Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Мая 2013 в 13:21, реферат
Актуальность работы. Актуальность проблем, связанных с рациональным природопользованием, с повышением ресурсоэффективности имеет непреходящее значение для экономики России, особенно в такой стратегически важной области, как добыча углеводородного сырья. Поиск, разведка и разработка месторождения – это длительный и технологически сложный процесс, связанный с большими экономическими рисками, огромными информационными ресурсами, сопровождаемый проектными решениями на основе современных информационных технологий под строгим государственным контролем. Этим определяется важность комплексного подхода к решению проблемы информационного обеспечения и сопровождения всего жизненного цикла месторождения.
В данном случае результатом логарифмирования будет являться уравнение вида . На основе этого уравнения составляется система уравнений:
где n – количество экспериментальных значений.
К реализации предложен алгоритм расчета J-функции для определения распределения в 3D-геологической модели водонасыщенности на основе метода Гаусса.
III. Для 3D-гидродинамического моделирования:
1. Алгоритмы ремасштабирования при переходе от геологической к гидродинамической модели.
При переходе от RG к RGD для ускорения выполнения расчетов (часто и для возможности их выполнения) применяют ремасштабирование (апскейлинг) – уменьшение размерности за счет объединения однородных по ФЕС ячеек модели. Предложено алгоритмическое и программное обеспечение для определения интервалов апскейлинга RG по результатам статистического анализа свойств 3D-модели.
Пусть необходимо осуществить переход от реализации RG к реализации RGD:
RG
Pi=3D_grid(nx´ny´nz)=
где n – количество параметров реализаций 3D-моделей RG и RGD,
3D_grid(nx´ny´nz) – трехмерный куб, описывающий свойство 3D- RG или RGD, размерностью nx´ny´nz соответственно по осям x, y и z,
2D_gridj(nxxny) – слои 3D_grid, размерностью nx´ny.
Тогда необходимо найти решение LGD, определяющее границы последовательно объединяемых слоев RG, а именно:
LGD(n¢z),
где LGDi – число последовательно объединяемых слоев для i-го слоя RGD,
n¢z – число слоев RGD.
При этом выполняется
Критерием для объединения слоев RG является максимальная однородность объединяемых слоев по группе параметров {Pi}.
В работе предложено и реализовано несколько алгоритмов для решения указанной задачи, рекомендованные для RG , сформированных с применением стохастических и детерминированных методов.
Оценена эффективность применения разработанных алгоритмов.
2. Алгоритм автоматической генерации вариантов расстановки скважин с целью получения прогнозных показателей.
При создании проектной документации осуществляется расчет большого числа прогнозных вариантов разработки. Для автоматизации ряда процессов, выполняемых работ в ходе построения RGD месторождений нефти и газа, предлагается алгоритм автоматической генерации вариантов расстановки скважин с целью получения прогнозных показателей.
Пусть W(n) – множество пробуренных на месторождении скважин
Wi={Ni, ti, xi, yi}, i=
где Ni– идентификационный номер i-й скважины,
ti – тип скважины (добывающая, нагнетательная),
xi – координата x i-й скважины,
yi – координата y i-й скважины.
Q(m) – контур ВНК (полигон/полилиния); A(k) – виды расстановок, где k – количество реализуемых видов расстановок; В – расстояние между скважинами, характеризующее плотность сетки скважин (га/скв.); С – угол поворота системы расстановки по определению разработчиком RGD, например, согласно ориентации контура Q(m).
Таким образом, необходимо найти совокупность
скважин WR(n¢), внутри контура ВНК с координатами <span
class="dash0430_0432_0442_