Современные методы прогнозирования

Реальные объекты слишком сложны, поэтому для их изучения создают модели – копии изучаемых реальных объектов. Модели должны быть доступны для изучения. Они не должны быть слишком сложными. Так как выводы, полученные при их изучении будут распространяться на реальные объекты (прототипы), то модель должна отражать существенные черты изучаемого объекта. Чем удачнее будет подобрана модель, тем лучше она будет отражать существенные черты реального объекта, тем успешнее будет ее исследование и полезнее вытекающие из этого исследования выводы и рекомендации.

Введение 2
1.Экономико-математические методы и модели. 2
1.1 Классификация 2
1.2. Этапы экономико-математического моделирования 2
2.Современные экономические модели. 2
2.1 Моделирование экономических систем с использованием Марковских случайных процессов 2
2.2. Межотраслевой баланс Леонтьева 2
3. Примеры использования ЭММ в экономическом прогнозировании. 2
3.1 Модель прогноза тенденции финансирования штатного состава фирмы с использованием Марковских случайных процессов. 2
3.2 Практическое применение модели Леонтьева 2
Расчетная часть: Прогноз статистических показателей с применением приемов экстраполяции - вариант № 16 2
1. Методы прогнозирования 2
1.1 Экстраполяция на основе среднего коэффициента роста 2
1.2 Экстраполяция на основе скользящей средней 2
1.3 Прогноз на основе экспоненциального сглаживания 2
Выводы: 2
Библиографический список 2