Общая постановка задачи линейного программирования (ЗЛП)

 

 

Находим Вероятность Р0 :по формуле С8^-1 и растягиваем ячейку D8 вниз, для получения результатов во всех ячейках столбца D.

 

Находим Вероятность Ротк: по формуле D8*$K$4^B8/ФАКТР(В8) и растягиваем ячейку Е8 вниз, для получения результатов во всех ячейках столбца Е.

 

Расчет  относительной (В) и абсолютной (А) пропускной способности  среднего числа занятых каналов M (n=2)

По формуле:

В=В8-Е9

А=18*D24

М=Е24/6

 

 

 

 

                     График вероятности отказа в  обслуживании.

 

Задача 5

Организуйте датчики псевдослучайных  чисел для целей статистического  моделирования (для использования  метода Монте-Карло).

Статистический  анализ показал, что случайная величина Х длительности обслуживания клиента  в парикмахерской следует показательному закону распределения с параметром μ (0,5), а число поступающих в единицу времени клиентов (с.в. У) - закону Пуассона с параметром l (1,8)

Вводим параметры  случайных чисел:

Находим время  между поступ.час по формуле:(-1/1,8)*LN(С3)

Находим Время обслуживания по формуле 60*(-1/6)*LN(СЛЧИС())

Время окончания обслуживания считается по формуле: С6+С7.

 

 

 

 

 

Посчитаем отказы:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованной литературы

1. Алешина С. Наука плетения  сетей // Секрет фирмы. № 47 (86) 13.12.2004.

2. Кремер Н.Ш., Путко Б.А., Тришин И.М., Фридман М.Н. / Исследование операций в экономике: Учебное пособие для ВУЗов/ под ред. Проф. Кремера Н.Ш- М.: ЮНИТИ, 2000.

3. Орлова И. В., Половников В.  А. / Экономико–математические методы и модели. Компьютерное моделирование. Учебное пособие. ИНФРА-М, 2011.

4. Орлова И. В., Гармаш А. Н. / Математические методы в управлении. Учебное пособие. ИНФРА-М, 2012.