Системный подход при моделировании экономических объектов

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Февраля 2013 в 13:48, контрольная работа

Описание работы

Первым, самым элементарным уровнем описания системы является множество элементов или разнообразие элементов множества. Под разнообразием элементов множества понимают совокупность каких-либо объектов, которые являются составными частями систему управления предприятием. Народное хозяйство тоже является системой и состоит из множества разнообразных элементов или объектов, таких, как отрасли, управляющие органы, органы материально-технического снабжения и т.п. Если все разнообразие элементов множества рассредоточить в определенном порядке, т.e. упорядочить по каким-либо признакам, например по решаемым задачам, подчиненности, ответственности и т.п., то получим упорядоченную совокупность элементов множества.

Содержание работы

Системный подход при моделировании экономических объектов.
Классификация методов экономического моделирования и ЭМ моделей.
Основные этапы экономико-математического моделирования.

Файлы: 1 файл

ВАРИАНТ 2.docx

— 432.90 Кб (Скачать файл)

Предельный диапазон изменения  ресурса 3 определяется системой уравнений:

 

9800+0*d≥0    +/- бесконечность


(1427750+)+0*d≥0               +/- бесконечность

3771800+1*d≥0    d≥-3771800

d≥-3771800

 

  1. Ценность одной единицы госзаказа  на К3 равна нулю, поскольку оно имеется в избытке.

Ценность  дополнительной емкости складов  – 1,543 тыс. руб. за каждую дополнительную единицу емкости (то есть увеличение емкости складов на 1 единицу обеспечивает прирост целевой функции на 1,543 тыс. руб.).

Ценность дополнительной величины поточного производства равна  нулю, поскольку оно имеется в избытке.

  1. Предельный диапазон изменения прибыльности товара К2 определяется следующей системой уравнений:

  0+0*d≥0                     +/- бесконечность


1,543+0,143*d≥0 d≥- 10,79

0+0*d≥0 +/- бесконечность

d≥- 10,79

То есть изменение прибыльности товара К2 в сторону увеличения никак не может повлиять на оптимальное решение (хотя и будет влиять на значение целевой функции). Однако уменьшение прибыльности товара К2 на 10,79 и более тыс. руб. приведет к тому, что станет экономически целесообразной переориентация производства на другие виды товаров.

 

 

 

ЗАДАЧА 18

1. По приведенной для конкретного варианта  построить методом тренда наилучшие  модели спроса и предложения

2. Дать оценку адекватности модели, используя коэффициент Стьюдента

3. Найти равновесную цену графическим методом и методом подбора параметра MS Excel (поиска решения)

4. Вычислить равновесное предложение.

 

ЦЕНА

1

2

3

4

5

6

7

8

9

СПРОС

118

110

106

104

101

100

98

96

93,1

ПРЕДЛОЖЕНИЕ

75,2

76,5

78,1

78,9

79,2

81

81,6

82,1

82,4


 

Решение

  1. Построим уравнение тренда для кривых спроса и предложения с использованием средств MS Excel.

Используем для аппроксимации  функции предложения и спроса экспоненциальные и полиномиальные функции (см. рис.1 и рис. 2)

Рис. 1

Рис.2

  1. Рассчитаем критерий достоверности Стьюдента

Критическое значение критерия Стьюдента при  и уровне значимости, равном 1%, составляет 2,878, что позволяет доказать адекватность предложенной нелинейной модели поведения спроса и предложения, а на основании ее – прогнозировать равновесный спрос, предложение и цену.

 

Система уравнений, моделирующих спрос и  предложений, имеет вид:

 

 

  1. Найдем равновесную  цену графическим способом. Для этого  построим графики трендов спроса и предложения на одной диаграмме (Рис.3).

Рис. 3

Из графиков видно, что кривые спроса и предложения  пересекаются в точке .

 

Рис.4

Результат поиска равновесной цены методом «Подбора параметра» отображен  на рис.4. Равновесная цена равна  11,8333 усл.ед.

ЗАДАЧА 28

Указать оптимальные размеры  и потоки  инвестирования, если прибыль  (выраженная в тыс. у.е.) от вложений (Хi)  в проекты (Аi) распределилась следующим образом:

Хi

A1

A2

A3

A4

30

18

9

47

56

60

56

28

42

42

90

32

39

32

37

120

136

115

121

126


 

Задание выполнить, используя:

  1. принцип Беллмана

  1.  метод компьютерной оптимизации

 

Решение

1) Рассмотрим  вначале поставленную задачу  как многошаговую. Будем рассматривать  эффективность вложения средств  в один, скажем, 1-й проект, далее – в два проекта (первый и второй), затем – в три проекта , и, наконец, в четыре проекта .

Пусть хi усл. ден. ед. – объем капиталовложений в i-й проект ( ). Тогда задача состоит в определении наибольшего значения функции

 

при условии ( ).

Рекуррентное  соотношение Беллмана в нашем случае приводит к следующим функциональным уравнениям:

В соответствии с вычислительной схемой динамического  программирования рассмотрим сначала  случай n = 1, т. е. предположим, что все имеющиеся средства вкладываются в первый проект. Обозначим максимально возможная прибыль от вложений в этот проект, соответствующая выделенной сумме х. Тогда при n = 1:

 (1)

Находим (табл. 1).

 

Т а б л и ц а 1

x

30

60

90

120

f1(x)

18

56

32

136


 

 

Предположим теперь, что средства распределяются между двумя проектами: n = 2. Обозначим максимально возможная прибыль от вложений в этот проект, соответствующая выделенной им сумме х. Тогда при n = 2:

 

 (2)

Очередная задача – найти значения функции (2) для допустимых комбинаций С и x. Расчеты и их результаты приведены в табл. 2.

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а 2

 

c/x

x

0

30

60

90

120

   
 

0+0=0

-

-

-

-

0

0

 

0+18=18

9+0=9

-

-

-

18

0

 

0+56=56

9+18=27

28+0=28

-

-

56

0

 

0+32=32

9+56=65

28+18=46

39+0=39

-

65

30

 

0+136=136

9+32=41

28+56=84

39+18=57

115+0=115

136

0


 

В каждую клетку таблицы вписываем значение суммы берем из таблицы условия, берем из табл. 1.

В два последних столбца таблицы  вписываем  максимальная по строке прибыль и соответствующую ей сумму средств, вкладываемую во второй проект .

Предположим теперь, что средства распределяются между тремя проектами: n = 3. Обозначим максимально возможная прибыль от вложений в этот проект, соответствующая выделенной им сумме х. Тогда при n = 3:

 (3)

Очередная задача – найти значения функции (3) для допустимых комбинаций С и х Расчеты и их результаты приведены в табл. 3.

 

Т а б л и ц а 3

c/x

x

0

30

60

90

120

   
 

0+0=0

-

-

-

-

0

0

 

0+18=18

47+0=47

-

-

-

47

30

 

0+56=56

47+18=65

42+0=42

-

-

65

30

 

0+65=65

47+56=103

42+18=60

32+0=32

-

103

30

 

0+136=136

47+65=112

42+56=98

32+18=50

121+0=121

136

0


 

 

В каждую клетку таблицы вписываем значение суммы берем из таблицы условия, берем из табл.2.

В два последних  столбца таблицы вписываем  максимальную по строке прибыль и соответствующую ей сумму средств, выделяемую четвертому филиалу .

Предположим теперь, что средства распределяются между четырьмя проектами: n = 4. Обозначим максимально возможная прибыль от вложений в этот проект, соответствующая выделенной им сумме х. Тогда при n = 4:

 (4)

Очередная задача – найти значения функции (4) для допустимых комбинаций С и х Расчеты и их результаты приведены в табл. 4.

 

 

Т а б л и ц а 4

c/x

x

0

30

60

90

120

   
 

0+0=0

-

-

-

-

0

0

 

0+47=18

56+0=47

-

-

-

47

30

 

0+65=56

56+47=65

42+0=42

-

-

65

30

 

0+103=65

56+65=103

42+47=60

37+0=32

-

103

30

 

0+136=136

56+103=112

42+65=98

37+47=50

126+0=121

136

0


 

 

 

В каждую клетку таблицы вписываем значение суммы берем из таблицы условия, берем из табл.3.

В два последних  столбца таблицы вписываем  максимальную по строке прибыль и соответствующую ей сумму средств, выделяемую четвертому филиалу .

 

 

 

На основе расчетных таблиц (табл.1–4) составляем сводную таблицу (табл. 5).

 

Т а б л и ц а 5

 

С

0

0

0

0

0

0

0

0

0

30

30

18

0

18

30

47

30

47

60

60

56

0

56

30

65

30

65

90

90

32

30

65

30

103

30

103

120

120

136

0

136

0

136

0

136

Информация о работе Системный подход при моделировании экономических объектов