Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Декабря 2012 в 18:52, курсовая работа
Целью данной работы является построение производственных функций Кобба – Дугласа и CES для анализируемых данных, оценка параметров этих функций. В соответствии с целью, задача данной работы – выяснить, какая из двух вышеупомянутых функций является лучшей для аппроксимации.
Введение 2
1.Теоретические аспекты моделирования производственной функции 5
1.1. Понятие ПФ 5
1.2. Свойства ПФ 7
1.3.Виды производственных функций 10
2. Прикладное моделирование производственных функций 12
2.1. Используемые средства аппроксимации 12
2.2. Оценка параметров ПФ Кобба-Дугласа и CES для предприятия «СпортЛайф» 14
2.3. Сравнительный анализ результатов оценки параметров ПФ Кобба-Дугласа и CES для предприятия «СпортЛайф» 20
Заключение……………………………………………………………………….21
Список используемой литературы……………………………………………...22
Приложения……………………………………………………………………...23
Министерство образования и науки РФ
САРАТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ИМЕНИ Н.Г. ЧЕРНЫШЕВСКОГО
Кафедра математической экономики
КУРСОВАЯ РАБОТА
«ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ФУНКЦИИ ДЛЯ МАЛОГО ПРЕДПРИЯТИЯ»
Студентки 3 курса очного отделения 341 группы
механико-математического факультета
Перовой Валерии Сергеевны
Научный руководитель
к.ф.-м.н., доцент
Зав. кафедрой
д.ф.-м.н., профессор
Саратов 2012 г.
Содержание
Введение 2
1.Теоретические
аспекты моделирования
1.1. Понятие ПФ 5
1.2. Свойства ПФ 7
1.3.Виды производственных функций 10
2. Прикладное
моделирование
2.1. Используемые средства аппроксимации 12
2.2. Оценка параметров ПФ Кобба-Дугласа и CES для предприятия «СпортЛайф» 14
2.3. Сравнительный
анализ результатов оценки
Заключение……………………………………………………
Список используемой литературы……………………………………………...
Приложения……………………………………………………
Для организации производственного
процесса необходимые факторы
Производственная функция
- это регрессивная модель, показывающая
связь между количеством
Производственная функция занимает важное место в экономической теории как модель, непосредственно относящаяся не к процессу обмена, а к процессу производства, который связан с потреблением различных ресурсов (сырье, энергия, труд, оборудование и т.д.).
Построение производственных функции, то есть выявление фактических технологических взаимосвязей в производстве, является одной из важнейших эконометрических задач. Экономический анализ производства исследует отношение между затратами и выпуском. Это отношение, и определяет максимальный объём выпуска при определенных комбинациях факторов производства.
Исследование производственной
функции применяется в
Оценки параметров производственных функций рассчитывают на основе статистической информации. Эта информация представляет собой результаты единовременного наблюдения за множеством однородных объектов или результаты наблюдения за одним и тем же объектом в разные периоды времени.
В данной работе будут рассмотрены данные по предприятию «СпортЛайф», а именно количество видов услуг (пилатес, йога, силовые тренировки и т.д.), объём тренировок (количество тренировок в неделю) и число обслуживаемых клиентов (в среднем ежедневно тренировавшихся). В качестве фактора L рассмотрим виды услуг, в качестве фактора K - объём тренировок.
Целью данной работы является построение производственных функций Кобба – Дугласа и CES для анализируемых данных, оценка параметров этих функций. В соответствии с целью, задача данной работы – выяснить, какая из двух вышеупомянутых функций является лучшей для аппроксимации.
Для построения производственных функций Кобба – Дугласа и CES будем использовать надстройки MS Excel «Поиск решения» и «Анализ данных».
Рассмотрение понятия «производственная функция» начнем с наиболее простого случая, когда производство обусловлено только одним фактором. В этом случае производственная функция – это функция, независимая переменная которой принимает значения используемого ресурса (фактора производства), а зависимая переменная – значения объемов выпускаемой продукции
y=f(x).
В этой формуле y есть функция одной переменной x. В связи с этим производственная функция (ПФ) называется одноресурсной или однофакторной. Ее область определения – множество неотрицательных действительных чисел. В микроэкономической теории принято считать, что y – максимально возможный объем выпуска продукции, если ресурс затрачивается или используется в количестве x единиц. Более правильной является символика
y=f(x, а),
где а – вектор параметров ПФ.
ПФ могут иметь разные области использования. Принцип "затраты-выпуск" может быть реализован как на микро-, так и на макроэкономическом уровне. Остановимся на микроэкономическом уровне. ПФ у=axb может быть использована для описания взаимосвязи между величиной затрачиваемого или используемого ресурса х в течении года на отдельном предприятии (фирме) и годовым выпуском продукции у этого предприятия (фирмы). В роли производственной системы здесь выступает отдельное предприятие (фирма) – имеем микроэкономическую ПФ (МИПФ).
Перейдем теперь к рассмотрению производственных функций нескольких переменных.
Производственная функция нескольких переменных – это функция, независимые переменные которой принимают значения объемов затрачиваемых или используемых ресурсов (число переменных n равно числу ресурсов), а значение функции имеет смысл величин объемов выпуска:
y=f(x)=f(x1,…,хn). (1.2)
В формуле (1.2) у (у 0) – скалярная, а х – векторная величина, x1,…,хn --координаты вектора х, то есть f(x1,…,хn) есть числовая функция нескольких переменных x1,…,хn. В связи с этим ПФ f(x1,…,хn) называют многоресурсной или многофакторной. Более правильной является такая символика f(x1,…,хn,а), где а – вектор параметров ПФ.
Для отдельного предприятия (фирмы), выпускающего однородный продукт, ПФ f(x1,…,хn) может связывать объем выпуска с затратами рабочего времени по различным видам трудовой деятельности, различных видов сырья, комплектующих изделий, энергии, основного капитала. ПФ такого типа характеризуют действующую технологию предприятия (фирмы).
ПФ y=f(x1,x2) называется статической, если ее параметры и ее характеристика f не зависят от времени t, хотя объемы ресурсов и объем выпуска могут зависеть от времени t, то есть могут иметь представление в виде временных рядов:
x1(0), x1(1),…, x1(Т); x2(0), x2(1),…, x2(Т); y(0), y(1),…,y(T); y(t)=f(x1(t), x2(t)). Здесь t – номер года, t=0,1,…,Т;
t= 0 – базовый год временного промежутка, охватывающего годы 1,2,…,Т.
ПФ называется динамической, если:
При построении ПФ научно-технический прогресс (НТП) может быть учтен с помощью введения множителя НТП , где параметр р (р>0) характеризует темп прироста выпуска под влиянием НТП:
Эта ПФ – простейший пример динамической ПФ; она включает нейтральный, то есть нематериализованный в одном из факторов технический прогресс. В более сложных случаях технический прогресс может воздействовать непосредственно на производительность труда или капиталоотдачу:
Y(t)=f(A(t)×L(t),K(t)) или Y(t)=f(A(t)×K(t), L(t)).
Он называется, соответственно, трудосберегающим или капиталосберегающим НТП.
Для производства
конкретного продукта
Для определенности ограничимся
производственными функциями
Линия уровня ПФ – это множество точек, на котором ПФ принимает постоянное значение. Иногда линии уровня называют изоквантами ПФ. Возрастание одного фактора и уменьшение другого могут происходить таким образом, что общий объем производства остается на прежнем уровне. Изокванты как раз и определяют все возможные комбинации факторов производства, необходимых для достижения заданного уровня продукции.
Из рисунка 2 видно, что вдоль изокванты выпуск продукции постоянный, то есть прирост выпуска отсутствует. Математически это означает, что полный дифференциал ПФ на изокванте равен нулю:
Отрицательный наклон изоквант объясняется тем, что увеличение использования одного фактора при определенном объеме выпуска продукта всегда будет сопровождаться уменьшением количества другого фактора. Крутизна наклона изокванты характеризуется предельной нормой технологического замещения факторов производства (MRTS).
Остановимся на некоторых
характеристиках
Эластичность выпуска (объема производства) по некоторому фактору (коэффициент эластичности) приближенно определяется как отношение темпов прироста у к темпам прироста этого фактора, то есть показывает на сколько процентов увеличится выпуск у, если затраты i-го ресурса увеличатся на один процент при неизменных объемах другого ресурса. Сумма + =Е называется эластичностью производства.
В зависимости от характера производственного процесса, целей и средств моделирования в качестве ПФ могут использоваться неотрицательные функции весьма разнообразного вида, некоторые из которых приведены в таблице.
Название ПФ |
Двухфакторная ПФ |
Использование |
1.Функция с фиксированными пропорциями факторов (ПФ Леонтьева) |
Y = min (x1/a1, x2/a2) |
Предназначена для моделирования строго детерминированных технологий, не допускающих отклонения от технологических норм использования ресурсов на единицу продукции. Обычно используются для описания мелкомасштабных или полностью автоматизированных производственных объектов. |
2. ПФ Кобба- Дугласа |
Y=f(K, L)=AKaLb |
Используется для описания среднемасштабных объектов (от промышленного объединения до отрасли), характеризующихся устойчивым, стабильным функционированием. |
3. Линейная ПФ |
Y = a1x1+ a2x2 |
Применяется для моделирования крупномасштабных систем (крупная отрасль, н-х в целом), в которых выпуск продукции является результатом одновременного функционирования множества различных технологий. |
4. ПФ Аллена |
Y = a0x1x2 – a1x12 – a2x22 |
Предназначена для описания производственных процессов, в которых чрезмерный рост любого из факторов оказывает отрицательное влияние на объем выпуска. Обычно используется для описания мелкомасштабных ПС с ограниченными возможностями переработки ресурсов. |
5. ПФ постоянной эластичности замены факторов (ПЭЗ или CES) |
Y=A(b*K-ρ + (1-b)*L-ρ)-γ/ρ. |
Применяется в случаях, когда отсутствует точная информация об уровне взаимозаменяемости производственных факторов и есть основания предполагать, что этот уровень существенно не изменяется при изменении объемов вовлекаемых ресурсов. Может быть использована (при наличии средств оценивания параметров) для моделирования систем любого уровня. |
6. ПФ с линейной эластичностью замены факторов (LES) |
Y = x1a0(a1x1 + a2x2)a3 |
Рекомендуется для описания
производственных процессов, у которых
возможность замещения |
7. Функция Солоу |
Может использоваться примерно в тех же ситуациях, что и ПФ ПЭЗ, однако предпосылки, лежащие в ее основе, слабее предпосылок ПЭЗ. Рекомендуется в тех случаях, когда предположение об однородности представляется неоправданным. Может моделировать системы любого масштаба. | |
8. Ограниченная функция ПЭЗ |
Y = min (x1/a1, x2/a2, (a3x1a5+ a4x2a5)a6 |
Предназначена для описания двухрежимного производственного процесса, в котором один из режимов характеризуется отсутствием заменяемости факторов, другой – ненулевой постоянной (но не известной заранее) величиной эластичности замены. Аналогично – ограниченные функции Л-Д, Солоу и др. |
9. Многорежимная функция |
Y = (a11x1a0 + a21x2a0)a1 … (a1kx1a0+ a2kx2a0)ak |
Используется при описании процессов, в которых уровень отдачи каждой новой единицы ресурса скачкообразно меняется в зависимости от соотношения факторов. Целесообразно применять при наличии априорной информации о числе режимов, а иногда и о ширине «переходной» области между режимами. |
10. ПФ ЛП |
Y = min (x1/a11, x2/a12) + … ..+ min (x1/ak1, x2/ak2) |
Имеет смысл использовать в тех случаях, когда выпуск продукции является результатом одновременного функционирования k фиксированных технологий, использующих одни и те же ресурсы. |
Информация о работе Оценка параметров производственной функции