Геоинформационные системы

В качестве альтернативы Археологическая служба Граубюндена решила использовать новый  метод документирования состояния стены с помощью ГИС- технологии.

Мёрдербург  хорош для опробования новой  методики, ибо здесь требуется  точная детализация - нужно задокументировать  каждый камень. Проект позволит Археологической  службе определить уровень детализации, который может дать этот метод, необходимое разрешение снимков и, в конечном итоге, оптимальный баланс между технически реализуемым и экономически оправданным.

 

2. Практическая часть

2.1 Постановка задачи

 

Основное задание:

1. Отвекторизовать изображение;
2. Экспортировать полученное изображение в ArcView, где необходимо провести следующие манипуляции:
• В атрибутивной таблице для городов создать 6 столбцов (название городов, заболеваемость за 2004 год, заболеваемость за 2005 год, заболеваемость за 2006 год, заболеваемость за 2007 год, и заболеваемость за 2008 год);
• создать еще один столбец, в котором рассчитать среднее значение за 5 лет;
• создать 2 вида, на одном провести классификацию городов по среднему значению (3 класса), на другом провести классификацию по годам;
• создать диаграмму для городов по среднему значению;
• определить районы с минимальным и максимальным средним значением заболеваемости и для них построить две диаграммы с динамикой заболеваемости;
• организовать горячую связь, связав вид с тремя полученными диаграммами. Диаграмму со средним значением связать с областным центром, две другие соответственно с городами, для которых они построены;
3. Получить два макета, на которых необходимо разместить 2 вида области и 3 диаграммы, города должны быть подписаны;

Дополнительное  задание:

• Отвекторизовать улицы определенного (по номеру варианта) участка Москвы;
• Экспортировать полученное изображение в ArcView, где необходимо провести следующие манипуляции:
1. В атрибутивной таблице для улиц создать 5 столбцов (названия улиц, начало четных домов, начало нечетных домов, конец четных домов, конец нечетных домов);

2    Создать таблицу с объектами;

3    Произвести процесс геокодирования;

• Представить макет с найденными объектами и улицами.

 

2.2 Ход выполнения  основной части практического  задания

 

С помощью программы Paint подготовим изображение Мурманской области к векторизации. Это изображено на рисунке 2.

 

Рисунок 2 –Изображение Мурманской области

 

Проведя векторизацию, экспортируем полученное изображение  в ArcView, получим два файла. В одном располагаются границы области, во втором районные центры.

Рисунок 3 – Отвекторизованное изображение с подписанными городами

 

Создадим в  атрибутивной таблице для городов 6 столбцов. Первый с названиями городов, остальные 5 с заболеваемостью болезни крови и кровотворных органов за 2004-2008 года включительно (рисунок4).

 

Рисунок 4 – Атрибутивная таблица для городов

 

Рассчитаем  среднее значение за 5 лет, создав в  атрибутивной таблице новый столбец  и используя функцию calculate (рисунок5).

 

Рисунок 5 – Расчет среднего значения за 5 лет

 

Создадим новый  вид и на нем проведем классификацию  городов по среднему значению (рисунок 6). Для этого в Theme→Legend Editor изменим Legend Type на Graduated Symbol, количество классов изменим с пяти на три класса, Classification Field – по среднему значению.

 

Рисунок 6 – Классификация городов по среднему значению

Создадим третий вид и на нем проведем классификацию  городов по годам (рисунок 7). Для этого в Legend Editor изменим Legend Type на Chart, добавим следующие поля: 2004, 2005, 2006, 2007 и 2008.

 

Рисунок 7 – Классификация городов по годам

 

Создадим диаграмму  для городов по среднему значению (рисунок 8).

 

Рисунок 8 – Диаграмма по среднему значению

 

В Кандалакше максимальное среднее значение заболеваемости крови и кровотворных органов за 2004-2008 год , а Ковдор с минимальным средним значением. Построим для этих районов диаграммы с динамикой заболеваемости (рисунок 9,10).

 

Рисунок 9 – Диаграмма динамики заболеваемости в Кандалакше

 

Рисунок 10 – Диаграмма динамики заболеваемости в Ковдоре

 

Организуем  горячую связь трех видов с  тремя полученными диаграммами. Для организации горячей связи  необходимо в атрибутивной таблице  для городов создать столбец  «Горячая связь», напротив выбранного города прописать номер вида, на который нужно перейти. Затем на вкладке Theme Properties выбрать Hot Link. На вкладке Field указать «Горячая связь», во вкладке Predefined Action указать Link to Document (рисунок 11).

Рисунок 11 – Организация горячей связи

 

На основе выполнения основной части практического задания  составим два макета, которые представим в приложении А и приложении В.

 

2.3 Ход выполнения дополнительной части практического задания

 

С помощью программы Paint подготовим изображение участка Москвы к векторизации и отвекторизуем , экспортируем полученное изображение в ArcView (рисунок 12).

 

Рисунок 12 –Отвекторизованный участок Москвы

В атрибутивной таблице для улиц создадим 5 столбцов (рисунок 14): один с названиями улиц, второй и последующие должны содержать данные о номерах домов, с которых начинается улица или ее участок и о номерах домов, которыми она заканчивается (начало четных домов, начало нечетных домов, конец четных домов, конец нечетных домов).

 

Рисунок 13 – Атрибутивная таблица для улиц

 

Создадим новую  таблицу (рисунок 14) с объектами и их адресами (согласно варианту дополнительного задания).

Рисунок 14 – Таблица с объектами

 

Подготовим  карту к геокодированию. Для этого  во вкладке Theme Properties выберем вкладку Geocoding. Укажем Address Style – US Streets, LeftFrome – начало четных домов, LeftTo – конец четных домов, Rightrom – начало нечетных домов, RightTo – конец нечетных домов, StreetName – улицы.

 

Рисунок 15 – Подготовка к геокодированию

 

Произведем  процесс геокодирования. Для этого  на вкладке View выберем Geocode Addresses. В появившемся окне для Address Table выберем созданную нами таблицу с объектами, для Address Field выберем название того столбца, в котором указан адрес, для Display Field выберем название того столбца, в котором указано название объекта (рисунок 16). После нажмем Batch Match.

 

Рисунок 16 – Процесс геокодирования

 

В результате геокодирования получим карту участка улиц Москвы с нанесенными на нее объектами  из таблицы объектов (рисунок 17).

 

Рисунок 17 – Результат геокодирования

 

Макет с улицами  Москвы и найденными объектами представлен  в приложении С.

Заключение

 

В данной работе были рассмотрены вопросы, касающиеся направления применения ГИС в проектировании, строительстве и эксплуатации объектов. А также было выполнено практическое задание, состоящее из двух частей: основной и дополнительной.

ГИС – это  современная компьютерная технология для картирования и анализа объектов и событий реального мира.

ГИС позволяет:

• сформировать единое информационное пространство и единое координатное пространство;
• структурировать и систематизировать разнородные данные;
• обеспечить одновременный доступ многих пользователей к одним и тем же данным;
• избежать дублирования данных;
• обеспечить информационную безопасность данных;
• повысить оперативность сбора, внесения и потребления данных;
• создать шаблоны информационных отчетов с автоматическим заполнением их оперативными данными;
• повысить скорость, качество и эффективность принятия решений.

 

Список литературы

 

1. Родионов О.В., Коровин Е.Н., Воронин А.И. Геоинформационные системы: Учебное пособие. Воронеж: ВГТУ, 2002.173с.
2. В курсовой работе использованы материалы из интернет-статей опубликованных по следующим адресам:
• http://www.connect.ru/article.asp?id=8584;
• http://www.connect.ru/article.asp?id=8279;
• http://www.realgeo.ru/neft.html;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

крумелец