Работа над сельскохозяйственными полями Курского района

 

Содержание.

1.Ведение.

2.Обзор программного обеспечения.

3.SAS.Planet.

4.QGIS.

5.Работа над сельскохозяйственными полями Курского района.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

Геоинформационная  практика проходила в период с 15 по 20 июня 2015 г.

Целью практической работы является отметка сельскохозяйственных полей Ставропольского края, в частном случае Курского района по средствам программы QGiS.

Задачи:

- освоить программу QGiS.

-Освоить программу SAS.Planet.

- ознакомиться с заданным  участком Ставропольского края ;

- Отметить  сельскохозяйственные  поля  Ставропольского края;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Обзор программного обеспечения.

SASPlanet

 SAS.Планета / SAS.Planet / SASPlanet – свободная программа, предназначенная для просмотра и загрузки спутниковых снимков высокого разрешения и обычных карт, представляемых такими сервисами, как Google Earth, Google Maps, Bing Maps, DigitalGlobe, “Космоснимки“, Яндекс.карты, Yahoo! Maps, VirtualEarth, Gurtam, OpenStreetMap, eAtlas, iPhone maps, карты Генштаба и др., но, в отличие от этих сервисов, все скачанные вами карты останутся у вас на компьютере, и вы сможете их просматривать даже без подключения к интернету. Помимо спутниковых карт возможна работа с политической, ландшафтной, совмещенной картами, а также картой Луны и Марса.

Загрузка карт осуществляется как выделением некоторой области (возможно непрямоугольной), так и в процессе перемещения по карте. Карты часто обновляются – программа позволит вам загрузить только самые новые.

Помимо просмотра и загрузки в программе реализованы следующие полезные функции:

• Работа с GPS-приемником
• Прокладка маршрутов;
• Измерение расстояний;
• Отображение файлов KML;
• Поддержка сервиса Panoramio;
• Формирование карты заполнения слоя – эта функция позволит посмотреть области на карте, которые вы уже загрузили в кэш или, наоборот, которые у вас отсутствуют;
• Сохранение части карты в одно изображение, которое вы можете просмотреть и обработать в любом графическом редакторе, а также использовать в других ГИС-приложениях, например, OziExplorer (для которого программа создаст файл привязки);

Вы можете сохранять интересные вам места и впоследствии без проблем их отыскивать, а также сделать так, чтобы они всегда отображались на карте;

Карта обзора – поможет вам легко узнать о местоположении того места, которое вы сейчас просматриваете, а также быстро перейти к любому другому месту на карте;

Просмотр карты в полноэкранном режиме – что особенно удобно при невысоком разрешении экрана;

Конвертация из одного слоя всех предыдущих – позволит существенно сократить ваш интернет-трафик, например, вы можете скачать ваш город только на 18 масштабе, а все предыдущие сформировать на его основе;

Возможность экспорта карт в формат, поддерживаемый iPhone maps;

Возможность экспорта карт в формат, поддерживаемый мобильными Яндекс.Картами 3-й версии;

Загрузка и отображение объектов Wikimapia;

Поиск мест средствами Google и Яндекс;

Добавление пользовательских карт.

 

 

 

 

 

 

QGIS (Quantum GIS)

QGIS (Quantum GIS) - свободная кроссплатформенная геоинформационная система.

Работа над QGIS была начата в мае 2002 года, а в июне того же года — создан проект на площадке SourceForge. Целью создания QGIS было сделать использование геоинформационных систем легким и понятным для пользователя, чего создатели QGIS отчасти добились: интерфейс Quantum GIS намного понятнее для неискушенного пользователя чем интерфейс того же GRASS (на котором QGIS во многом основана), а в некоторых аспектах даже превосходит широко распространённые проприетарные ГИС.

Интерфейс Quantum GIS был создан с помощью инструментария Qt.

 Можно просматривать и накладывать друг на друга векторные и растровые данные в различных форматах и проекциях без преобразования во внутренний или общий формат. Поддерживаются следующие основные форматы:

Пространственные таблицы PostgreSQL с использованием PostGIS, векторные форматы, поддерживаемые установленной библиотекой OGR, включая shape-файлы ESRI, MapInfo, SDTS (Spatial Data Transfer Standard) и GML (Geography Markup Language) и др.

Форматы растров и графики, поддерживаемые библиотекой GDAL (Geospatial Data Abstraction Library), такие, как GeoTIFF, Erdas IMG, ArcInfo ASCII Grid, JPEG, PNG и др.

• Форматы World-файла вместе с поддерживаемыми типами растровых изображений
• базы данных SpatiaLite (см. Раздел 3.3)
• растровый и векторный форматы GRASS (область/набор данных).
• Исследование данных и компоновка карт

С помощью удобного графического интерфейса можно создавать карты и исследовать пространственные данные.

Графический интерфейс включает в себя множество полезных инструментов,например:

• перепроецирование «на лету»
• компоновщик карт
• панель обзора
• пространственные закладки
• определение/выборка объектов
• редактирование/просмотр/поиск атрибутов
• подписывание объектов
• изменение символики векторных и растровых слоёв
• добавление слоя координатной сетки — теперь средствами расширения fTools
• добавление к макету карты стрелки на север, линейки масштаба и знака авторского права
• сохранение и загрузка проектов

Управление данными: создание, редактирование и экспорт

В QGIS можно создавать и редактировать векторные данные, а также экспортировать их в разные форматы. Чтоб иметь возможность редактировать и экпортировать в другие форматы растровые данные, необходимо сначала импортировать их в GRASS. QGIS предоставляет, в частности, следующие возможности работы с данными:

инструменты оцифровки для форматов, поддерживаемых библиотекой OGR, и векторных слоёв GRASS

• создание и редактирование shape-файлов и векторных слоёв GRASS
• геокодирование изображений с помощью модуля пространственной привязки
• инструменты GPS для импорта и экспорта данных в формате GPX, преобразования прочих форматов GPS в формат GPX или скачивание/загрузка непосредственно в прибор GPS (в Linux usb: был добавлен в список устройств GPS)
• визуализация и редактирование данных OpenStreetMap
• создание слоёв PostGIS из shape-файлов с помощью плагина SPIT
• обработка слоёв PostGIS
• управление атрибутами векторных данных с помощью новой таблицы атрибутов (см. Раздел 3.5.6) или модуля Table Manager
• сохранение снимков экрана как изображений с пространственной привязкой

Анализ данных

Вы можете анализировать векторные пространственные данные в PostgreSQL/PostGIS и других форматах, поддерживаемых OGR, используя модуль fTools, написанный на языке программирования Python. В настоящее время QGIS предоставляет возможность использовать инструменты анализа, выборки, геопроцессинга, управления геометрией и базами данных. Также можно использовать интегрированные инструменты GRASS, которые включают в себя функциональность более чем 300 модулей GRASS.

Публикация карт в сети Интернет

QGIS может использоваться  для экспорта данных в map-файл и публикации его в сети Интернет, используя установленный веб-сервер Mapserver. QGIS может использоваться как клиент WMS/WFS и как сервер WMS.

 

Работа над сельскохозяйственными полями Курского района

В первую очередь нам нужно было отгрузить необходимую карту по средствам программы сас-плэнет.

После чего карту нужно было клеить   создав файлы привязки формата «.w» и «.w(short exp)».

Рис.1. Склеивание карты в програаме Sas.Planet.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Далее мы загрузили полученную карту в проект «поля» в квантум гис.

Рис.2.Карта Курского района загруженная в  QGis.

 

 

 

 

 

 

 

Пользуясь картой загруженной из сас плэнет отмечаем полигонами сельскохозяйственные поля в атрибутах каждого, указывая автора(это нужно для точечного контроля каждого поля).

Рис.3.Отрисовка полей и правка атрибутов в программе QGIS.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итогом нашей работы должна стать карта Курского района, на которой отменны все сельскохозяйственные поля.

Рис.4. Готовая карта Курского района с отмеченными сельскохозяйственными полями.

 

 

 

 

 

Заключние.

В ходе  практической работы были освоены основные инструментарий программ SAS.Planet и QGIS, их возможности, применение данного ПО на практике.

Были изучены сельскохозяйственные поля Ставропольского края создан план размещения  полей.

Подробно изучив Сельхоз поля Курского района мы можем сделать выыод,что  большая часть сельскохозяйственных полей расположены на западе и в центре района ,восточная же часть района намного меньше усеяна полями некоторые части и вовсе не имеют сельхоз полей

В ходе  практической работы были выполнены следующие задачи :

• Изучены программы SAS.Planet  и QGIS.
• Изучены сельхоз поля Курского района
• Создан план размещения сельхоз полей Курского района.