Имитационное моделирование

Например, на приведенной диаграмме концепт «сокращение разрыва» отрицательно воздействует на концепт «как должно быть». Но сам концепт «как должно быть» положительно воздействует на концепт «разрыв».

5.2. AnyLogic

Реализация модели «Дрейфующая цель» имеет два окна:

      главное окно;

      окно симуляции.

Главное окно

Главное окно открывается первым и здесь представлены элементы правки параметров стартовый планируемый доход и стартовый реальный доход.

Окно симуляции

Если все значения удовлетворяют начальным условиям, то после нажатия на кнопку «Запустить модель и открыть презентацию класса Main», открывается окно симуляции.

Здесь пользователь может наблюдать за ходом процесса. Возле каждого элемента модели указывается его текущее значение. На графиках отображаются те же зависимости, что в PowerSim, т.е. значения «разрыва», «как должно быть» и «как есть» в зависимости от времени. Под графиками расположены имена элементов модели с буквой "D" в кружочке - при нажатии на этот значок появляется таблица - значения для соответствующего элемента в каждый момент времени.

Повтор эксперимента

После того, как эксперимент закончится, можно вернуться на главное окно, нажав на кнопку «Сохранить результат и выйти», установить новые параметры и заново повторить эксперимент. Результаты каждого эксперимента отображаются на графике на главном окне, поэтому пользователь может наглядно оценить, как меняется результат в зависимости от входных параметров.

Заключение

Сегодня системную динамику и методологию ВФП можно использовать при решении самых разнообразных задач. Область применения весьма широкая: от представителей малого бизнеса, желающих увидеть как за год вырастут их доходы, если сократить издержки на второстепенные нужды, до крупных предприятий, где существует огромное число факторов влияния, сложно связанных друг с другом.

Однако наиболее эффектные результаты от подхода следует ожидать при решении слабоструктурированных проблем бизнеса, когда возрастает роль интуиции и опыта. Именно в этих случаях характерно возникновение неопределенностей, делающих практически невозможным отыскание единственной наилучшей альтернативы принятия решения.

Тогда остается лишь воспользоваться имитационным моделированием, с целью хоть как-то наметить пути получения правдоподобных оценок, выделить среди них наиболее перспективные. Можно согласиться с утверждением, что любой бизнес декомпозируется в соответствии со следующими взаимосвязанными сферами принятия управленческих решений:

      инвестированием;

      основной деятельностью (включающей производство и дистрибьюцию);

      финансированием.

Концепция ВФП органично воссоединяется с теми идеями и подходами, которые сегодня связывают с термином визуальное моделирование.

В данной работе предлагалось реализовать модель «дрейфующая цель» с помощью двух систем: PowerSim и AnyLogic. Оба продукта имеют все инструменты для решения поставленной задачи, однако, возможности PowerSim, пожалуй, на этом и заканчиваются.

AnyLogic же предоставляет инструментарий не только для моделирования процесса, но и для создания презентационной части, немаловажно в современном обществе. AnyLogic больше понравился и в плане интерфейса по созданию модели: он более удобный и понятный, чем в PowerSim. Стоит отметить еще и то, что платформа Java в AnyLogic предоставляет безграничную расширяемость моделей за счет программирования на Java. Модели созданные в этой среде разработки являются кросс платформенными. Пожалуй последним аргументом в пользу AnyLogic будет то, что справочную литературу (в том числе форумы) по всем интересующим вопросам удалось найти лишь для AnyLogic.

В ходе изучения теоретической базы для данной работы можно было убедиться, что имитационное моделирование используется не только как отдельное средство для решения задач, а в сочетании с другими направлениями, например с интеллектуальными много агентными системами в искусственном интеллекте. В обоих направления используется агентный подход, следовательно можно написать программу, где агенты из ИИ будут выполнять функции по взаимодействию с окружающей средой и определению дальнейшего поведения, а агенты из ИМ на основе полученных данных смогут выполнять функции вычислительного характера и отображения статистической информации.

В завершении, приведем список крупнейших отечественных и зарубежных компаний оценивших и использующих возможности имитационного моделирования в среде AnyLogic:

«Русский алюминий», «Газпром», «Сбербанк», «Билайн», «Boeing», «Hewlett Packard», «IBM», «Panasonic», «Mitsubishi», «NASA», «Volvo», «McDonald’s».

Список литературы

1.                  Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учебное пособие. –М.: Финансы и статистика, 2005. -426 с.

2.   Гинзбург А.И. Экономический анализ: Предмет и методы. Моделирование ситуаций. Оценка управленческих решений: учебное пособие. –СПб.: Питер, 2003. -622 с.

3.   Грабовый П.Г. Риски в современном бизнесе. –М.: Финансы и статистика, 2000. -200 с.

4.   Дубров А.М., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю. Моделирование рискованных ситуаций в экономике и бизнесе. –М.: Финансы и статистика, 2004. -224 с.

5.   Князевская Н.В., Князевский В.С. Принятие рискованных решений в экономике и бизнесе. –М.: Контур, 1998. -160 с.

6.   Кремер Н.Ш. Исследование операций в экономике. –М.: Банки и биржи, 2003. -407 с.

7.   Ларичев О.Н. Теория и методы принятия решений.–М.: Логос, 2006. -392 с.

8.   Орлова И.В. Экономико-математические методы и модели. Выполнение расчетов в среде EXCEL. Практикум: Учебное пособие для вузов. –М.: ЗАО «Финстатинформ», 2000. -282 с.

9.   Синюк В.Г. Использование информационно-аналитических технологий при принятии управленческих решений: Учебное пособие. –М.: Экзамен, 2003. -237 с.

10.   Смородинский С.С., Батин Н.В. Методы и системы принятия решений. – часть 1 –Мн.: БГУИР, 2000. -329 с.; часть 2 –Мн.: БГУИР, 2001. -412 с.

11.   Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. –М.: СИНТЕГ, 2008. -270 с.

12.   Холод Н.И. Экономико-математические методы и модели. –Мн.: БГЭУ, 2000. -318 с.

13.   Чернов В.А. Анализ коммерческого риска. –М.: Финансы и статистика, 1998. -291 с.

14.   Шикин Е.В. Математические методы и модели в управлении. –М.: Финансы и статистика, 2002. -430 с.

15.   Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений. – М.: ЮНИТИ, 1997. -425 с.

16. Экономико-математические методы и модели: Учебное пособие / под ред. Холод Н.И., Кузнецова А.В., Жихар Я.Н. и др. – Мн.: БГЭУ, 2000.

17. http://cadmium.ru/

18. http://ru.wikipedia.org/

28

[1] Ларичев О.Н. Теория и методы принятия решений. –М.: Логос, 2006. -73 с.

[2] Ларичев О.Н. Теория и методы принятия решений. –М.: Логос, 2006. -74 с.

[3] http://ru.wikipedia.org/wiki/Имитационное_моделирование

[4] http://ru.wikipedia.org/wiki/Имитационное_моделирование

[5] http://ru.wikipedia.org/wiki/Имитационное_моделирование

[6] http://cadmium.ru/content/view/840/45/