Демографическое прогнозирование

Вариант 6.

 

ЗАДАНИЕ 1.

Конспект  темы «Демографическое прогнозирование» из учебника В. А. БОРИСОВА ДЕМОГРАФИЯ, учебник для вузов 2-е изд.,  исправленное Москва NOTA BENE 2001

 

Демографическое прогнозирование

 

Демографические прогнозы лежат в  основе любого социального прогнозирования и планирования. При планировании любых социальных процессов прежде всего нужно узнать число и состав будущих участников этих социальных процессов по полу и возрасту, поскольку эти «параметры» людей оказывают сильное влияние на характер и интенсивность их деятельности и, соответственно, на характер и интенсивность социальных процессов.

 

1. Прогнозирование общей численности населения

Численность населения — наименее интересный показатель, так как он является лишь пассивным итогом изменения структуры населения по самым различным параметрам. Вместе с тем прогноз общей численности населения может представлять  интерес для оценки отдаленных последствий демографической ситуации, сложившейся к началу прогнозного периода. В основу такого прогноза закладывается гипотеза о неизменном наблюдаемом или предполагаемом коэффициенте прироста населения. В таком случае численность населения изменяется в геометрической прогрессии по формуле:

                          

где P_t — общая численность населения в конце прогнозного периода;   Р₀ — общая численность населения в начале прогнозного периода;   k — предполагаемый коэффициент прироста населения в прогнозном  периоде;   t — величина прогнозного периода; е — основание натуральных логарифмов.

на практике прогнозы выполняются не с неизменным, а меняющимся в прогнозном периоде режимом воспроизводства населения.

 

2. Прогнозирование половозрастной

структуры населения

Значительно большее  значение, особенно для экономического и социального планирования, имеет прогноз будущего состава населения, в первую очередь по полу и возрасту. Технически такой прогноз несложен. Он производится методом так называемой «возрастной передвижки» (или «передвижки возрастов»). Метод состоит в том, что исходная численность и структура населения «передвигается» в будущее, уменьшаясь при этом за счет умерших (и уехавших) и пополняясь за счет родившихся (и приехавших). Следовательно, для прогноза исходными данными служат численность и структура населения (обычно по переписи населения) и гипотезы относительно тенденций воспроизводства и миграции населения в прогнозном периоде. Передвижка осуществляется по временным шагам, равным длине возрастной группы населения с таким расчетом, чтобы с каждым шагом прогноза оставшаяся в живых численность возрастной группы переходила в следующий (старший) возрастной интервал. Для этого численность каждой возрастной группы исходного населения (т.е. населения в начале прогнозного периода) умножается на коэффициент дожития до следующего возрастного интервала, который представляет собой соотношение двух смежных групп чисел живущих L_x из таблиц смертности, призванных характеризовать предположительные тенденции смертности в прогнозном периоде. Для каждого шага, в свою очередь, определяется гипотетическое число родившихся, которое добавляется в младшую возрастную группу (с поправкой на вероятность дожития новорожденных до конца первого возрастного интервала). На каждом следующем шаге прогноза вся расчетная процедура повторяется. Математически она выглядит следующим образом:

                     

где Р_х+п — прогнозируемая численность населения в возрасте «x+n»; Р_х — исходная численность населения в возрасте «x»; п — длина возрастного интервала (и одновременно — длина прогнозного шага); L_х и L_х+n — числа живущих из таблиц смертности для двух смежных возрастных групп; МП_х — миграционный прирост соответствующего пола и возраста с положительным или отрицательным знаком.

Прогнозы делаются обычно в нескольких вариантах, один из которых - при гипотезе неизменного режима воспроизводства населения, и ряд вариантов - при различных гипотезах о вероятных изменениях уровней рождаемости и смертности. В варианте с гипотезой о постоянстве режима воспроизводства населения на всем протяжении прогнозного периода коэффициенты дожития и рождаемости неизменны для всего прогнозного периода. Такой прогноз не может претендовать на предсказание будущей численности и состава населения (поскольку демографические процессы непрерывно меняются). Цель этого варианта прогноза — оценить возможные последствия длительного сохранения фактической демографической ситуации, на основе которой делается прогноз. И в этом качестве такой вариант прогноза совершенно необходим. Но наряду с ним необходимы и другие варианты прогнозов — при гипотезах о вероятных тенденциях демографических изменений.

 

3 Разработка гипотез о вероятных изменениях

демографических тенденций в прогнозном периоде

История демографических  прогнозов насчитывает уже не одну сотню лет. Немало ученых - представителей разных наук - пытались отыскать некие «объективные законы роста населения»: биологические, математические, экономические и т.д. Эти «законы» пытались выводить из наблюдений над закономерностями размножения животных и насекомых или экспериментируя с математическими моделями. Все эти попытки оказались безуспешными. Никакого автоматизма в росте населения (кроме его инерции) не существует. Он определяется законами социального поведения людей, которое, в свою очередь, управляется законами общественной жизни. Поэтому лишь познание законов развития общества, взаимосвязи экономических, психологических, культурно-этнических и прочих социальных факторов, определяющих в определенные периоды времени демографические установки, планы, решения и действия тысяч и миллионов людей может приблизить прогнозистов к верному предвидению будущего демографического развития.

Если некоторое предположение  о вероятных тенденциях уровней  брачности, рождаемости и смертности, миграции населения сформулировано, остальное — дело уже известной незамысловатой арифметики (передвижки возрастов). Для определения будущих изменений рождаемости используются результаты исследований репродуктивных установок.

Для определения вероятных  будущих тенденций смертности суммируются экспертные оценки возможного снижения (или роста) смертности от конкретных причин (или классов причин) смерти. На основе этих оценок строятся гипотетические таблицы смертности, по которым затем рассчитываются необходимые для прогноза коэффициенты дожития. Но можно поступить и проще. Можно использовать таблицы смертности по каким-либо странам, достигшим больших успехов в снижении смертности, чем наша страна, задавшись сроками, в которые мы могли бы достичь тех же успехов. Можно также использовать типовые таблицы смертности Коула и Демени, заимствовав из них соответствующие показатели. Так поступил, в частности, автор настоящей книги. Существуют (на Западе) и типовые таблицы смертности по причинам смерти. Вероятно, возможны и другие подходы. Важно при этом помнить, что точность прогноза определяется почти исключительно качеством гипотезы о тенденциях демографического развития, а не сложностью математических формул.

 

 

 

 

ЗАДАНИЕ 2.

Решите следующие задачи:

Задача 1.

Поло-возрастная структура США (2000 год)

 

	Мужчины	Женщины
Всего	139813	144984
0-4	9905	9464
5-9	10337	9847
10-14	10696	10185
15-19	10423	9844
20-24	10062	9619
25-29	9593	9333
30-34	10421	10261
35-39	11105	11138
40-44	11298	11477
45-49	10225	10544
50-54	9011	9408
55-59	6865	7325
60-64	5289	5830
65-69	8297	10016
70-74	4987	7587
>75	1299	3105

Задание:

1. Постройте поло-возрастную пирамиду.

2. Рассчитайте показатели женского перевеса в общей численности населения и в отдельных возрастных группах.

В общей численности населения (144984/139813)*1000=1040, т.е. на 1000 мужчин приходится 1040 женщин (женщин больше на 4%)

В группе 0-4 на 1000 мужчин приходится 960 женщин (женщин меньше на 4%).

В группе 5-9 на 1000 мужчин приходится 950 женщин (женщин меньше на 5%).

В группе 10-14 на 1000 мужчин приходится 950 женщин (женщин меньше на 5%).

В группе 15-19 на 1000 мужчин приходится 940 женщин (женщин на 6% меньше).

В группе 20-24 на 1000 мужчин приходится 960 женщин (женщин на 4% меньше).

В группе 25-29 на 1000 мужчин приходится 970 женщин (женщин на 3% меньше).

В группе 30-34 на 1000 мужчин приходится 980 женщин (женщин на 2% меньше).

В группе 35-39 на 1000 мужчин приходится 1000 женщин

В группе 40-44 на 1000 мужчин приходится 1020 женщин (женщин на 2% больше).

В группе 45-49 на 1000 мужчин приходится 1030 женщин (женщин на 3% больше).

В группе 50-54 на 1000 мужчин приходится 1040 женщин (женщин на 4% больше).

В группе 55-59 на 1000 мужчин приходится 1070 женщин (женщин на 7% больше).

В группе 60-64 на 1000 мужчин приходится 1100 женщин (женщин на 10% больше).

В группе 65-69 на 1000 мужчин приходится 1210 женщин (женщин больше на 21%).

В группе 70-74 на 1000 мужчин приходится 1520 женщин (женщин на 52% больше).

В группе >75 на 1000 мужчин приходится 2390 женщин (женщин больше на 139%).

 

3. Рассчитайте коэффициент старости и другие показатели процесса старения населения. Охарактеризуйте уровень старения населения по шкале Россета.

Степень демографической  старости населения определяется удельным весом населения в возрасте 60 лет и старше во всем населении. Из таблицы получаем, что общее население составляет 284797 человек, а население от 60 лет и старше 46410 человек, таким образом, показатель старения всего населения 16, 3%.

Так же определяем показатели старения для мужского и женского населения. Всего мужчин 139813, от 60 лет и старше 19872. Показатель старения мужского населения составляет 14,3%

Показатель старения женского населения  составляет 18,3%.

По шкале польского демографа  Э. Россета, доля лиц 60 лет и старше до 8% в населении страны — демографическая молодость, 8—10% — преддверие старения, 10—12% — собственно старение, 12% и более — демографическая старость. Как видно из полученных расчетов,  показатель старения населения составляет 16,3%, что соответствует демографической старости.

4. Рассчитайте коэффициент долголетия.

Для определения коэффициента долголетия по данным таблицы необходимо найти соотношение численности  населения в возрасте 75 лет и  старше к численности населения 60 лет и старше. Получаем, что коэффициент долголетия составляет 9%.

Задача 2.

Динамика возрастных коэффициентов рождаемости населения  России 1958-2000 гг.

Годы	Число родившихся живыми на 1000 женщин в возрасте, лет
	15-19	20-24	25-29	30-34	35-39	40-44	45-49
1958	28,4	157,9	156,4	101,9	57,7	19,9	3,0
2000	28,1	95,3	68,7	38,0	12,0	2,4	0,1

1. Рассчитайте суммарные коэффициенты рождаемости для 1958 и 2000 годов и сравните их.

Расчет суммарных коэффициентов  рождаемости состоит в арифметическом действии суммирования возрастных коэффициентов рождаемости, умножения суммы коэффициентов на 5 (длину возрастного интервала) и деления ее же на 1000. Путем простых расчетов получаем, суммарный коэффициент рождаемости для 1958 года составляет 2,63, а суммарный коэффициент рождаемости для 2000 года составляет 1,22. Т.е. фактически в 1958 году на одну женщину детородного возраста приходилось 2,63 ребенка, а в 2000 году 1,22 ребенка. Как видно, коэффициент уменьшился более чем в два раза.

2. Нарисуйте график повозрастных коэффициентов рождаемости.

Задача 3.

Фрагмент таблицы смертности населения России для календарного года 2004.

.Возраст x (полное число исполнившихся лет)	Число доживших   до возраста   x лет l(x)	Число умерших  d(x) в возрасте  x лет	Вероятность смерти q(x)  в интервале возрастов  от x до x+1 лет	Число живущих  L(x) в интервале возрастов   от x до x+1 лет	Ожидаемая продолжительность  предстоящей жизни e(x) в возрасте x лет
18	97435	201	0,00206	97334	42,29
19	97234	224	0,00230	97122	41,38
20	97010	280	0,00289	96870	40,47
21	96730	336	0,00347	96562	39,59
22	96394	378	0,00392	96205	38,72
23	96016	430	0,00448	95801	37,87
24	95586	470	0,00491	95351	37,04
25	95116	518	0,00544	94857	36,22