Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Ноября 2013 в 16:38, дипломная работа
В дипломном проекте приведены результаты системы автоматического управления процессом производства и концентрирования кормовых дрожжей. Предлагаемая система управления выполнена на базе промышленного контроллера ADAM-5511 фирмы Advantech c передачей информации на операторские ПЭВМ. Дипломный проект содержит расчетно-пояснительную записку из 180 страниц текста, 27 таблиц, 35 рисунков, 89 литературных источников и графическую часть из 8 листов формата A1.
Введение 7
1 Технико-экономическое обоснование 8
2 Специальная часть 10
2.1 Характеристика объекта автоматизации 10
2.2 Организационная, функциональная и техническая структура АСУТП 16
2.3 Выбор аппаратного и программного обеспечения……… ……21
2.4 Проектирование системы управления 42
2.5 Расчет надежности контура регулирования 57
2.6 Расчет исполнительного устройства 60
2.7 Расчет электропривода 63
2.8 Монтаж и эксплуатация систем автоматизации 70
2.9 Пояснение к графической части проекта 83
3 Безопасность и экологичность проекта 93
3.1 Безопасность производственной деятельности 93
3.2 Производственная санитария и гигиена труда 102
3.3 Противопожарные мероприятия 106
3.4 Экологичность проекта 108
3.5 Безопасность в чрезвычайных ситуациях 110
4 Экономические расчеты 115
4.1 Расчет эффективного фонда времени работы оборудования 115
4.2 Расчет годовой производительности оборудования 115
4.3 Расчет капитальных вложений на проведение автоматизации 116
4.4 Изменение численности персонала и фондов заработной платы 118
4.5 Расчет эффективного фонда времени одного среднесписочного рабочего 118
4.6 Расчет изменения фонда зарплаты рабочих 123
4.7 Расчет изменения годового фонда зарплаты рабочих 124
4.8 Расчет изменений фонда зарплаты цехового персонала 126
4.9Расчет изменения амортизационных отчислений на средства автоматизации 127
4.10 Определение изменения производительности труда 128
4.11 Расчет эффективности автоматизации технологического процесса 128
4.12 Выводы 131
Заключение 132
Библиографический список 133
2.4.3 Модель объекта регулирования
Объект регулирования описывается дифференциальным уравнением первого порядка
(2.3)
где Ta- время разгона объекта, с;
- степень самовыравнивания
- относительная величина
- относительная величина
Относительная величина регулируемого параметра определяется формулой
, (2.4)
где Q - текущее значение регулируемого параметра;
QНОМ - номинальное значение регулируемого параметра.
Для составления аналитической модели мы должны связать параметры дифференциального уравнения: время разгона объекта и коэффициент самовыравнивания с физическими параметрами объекта.
Время разгона объекта
, (2.5)
где Та – время разгона объекта, с;
- объем трубопровода между
- номинальный расход воды, м3/с.
Объем трубопровода вычисляется по формуле
(2.6)
где d – диаметр трубы, м;
l – длина трубы до диафрагмы, м.
Подставив исходные данные в системе СИ, вычисляется время разгона объекта
Степень самовыравнивания объекта определяется по формуле
, (2.7)
где - давление среды соответственно: на входе, на участке после регулирующего крана и на участке за сенсором, кПа.
Транспортное запаздывание объекта определяется по формуле
. (2.8)
С учетом полученных значений выше
Передаточная функция объекта управления имеет вид
(2.9)
Вычислим постоянную времени объекта и коэффициент усиления:
Передаточная функция объекта управления имеет вид
2.4.4 Модель датчика
На объекте использован датчик расхода, передаточная функция звена которого имеет вид
. (2.10)
Примем kД = 1
2.4.5 Модель элемента сравнения
Математическая модель элемента сравнения ((QВЫХ - QЗАД) → Δ), где QЗАД – сигнал задатчика; Δ – сигнал рассогласования).
Передаточная функция звена будет иметь вид:
. (2.11)
Математическая модель регулятора (Δ → u), где u – сигнал управления, В
В модели будем использовать ПИД-регулятор, математическое описание которого имеет вид
. (2.12)
2.4.6 Модель исполнительного устройства
В качестве исполнительного устройства применяется пневматический мембранный исполнительный механизм (МИМ) с противодействующей пружиной.
Упрощенную модель пневматического исполнительного механизма с пневмоприводом можно представить в виде
(2.13)
Многочисленные натурные исследования мембранно-пружинного исполнительных механизмов показали, что действительно он может быть представлен одноемкостным звеном с постоянной времени Т равной 0,67; 0,79; 0,98; 1,2; 1,6 секунды соответственно для исполнительных устройств Dу = 25; 50; 80; 100 и 150 мм.
Время запаздывания t равно
(2.14)
где ℓ – длина трубы пневмопровода, м;
WВОЗД – скорость воздуха.
Расчет коэффициентов
(2.15)
где Cпр – жесткость пружины МИМ;
Смем – жесткость мембраны, Н/м;
S – активная площадь мембраны, см2.
Согласно проведенным
Математическая модель исполнительного устройства в целом имеет вид
2.4.7 Инструментальная модель системы автоматического регулирования расхода воды
Реализация модели производится в пакете MATLAB, при этом воспользуемся инструментом визуального моделирования SIMULINK.
Инструментальная модель регулятора представлена на рисунке 2.22.
Рисунок 2.22 – Инструментальная модель регулятора.
Общая схема инструментальной модели системы автоматического регулирования расхода воды представлена на рисунке 2.23.
Рисунок 2.23 – Инструментальная модель системы автоматического регулирования расхода воды
2.4.8 Расчет настроек регулятора расхода
АСР расхода воды представляет собой одноконтурную АСР. Структурная схема представлена на рисунке 2.24.
Рисунок 2.24– Структурная схема АСР регулирования расхода
В соответствии с методом Циглера–Никольса расчёт настроек ПИ- или ПИД- регуляторов проводят в два этапа:
расчет критической настройки пропорциональной составляющей С1кр (С0 = 0, С2 = 0), при которой АСР будет находится на границе устойчивости и соответствующую ей критическую частоту
определение по С1кр и оптимальных настроек С0, С1, С2 обеспечивающих степень затухания
Зная передаточную функцию объекта, С1кр и ωкр можно определить аналитически:
(2.16)
Тогда, решая систему уравнений, получим:
(2.17)
Оптимальные настройки для ПИД – регулятора находятся по формулам:
С1 = 0,6∙С1кр
С0 = 0,192∙С1кр∙ωкр; (2.18)
.
Для определения критической
Определим настройки ПИД – регулятора с помощью программы.
Листинг программы:
function PID
w = 0.01
K=1*0.014;
i=0;
while i<=1000
p=(+1i)*w*i; i=i+1;
W=K/(0.35*p+1)/(0.67*p+1)*exp(
A =W;
AO(i)= real(A);
A1(i)=imag(A);
if A1(i)>0
wkr=w*i; C1kr=-1/AO(i); i=500001;
end
end
i=10
plot(AO,A1)
C1 = 0.6*C1kr
C0 = 0.192*C1kr*wkr
C2 = 0.471*C1kr/wkr
wkr=wkr
C1kr=C1kr
Расчетные значения для регулятора (по методу Циглера – Никольса):
P=115,32; I=95,58; D=34,95; Частота критическая=2.6 Гц.
Переходный процесс, полученный в результате моделирования, изображен на рисунке 2.25.
Рисунок 2.25 – Переходный процесс, полученный в результате моделирования
В для того, что бы убедится, что значения полученные аналитическим методом являются оптимальными для переходного процесса, проведем эксперименты, изменяя значения пропорциональной, интегральной и дифференциальной составляющих в большую и меньшую сторону. На рисунках 2.26 – 2.30 изображены графики переходных процессов полученных в результате этих экспериментов.
Рисунок 2.26 – Переходный процесс, полученный в результате моделирования при P=150, I=95.58, D=34.95
Рисунок 2.27 – Переходный процесс, полученный в результате моделирования при P=50, I=95.58, D=34.95
Рисунок 2.28 – Переходный процесс, полученный в результате моделирования при P=115.32, I=150, D=34.95
Рисунок 2.29 – Переходный процесс, полученный в результате моделирования при P=115.32, I=50, D=34.95
Рисунок 2.30 – Переходный процесс, полученный в результате моделирования при P=115.32, I=95.58, D=50
Результаты всех эксперементов сведем в таблицу 2.2
Таблица 2.2 – Результаты проведенных исследований
Номер эксперимента |
Оптимальные настройки |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 | |
σпер., % |
14 |
18 |
11 |
23 |
9 |
12.5 | |
tp, с |
7.5 |
28 |
14 |
16 |
9 |
11 | |
Параметры настроек регулятора |
P |
115.32 |
150 |
50 |
115.32 |
115.32 |
115.32 |
I |
95.58 |
95.58 |
95.58 |
150 |
50 |
95.58 | |
D |
34.95 |
34.95 |
34.95 |
34.95 |
34.95 |
50 |
Полученные по результатам расчетов значения настроек регулятора удовлетворяют технологическим требованиям.
В результате проведенных исследований были получены математические модели объекта регулирования, исполнительного устройства, регулятора, произведен расчет настроек регулятора, проведено моделирование в среде MATLAB и получен переходной процесс.
2.5 Расчет надежности контура регулирования
На примере контура
Структурная схема надёжности регулирования расхода воды изображена на рисунке 2.31
1 - расходомер кариолисовый
Метран-360; 2 - блок питания Метран-601б;
3 - промышленный контроллер ADAM-5511; 4
- электропневмо-преобразователь
Рисунок 2.31– Структурная схема надёжности
Для расчёта параметров надёжности необходимо знать среднюю наработку приборов на отказ, эту информацию получаем из соответствующих каталогов приборов, данные заносим в таблицу 2.3 [65, 66, 67, 75, 76]
Таблица 2.3 — Средняя наработка приборов на отказ
Наименование |
Т, ч |
λ, 10-6∙ч-1 |
Расходомер кариолисовый Метран-360 |
150000 |
6,6 |
Блок питания Метран-601б |
50000 |
20 |
Промышленный контроллер ADAM-5511; |
500000 |
2 |
Электропневмо-преобразователь |
120000 |
8 |
Регулирующий клапан с мембранным исполнительным механизмом 25нж6нж1 |
40000 |
25 |
Используя основные соотношения количественных
характеристик для
, (2.19)
где – количество элементов i-го типа,
=(6,6+20+2+8+25)*10-6=61,6*10-
(2.20)
; (2.21)
; (2.22)
. (2.23)
Рассчитаем вероятность
Таблица 2.4 – Результаты расчета
Время T, ч |
Вероятность безотказной работы P(t) |
Вероятность отказа Q(t) |
Частота отказа a(t) ч-1 |
1000 |
0,94 |
0,06 |
0,000058 |
4000 |
0,78 |
0,22 |
0,000048 |
8000 |
0,61 |
0,39 |
0,000038 |
12000 |
0,48 |
0,52 |
0,000029 |
16234 |
0,37 |
0,63 |
0,000023 |
На основании расчетов построим график характеристик безотказности работы (Рисунок 2.32) [64].
Рисунок 2.32 — Характеристики безотказности
Расход воды технической регулируется
с помощью исполнительного
Исходные данные для расчета исполнительного устройства (ИУ):
- абсолютное давление воды перед клапаном Р1=5кгс/см2;
- абсолютное давление воды
- температура среды, t=35ºС;
- максимальный расход через клапан Qmax=10м3/ч.
- диаметр технологического
Рассчитаем коэффициент
, (2.24)
где – максимальная пропускная способность регулирующего органа, м3/ч;
– максимальный расход воды, м3/ч;
– плотность воды, г/см3;
– перепад давления при максимальном расходе, кгс/см2;
– коэффициент запаса.
Исходя из максимальной пропускной способности и диаметра технологического трубопровода необходимо подобрать регулирующий клапан. Проведём сравнительную характеристику двух регулирующих клапанов. Характеристики отобразим в таблице 2.5
Информация о работе Проект автоматизации процессов ферментации и концентрирования кормовых дрожжей