатели в целом согласуются  с данными других исследований, которые  определяют персонал этой сферы как  на 2/3 "мужской", в то время как  в госсекторе доля мужчин составляет 47%. Соответственно в возрастную группу до 40 лет здесь попадает около 64% всех работников по сравнению с 53% в  государственном секторе17.

Приведенные данные позволяют предположить х-образную социальную структуру занятости  в отличие от обычно наблюдаемой  ромбовидной. Другими словами, здесь  относительно преобладают работники  высокой и низкой квалификации при  невысокой доле – средней квалификации. Такая конфигурация может объясняться  спецификой отраслевой структуры нового частного сектора, где доминируют малые  предприятия. Напомню, что в нем  преобладают как высокоинтеллектуальные и инновационные виды деятельности в науке и финансовой сфере, так  и не требующие особых знаний розничная  торговля или мелкая промышленность. Рабочие места средней квалификации как для рабочих, так и для  служащих остаются в основном либо в государственном секторе, либо на крупных и средних приватизированных  предприятиях.

 

 

 

3.2 Расчеты аналитических показателей динамики занятости населения в Республике Бурятия

 

Ряд динамики – это последовательность упорядоченных  во времени числовых показателей, характеризующих  уровень развития изучаемого явления. Всякий ряд динамики включает два  обязательных элемента: во-первых, время  и, во-вторых, конкретное значение показателя, или уровень ряда.

При изучении явления во времени перед исследователем встает проблема описания интенсивности  изменения и расчета средних  показателей динамики. Для характеристики интенсивности во времени такими показателями будут: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста.

Наиболее  простым показателем анализа  динамики является абсолютный прирост (Dу), характеризующий абсолютный размер увеличения (или уменьшения) уровня явления за определенный промежуток времени:

, где: Dу - абсолютный прирост;

уi - текущий уровень ряда;

уi - 1 - предшествующий уровень;

i - номер уровня.

Если  сравнение ведётся для каждого  последующего уровня с каждым предыдущим, то получаем цепные абсолютные приросты; если сравнение ведем каждого  последующего уровня с одним уровнем, то получаем абсолютные базисные приросты:

, где: у0 - базисный уровень.

Абсолютный  прирост выражает абсолютную скорость роста. Относительная скорость изменения  уровня явления, то есть интенсивность  роста, выражается коэффициентами роста  и прироста, а также темпами  роста и прироста.

Коэффициент роста - это отношение двух уровней  ряда динамики и показывает, во сколько  раз сравниваемый уровень больше базисного. Коэффициент роста может  быть исчислен с переменной и постоянной базой сравнения.

Если  база меняется, то исчисляются цепные коэффициенты роста по формуле:

 где: Кр - коэффициент роста. 

Если  коэффициент роста выразить в  процентах, то получается темп роста. Если база постоянная, то исчисляются базисные коэффициенты роста:

 

Наряду  с коэффициентами роста исчисляются  и коэффициенты прироста. Они показывают относительное увеличение (уменьшение) прироста. Коэффициенты прироста рассчитываются делением абсолютного прироста на базисный абсолютный уровень или цепной.

(по цепной системе),

(по базисной системе).

Одно  из требований, предъявляемых к использованию  абсолютных и относительных величин, заключается в том, что их необходимо брать вне отрыва друг от друга. Поэтому  большое значение имеет расчет показателя абсолютного значения одного процента прироста. Этот показатель рассчитывается по данным величин цепной системы:

Абсолютное  значение 1% прироста =

За 100% принимается  базисный уровень.1% будет равен 0,01 базисного  уровня. Если коэффициенты роста выражаются в процентах, то их называют темпами  роста:

 

Темп  роста показывает, на сколько процентов  уровень данного периода больше (меньше) базисного уровня.

Средний абсолютный прирост определяется:

(по цепной системе),

, (по базисной системе). где:  - средний абсолютный прирост;

уn - последний уровень временного ряда;

у0 - базисный (начальный) уровень ряда.

Средний коэффициенты роста, а, следовательно, и прироста, можно определить по формуле:

 

Средний темп роста представляет собой средний  коэффициент роста, выраженный в  процентах:

 

Таблица 4 Динамика численности занятого населения в республике Бурятии за 1997-2010 гг.

Год	Уровень занят. нас-я,%	Абс. прирост, Dу		Коэффициент роста		Темп роста,%		Темп прироста,%		Абс. знач-ие 1% при-роста
		б.	ц.	б.	ц.	б.	ц.	б.	ц.
1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010	66,99 65,03 61,38 57,1 52,12 46,61 44,62 53,58 53,4 48,96 51,92 51,12 50,82 53,87	- -1,96 -5,61 -9,89 -14,87 -20,38 -22,37 -13,41 -13,59 -18,03 -15,07 -15,87 -16,17 -13,12	- -1,96 -3,65 -4,28 -4,98 -5,51 -1,99 8,96 -0,18 -4,44 2,96 -0,80 -0,30 3,05	- 0,970 0,916 0,852 0,778 0,695 0,666 0,799 0,797 0,730 0,775 0,763 0,758 0,804	- 0,970 0,943 0,930 0,912 0,894 0,957 1, 200 0,996 0,916 1,061 0,984 0,994 1,060	- 97,0 91,6 85,2 77,8 69,5 66,6 79,9 79,7 73,0 77,5 76,3 75,8 80,4	- 97,0 94,3 93,0 91,2 89,4 95,7 120,0 99,6 91,6 106,1 98,4 99,4 106,0	- -2,92 -8,37 -14,76 -22, 19 -30,42 -33,39 -20,01 -20,28 -26,91 -22,49 -23,69 -24,13 -19,58	- -2,92 -5,61 -6,97 -8,72 -10,57 -4,26 20,08 -0,33 -8,31 6,04 -1,54 -0,58 6,00	- -0,020 -0,038 -0,046 -0,054 -0,061 -0,020 0,074 -0,001 -0,048 0,027 -0,008 -0,003 0,028
Итого	757,52	-	-13,12	-	-	-	-	-	-	-

 

Если  в качестве примера брать базисный период, то мы видим, что уровень  занятого населения не только увеличивался, но и уменьшался. А уменьшался он в 1998 до 2003 и в 2007 до 2009 годах. В остальные  же годы наблюдается увеличение численности  занятого населения. Так в 1998 г. наблюдается самый высокий уровень занятости по Республике Бурятия равный 1,96%. Самый низкий уровень занятости наблюдается в 1998 году, равный - 22,37%. Максимальное значение абсолютного прироста по базисной системе составило 8,96% в 2004г., минимальное - 5,51% в 2003 году. На 19,58% уровень занятости в 2010г. меньше, чем в 1997г.

Для изучения изменения показателя численности  занятого населения можно использовать такие показатели динамики, как средний  уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний коэффициент роста, средний темп роста, средний темп прироста. Показатель занятости мы будем рассматривать целом по Республике Бурятия.

По данным таблицы 4 можно рассчитать среднегодовой уровень занятого населения за 1997 – 2010 гг. Он будет равен 54,1 тыс. чел., т.е. Yср = 757,52/14. Это означает, что за период 1997 - 2010 гг. ежегодно численность занятого населения составляла 54,1 тыс. чел.

Обобщающим  показателем скорости изменения  явления во времени является средний  абсолютный прирост. Этот показатель также  рассчитывается по данным таблицы 1. Он равен 1,009 тыс. чел., т.е. за период с 1997 – 2010 гг. в среднем абсолютный прирост  численности населения составляет 1,009 тыс. чел.

Сводной обобщающей характеристикой интенсивности  изменения уровней ряда динамики служит средний темп роста, показывающий, во сколько раз в среднем за единицу времени изменился уровень  динамического ряда. Средний темп роста численности занятого населения  за 1997 – 2010 гг. равен 0,996 или 99,6%. Это  говорит о том, что за период 1997 - 2010 гг. в среднем ежегодно темп роста  численности населения составляет 99,6%.

Средний темп прироста вычисляется на основании  среднего темпа роста, уменьшенного на единицу, или 100%. Он равен - 0,4%, т.е. за период 1997 – 2010 гг. в среднем ежегодно темп прироста численности населения  достигал - 0,4%.

Определение наличия тенденции средних и  дисперсии на базе методов: метод  проверки существенности разности средних.

Весь  исходный ряд разбивается на две  равные части, каждая часть рассматривается  как самостоятельная независимая  нормально распределенная выборочная совокупность. Предполагается, что  если средние, вычисленные для каждой совокупности, существенно отличаются друг от друга, то ряд динамики имеет  тенденцию средней. Если расхождения  случайно незначимо и несущественно, то тенденции средней не существует.

Метод Фостера-Стюарта  кроме определения наличия тенденции  явления позволяет выявить основную тенденцию дисперсии уровней  ряда динамики, что важно знать  при анализе и прогнозировании  экономических явлений.

1. Сравнивается  каждый уровень ряда со всеми  предыдущими, при этом если уi >yi-1, то Ui=1; Li=0; при уi <yi-1, то Ui=0; Li=1;

Таблица 5

	Уровень занятости, %	Ui	Li
1997	66,99	0	0
1998	65,03	0	1
1999	61,38	0	1
2000	57,1	0	1

 

Продолжение таблицы 5

2001	52,12	0	1
2002	46,61	0	1
2003	44,62	0	1
2004	53,58	1	0
2005	53,4	0	1
2006	48,96	0	1
2007	51,92	1	0
2008	51,12	0	1
2009	50,82	0	1
2010	53,87	1	0

 

2. Вычисляются  значения величин S и d:

S=∑Si, где Si =Ui + Li

d=∑di, где di =Ui - Li

Показатель  S характеризует тенденцию изменения дисперсии ряда динамики, а показатель d - изменение тенденций в среднем.

S = 13, d = - 7

3. Проверяется  с использованием t-критерия Стьюдента гипотеза о том, можно ли считать случайными разности S-µ и d-0:

ts = (13-4,636) /2,75 = 3,04

td = (-7 - 0) /1,49 = - 4,69

4. Сравниваются  расчетные значения ts и td c табличными значениями. Если ts < tтабл и td < tтабл, то гипотеза об отсутствии тренда в средней и дисперсии подтверждается. Табличное значение tтабл для двустороннего критерия при уровне значимости 0,10 равно tтабл =1,761, т.е. tтабл > td, tтабл < ts → гипотеза об отсутствии тенденции в дисперсии показателя численности занятых отвергается, а в средней - подтверждается.

Определение наличия тенденции автокорреляции.

В рядах  динамики экономических процессов  между уровнями, особенно близко расположенными, существует взаимосвязь. Временное  смещение L называется сдвигом, а само явление взаимосвязи – автокорреляцией. Автокорреляцию измеряют при помощи коэффициента автокорреляции. Формула коэффициента выглядит следующим образом:

, где σя и σя+1-среднеквадратические отклонения рядов и соответственно.

Если  значение последнего уровня (yn) ряда мало отличается от первого (y1), то сдвинутый ряд можно условно дополнить, принимая yn=y1. Тогда yt=yt+1 и значит формула коэффициента автокорреляции примет вид:

 

Таблица 6 Исходные данные и расчет необходимых величин.

	Численность занятых		Расчетные величины
	тыс. чел. (уt)	уровни со сдвигом (yt+1)	уt*уt+1	yt2
1997	66,99	65,03	4356,36	4487,66
1998	65,03	61,38	3991,54	4228,90
1999	61,38	57,1	3504,79	3767,50
2000	57,1	52,12	2976,05	3260,41
2001	52,12	46,61	2429,31	2716,49
2002	46,61	44,62	2079,73	2172,49
2003	44,62	53,58	2390,74	1990,94
2004	53,58	53,4	2861,17	2870,81
2005	53,4	48,96	2614,46	2851,56
2006	48,96	51,92	2542,00	2397,08
2007	51,92	51,12	2654,15	2695,68
2008	51,12	50,82	2597,91	2613,25
2009	50,82	53,87	2737,67	2582,67
2010	53,87	66,99	3608,75	2901,97
итого	757,52	757,52	41344,67	41537,45
средн	54,11		2953, 19	2966,96