Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Апреля 2013 в 14:17, контрольная работа
Задача 1. Найти МНК (метод наименьших квадратов) уравнения линейной регрессии и , где признак – среднесписочное число работников –го магазина, признак – сумма розничного товарооборота (млн. руб.) – го магазина.
Задача 4. Бюджетное обследование пяти случайно выбранных семей дало следующие результаты, приведенные в таблице 4, где – номер варианта.
Задача 1. Найти МНК (метод наименьших квадратов) уравнения линейной регрессии и , где признак – среднесписочное число работников –го магазина, признак – сумма розничного товарооборота (млн. руб.) – го магазина.
Значения параметров и приведены в следующей таблице 1, где – номер варианта.
порядковый номер магазина |
||
1 |
50 + N |
1,4 |
2 |
70 + N |
0,8 |
3 |
100 + N |
0,1·N |
4 |
80 - N |
1,4 + 0,1·N |
5 |
90 + N |
2+0,2·N |
6 |
55 + N |
1,8 |
7 |
78 - N |
1,3+0,1·N |
8 |
83 + N |
0,3·N |
Задача 2. Наблюдения пар дали следующие результаты:
Составить уравнение линейной регрессии и оценить полученную регрессию.
Значения параметров приведены в таблице 2.
Номер варианта |
||||||
1 |
10 |
100 |
689 |
58 |
583 |
452 |
2 |
12 |
98 |
675 |
60 |
598 |
496 |
3 |
18 |
106 |
704 |
66 |
608 |
492 |
4 |
14 |
94 |
698 |
62 |
584 |
448 |
5 |
16 |
102 |
700 |
56 |
610 |
252 |
6 |
20 |
92 |
732 |
64 |
553 |
464 |
7 |
10 |
100 |
651 |
68 |
612 |
474 |
8 |
14 |
90 |
598 |
56 |
606 |
285 |
9 |
12 |
110 |
668 |
70 |
575 |
490 |
10 |
18 |
108 |
714 |
55 |
612 |
468 |
Таблица 2.
Задача 3.
В результате опроса руководителей 10 предприятий получена следующая таблица 3, где N – номер варианта:
Х |
3+N |
10 |
12+N |
14 |
20 |
25 |
27+N |
35 |
40 |
42 |
Y |
80 |
78-N |
65 |
62 |
58 |
57-N |
45 |
43 |
40-N |
28 |
Таблица 3.
Причем случайная величина Х – сумма кредита, полученного данным предприятием (млн. руб.); случайная величина Y – годовой доход этого предприятия (млн. руб). Для полученных данных вычислите следующие величины:
а) коэффициент детерминации в регрессии Y на Х при наличии свободного члена;
б) коэффициент детерминации в регрессии Y на Х при отсутствии свободного члена;
Задача 4. Бюджетное обследование пяти случайно выбранных семей дало следующие результаты, приведенные в таблице 4, где – номер варианта.
Семья |
Накопления, S, (млн. руб) |
Доход, Y, (млн. руб) |
Имущество, W, (млн. руб) |
1 |
N |
20+ N |
60- N |
2 |
5 |
15- N |
30 + N |
3 |
7 |
45+ N |
50- N |
4 |
4 |
10+ N |
40- N |
5 |
1 |
3+ N |
10+ N |
Таблица 4.
а) Оцените регрессию S на Y и W.
б) Спрогнозируйте накопления семьи, имеющей доход (20 + N) млн. руб. и имущество стоимостью (10 + N) млн. руб.
в) Предположим, что доход семьи возрос на N млн. руб., в то время как стоимость имущества не изменилась. Оцените, как возрастут её накопления.
г) Оцените,
как возрастут накопления семьи,
если её доход вырос на 5 млн. руб.,
а стоимость имущества
д) Найдите сумму квадратов остатков и постройте оценку дисперсии регрессии.
Задача 5. Знания студентов оценивались по двум тестам Х и , причем по тесту Х– возможные варианты оценок определялись значениями 2, 3, 5; по тесту – возможные баллы определялись значениями 25, 45, 110. В таблице 5 приведены данные, показывающие какое количество студентов, получили соответствующие пары оценок по результатам обоих тестов, причем параметр – номер варианта.
Y |
X |
ny | ||
2 |
3 |
5 | ||
25 |
10+N |
- |
- |
10+N |
45 |
- |
40-N |
5+N |
45 |
110 |
- |
11-N |
50-N |
61-2N |
nx |
10+N |
51-2N |
55 |
n=116-N |
Таблица 5.
Предполагая случай параболической корреляции, построить выборочное уравнение регрессии на второго порядка вида: