Математическая статистека в медицине

Часто бывает возможно высказать  некие предположения о распределении, спрятанном в «черном ящике», или  о его свойствах. В этом случае по опытным данным требуется подтвердить или опровергнуть эти предположения («гипотезы»). При этом надо помнить, что ответ «да» или «нет» может быть дан лишь с определенной степенью достоверности, и чем дольше мы можем продолжать эксперимент, тем точнее могут быть выводы. Наиболее благоприятной для исследования оказывается ситуация, когда можно уверенно утверждать о некоторых свойствах наблюдаемого эксперимента -- например, о наличии функциональной зависимости между наблюдаемыми величинами, о нормальности распределения, о его симметричности, о наличии у распределения плотности или о его дискретном характере, и т.д.

Итак, о (математической) статистике имеет смысл вспоминать, если

· имеется случайный эксперимент, свойства которого частично или полностью  неизвестны,

· мы умеем воспроизводить этот эксперимент в одних и  тех же условиях некоторое (а лучше -- какое угодно) число раз.

Список литературы

1. Баумоль У. Экономическая теория и исследование операций. - М.; Наука, 1999.

2. Большев Л.Н., Смирнов  Н.В. Таблицы математической статистики. М.: Наука, 1995.

3. Боровков А.А. Математическая  статистика. М.: Наука, 1994.

4. Корн Г., Корн Т. Справочник  по математике для научных  работников и инженеров. - СПБ:  Издательство «Лань», 2003.

5. Коршунов Д.А., Чернова  Н.И. Сборник задач и упражнений  по математической статистике. Новосибирск:  Изд-во Института математики им. С.Л.Соболева СО РАН, 2001.

6. Пехелецкий И.Д. Математика: учебник для студентов. - М.: Академия, 2003.

7. Суходольский В.Г. Лекции  по высшей математике для гуманитариев. - СПБ Издательство Санкт-петербургского  государственного университета. 2003

8. Феллер В. Введение  в теорию вероятностей и ее  приложения. - М.: Мир, Т.2, 1984.