Назначение экономической системы

Содержание

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

Нельзя найти область человеческой деятельности, в которой не использовалось бы моделирование. Моделирование представляет собой замещение одного объекта другим с целью получения информации о важнейших свойствах объекта-оригинала с помощью объекта-модели.

 Выделяют три основных вида  математического моделирования: аналитическое, имитационное и комбинированное.

Аналитическое моделирование используется для систем, которые можно описать алгебраическими, дифференциальными, интегральными и конечно-разностными уравнениями.

Имитационные же модели описывают процесс функционирования системы во времени.

Имитационное моделирование заслуженно считается самым мощным и перспективным инструментом конструирования и исследования сложных систем, когда велико число переменных, высок уровень неопределенности имитируемых ситуаций и зачастую невозможен математический анализ зависимостей. Главной функцией имитационного моделирования является воспроизведение с заданной степенью точности прогнозируемых параметров функционирования системы, представляющих исследовательский интерес. Применяя имитационное моделирование для каждого основного направления деятельности предприятия, руководители способны принимать стратегические решения, предварительно оценив их возможные последствия.

 

Случаи рекомендуемого использования имитационного моделирования сложных систем.

1. Если не существует законченной постановки задачи исследования и идет процесс познания объекта моделирования. Имитационная модель служит средством изучения явления.
2. Если аналитические методы имеются, но математические процедуры столь сложны и трудоемки, что имитационное моделирование дает более простой способ решения задачи.
3. Когда кроме оценки влияния параметров сложной системы желательно осуществить наблюдение за поведением компонент сложной системы в течение определенного периода.
4. Когда имитационное моделирование оказывается единственным способом исследования сложной системы из-за невозможности наблюдения явлений в реальных условиях.
5. Когда необходимо контролировать протекание процессов в сложной системе путем замедления или ускорения явлений в ходе имитации.
6. При подготовке специалистов и освоении новой техники, когда на имитационной модели обеспечивается возможность приобретения необходимых навыков в эксплуатации новой техники.
7. Когда изучаются новые ситуации в сложной системе, о которых мало что известно или неизвестно ничего. В этом случае имитация служит для предварительной проверки новых стратегий и правил принятия решений перед проведением экспериментов на реальной системе.
8. Когда особое значение имеет последовательность событий в проектируемой сложной системе и модель используется для предсказания узких мест в функционировании системы и других трудностей, появляющихся в поведении сложной системы при введении в нее новых компонент.

 

Недостатки имитационного моделирования

1. Разработка хорошей имитационной модели часто обходится дороже создания аналитической модели и требует больших временных затрат.
2. Иногда может показаться, что имитационная модель точно отражает реальное положение дел в сложной системе, а в действительности это не так. Имитационная модель в принципе не точна и мы не в состоянии измерить степень этой неточности.
3. Предсказательные возможности имитационного моделирования значительно меньше, чем у аналитических моделей.

 

Достоинства имитационного моделирования

1. Возможность описания поведения компонент сложной системы на высоком уровне детализации.
2. Отсутствие ограничений на вид зависимостей между параметрами имитационной модели и состоянием внешней среды сложной системы.
3. Возможность исследования динамики взаимодействия компонент во времени и пространстве параметров системы.

 

В данной курсовой работе рассматривается имитационная модель, разработанная для определения прибыли компании по автострахованию.

 

 

 

 

  Назначение экономической системы

 

Назначение системы - удовлетворение потребностей клиентов в услугах по автострахованию.

Страхование сейчас является одним из самых распространенных методов снижения риска. Его сущность заключается в том, что страхователь  (то есть тот, кто страхуется) готов заплатить за снижение степени риска. Страхование предполагает выплату страхового взноса с целью избежать убытков. Заключая договор страхования, страхователь соглашается пойти на гарантированные издержки (страховой взнос, который уплачивается) взамен вероятности понести гораздо больший ущерб, связанный с отсутствием страховки.

Автострахование  представляет собой наиболее рациональное решение для тех, кто стремиться снизить риски, связанные с угоном автомобиля, несчастным случаем или повреждениями, которые могут быть причинены в случае ДТП.

В данной системе выделяются следующие виды страхового случая:

1. угон автомобиля;
2. повреждения или уничтожение объекта либо его частей в результате дорожно-транспортного происшествия (столкновения, наезда, опрокидывания, падения);
3. несчастный случай: пожар, самовозгорание, стихийное бедствие, нападение животных и другие несчастные случаи.

 

Экономический интерес.

 

Для руководства компании экономическим интересом является получение максимальной прибыли от обслуживания клиентов. Прибыль определяется как разница между выручкой и затратами.

Выручка складывается из сумм страховых взносов. Страховые взносы  уплачиваются единовременно при заключении договора. Причем сумма страхового взноса должна быть меньше затрат, понесенных клиентом при наступлении страхового случая, если бы он не обращался в компанию по автострахованию.

Затраты включают в себя затраты на выплату страховых сумм, аренду помещения и выплату зарплаты работникам. Страховая сумма зависит от суммы страхового взноса: компания устанавливает процент, который составляет страховой взнос от страховой суммы. Страховая сумма выплачивается только один раз, то есть, если в течение действия договора страховой случай  наступил несколько раз, страховая сумма может быть выплачена единожды.

 

  Когда принимаются решения

 

Решения принимаются в процессе эксплуатации системы при изменении таких факторов как уровень цен на автомобили, уровень цен на аналогичные услуги, затраты на выплату арендной платы, налоговые ставки.

 

Возможные альтернативы.

 

Принятие решения предполагает выбор одной из нескольких альтернатив. В данной системе возможные альтернативы различаются суммой страховых взносов. Нужно выбрать такую альтернативу, при которой прибыль была бы максимальной. Эта альтернатива будет оптимальной.

 Количество альтернатив и диапазон варьирования суммы страхового взноса определяются исследователем: он задает начальную сумму страхового взноса, шаг изменения суммы взноса и число вариантов суммы взноса.

Руководство страховой компании хотело бы установить как можно более высокую стоимость страховых взносов, чтобы увеличить прибыль. Однако увеличение стоимости страхового взноса приводит к уменьшению числа клиентов, что влечет снижение прибыли.

 

  Вывод о целесообразности имитационного моделирования

 

Целесообразность использования моделирования можно обосновать следующим:

1. Главное назначение моделирования  – поддержка принятия решения. В данной системе имеет место принятие решений.

2. Моделирование используется, если невозможно однозначно сказать, какая альтернатива лучшая, то есть существуют противоречивые факторы. Система по автострахованию функционирует в условиях противоречивых факторов: с увеличением суммы страхового взноса уменьшается интенсивность потока клиентов.

3. Действие возможных факторов  можно учесть количественно.

В литературе по данной теме не было найдено аналитических методов моделирования. Поэтому целесообразно использовать имитационное моделирование.

 

Основные понятия имитационного моделирования деятельности компании по автострахованию

 

Параметры – варьируемые характеристики, которые исследователь может выбирать произвольно:

- начальная сумма страхового взноса.

- число вариантов суммы страхового взноса.

- шаг изменения суммы страхового взноса.

- уровень гарантии.

- число реализаций имитационной модели.

- процент, который составляет страховой  взнос от страховой суммы.

Экзогенные (входные) переменные – переменные, вне системы или являющиеся результатом воздействия внешних причин:

- затраты на аренду помещения.

- затраты на выплату зарплаты.

- временной интервал статистического наблюдения, используемый для расчета интенсивностей клиентов и катастроф.

- количество клиентов, обратившихся за данный период времени , за которыми проводилось статистическое наблюдение.

- количество автомобилистов за  данный период времени  , за которыми проводилось статистическое наблюдение.

- количество катастроф (наступлений страхового случая), произошедших за данный период времени и приходящихся на количество автомобилистов .

Эндогенные переменные – переменные, возникающие в системе в результате воздействия внутренних причин.

Переменные состояния:

- текущая сумма страхового взноса.

- затраты на выплату страховой  суммы.

- число клиентов.

- вероятность наступления страхового  случая.

- интенсивность потока клиентов.

- интенсивность катастроф (наступления страхового случая).

Выходные переменные:

- прибыль.

Функциональные зависимости

Функциональные зависимости описывают поведение переменных и параметров в пределах компоненты или же выражают соотношения между компонентами системы.

 - сумма страхового взноса для j альтернативы.

- размер страховой суммы, соответствующей  сумме страхового взноса.

- интенсивность потока клиентов.

- интенсивность катастроф.

- вероятность наступления страхового  случая за промежуток времени а, где а- промежуток времени до окончания года с момента обращения клиента в компанию.

- интенсивность потока для j+1 альтернативы. С увеличением суммы страхового взноса снижается интенсивность потока клиентов.

Ограничения

- границы варьирования номера  варианта стоимости страхового взноса, j – номер варианта стоимости страхового взноса (номер альтернативы).

Целевая функция

Представляет собой точное отображение целей или задач системы. В данном случае целевая функция представляет собой показатель эффективности и стремится к максимуму (описание показателя эффективности см. ниже).

 

  Показатель и критерий эффективности

 

Показатель эффективности - это мера степени соответствия реального результата экономической операции требуемому результату.

Классификация показателей эффективности операции с экономической системой.

1. Вероятность наступления желаемого события.

Желаемый результат операции: наступление некоторого события.

Определение показателя эффективности :

,

где – вероятность наступления события A;

u – способ проведения операции (из множества возможных).

Пример показателя эффективности: вероятность выигрыша при       вложении денежных средств в приобретение билетов выигрышной лотереи с одним крупным призом.

2. Средний результат.

Желаемый результат операции: не определен или экстремален.

Определение показателя эффективности :

,

где – случайный результат для u-го способа проведения операции;

 – математическое ожидание (среднее значение) случайного результата.

Пример показателя эффективности: средняя прибыль при проведении многократной реализации продукции.

3. Вероятностная гарантия требуемого результата (вероятность достижения требуемого результата).

Желаемый результат операции: достижение требуемого результата.

Определение показателя эффективности :

,

где – требуемый результат;

 – функция распределения случайного результата для u-го способа проведения операции.

Пример показателя эффективности: вероятность получения прибыли, не меньшей, чем заданная.

4. Минимальный результат, гарантируемый с заданной вероятностью.

Желаемый результат операции: достижение гарантированного минимального результата с заданной вероятностью.