Лекция по ивент-анализу

Лекция 10 «Ивент-анализ. Интент-анализ» 

• Ивент-анализ принадлежит к группе количественных методов изучения политической реальности.
• Его суть состоит в систематическом формализованном представлении интеракций между субъектами политики в рамках определенной шкалы (как правило, отражающей состояния конфликтности/мирных процессов).
• Информационной базой его являются сообщения СМИ: преимущественно газет и информационных агентств.

• Ближайший «родственник» ивент-анализа — контент-анализ: оба метода осуществляют количественный анализ текстов, хотя и разными способами.
• В этом плане необходимо ясно понимать, что объектом ивент-анализа являются не сами события, а сообщения о событиях.

 

• Процедуры ивент-анализа можно условно отнести к двум большим фазам:
• • формализованное представление сообщений о событиях в соответствии с определенной кодировочной схемой, или процесс создания «данных о событиях» (Event Data);  
• • использование баз данных о событиях для получения содержательных гипотез и выводов относительно изучаемых политических процессов, построение и тестирование моделей.

• Процесс создания «данных о событиях» включает четыре основные составляющие:
• • выбор информационного обеспечения;
• • разработку системы кодирования (или адаптацию уже существующей системы);
• • выбор способа кодирования: машинный или ручной. В первом случае необходима разработка и перевод на язык программирования специальных словарей, во втором — подготовка кодировщиков. С 1990-х гг. машинное кодирование почти полностью вытесняет ручное;
• • формирование базы данных.

 

• Процесс кодирования в самом общем виде представляет собой перевод вербального сообщения о событии в формализованный ряд данных в соответствии с определенным форматом.
• «Базовым» для ивент-анализа выступает формат, предложенный Маклеландом.
• В соответствии с ним любое политическое событие может быть представлено через четыре составляющие:
• • Время (time) наступления события — дата или более точное время. Ответ на вопрос — когда?
• • Субъект или инициатор политического действия (source). Ответ на вопрос — кто?
• • Объект (target) политического действия. Ответ на вопрос — кому? (кого?)
• • Собственно политическое действие (activity). Ответ на вопрос — что сделал?

 

• Еще один американский исследователь, также известный методолог ивент-анализа, Э. Азар вводит в эту схему пятую составляющую — предмет взаимодействия (issue; ответ на вопрос — по какому поводу?)
• В современном ивент-анализе наиболее распространенной практикой является использование сообщений мировых и, в меньшей степени, региональных информационных агентств.

• Наиболее просто (по существу, автоматически) кодируется временная составляющая события — дата.
• Если событие произошло 2 июля 2003 г., оно получит код 030702.
• Также весьма несложно кодируются объекты и субъекты событий.
• В их качестве могут выступать государства, политические партии, транснациональные компании, несистемные игроки (например, партизанские движения) — вообще все явно идентифицируемые участники политического процесса.
• Большинство уже созданных баз данных ориентировано на государства как центральных акторов международного политического процесса, что вполне объяснимо.
• Государствам присваиваются стандартные трехбуквенные аббревиатуры.
• Так, Россия обозначается как RUS, Ирак — IRQ, Кувейт — KUW и т.д.

 

• Наиболее «тонкая» часть кодирования событий — кодирование действий, которое придает особую специфику ивент-анализу.
• Каждое политическое действие входит в определенный класс (подкласс) действий, каждый класс действий имеет свое фиксированное место в некой шкале, отражающей состояние отношений между акторами.
• Наиболее распространенный признак построения такой шкалы — уровень конфликтности (или, наоборот, «мирной» составляющей) в том или ином действии или классе действий.

 

• Первая разработанная Ч. Маклеландом кодировочная система ивент-анализа — WEIS (World Event Interaction Survey).
• WEIS относит всю совокупность действий к 63 подклассам, агрегируемым в 22 класса.
• Кодировочный номер класса соответствует уровню «конфликтного поведения», содержащегося в том или ином действии.
• Например, классы с наиболее высоким числовым значением включают демонстрацию и применение военной силы, с наиболее низким числовым значением — заключение межгосударственных альянсов.
• Таким образом, кодирование действий в ивент-анализе выводит на порядковый уровень измерения.
• Например, известно, что в классе действий «Отказ» («Reject», №11 в WEIS) меньше уровень конфликтности, чем в классе «Угроза» («Threat», № 17 в WEIS).

 

• То же правило порядкового измерения распространяется и на подклассы.
• Класс «Угроза» в WEIS содержит четыре подкласса:
• 171 угроза, не предполагающая применения санкций;
• 172 угроза, предполагающая применение невоенных санкций;
• 173 угроза, предполагающая применение военных санкций;
• 174 ультиматум — угроза, предполагающая применение военных санкций в ограниченное время.

 

• Уровень конфликтности поведения в классе идет по возрастающей от подкласса к подклассу, что отражается в возрастании цифрового кода.
• Это классическая порядковая шкала: известно, что в действии 173 («угроза, предполагающая применение военных санкций») больше выражен признак «конфликтность», чем в действии 171 («угроза, не предполагающая применения санкций»), и меньше, чем в действии 174 («ультиматум») — 171 < 173 < 174.

• Широко используются шкалы, трансформирующие значения кодов в интервальные величины.
• Шкала Гольдштейна позволяет работать с кодировками WE1S на интервальном уровне.

 

• Необходимость перевода кодов ивент-анализа в интервальные величины очевидна, так как именно это позволяет использовать в работе с событийными данными сложные статистические методы.
• К тому же данная шкала является хорошим инструментом визуализации событийной информации.

• На сегодняшний день существует целый комплекс баз данных ивент-анализа, который непрерывно дополняется новыми исследовательскими разработками.
• По мнению известного современного методолога ивент-анализа, профессора Канзасского университета Ф. Шродта, все базы данных можно подразделить на две большие группы.
• Первую группу составляют базы субъектно-ориентированные, т.е. ориентированные на акторов международных политических процессов. Они включают информацию о взаимодействии определенного набора акторов на протяжении определенного периода времени (например, государства, расположенные и имеющие интересы на Ближнем Востоке с 1970 по 1990 г.).
• Вторая группа баз данных —проблемно-ориентированная — концентрируется на событиях, вовлеченных в конкретный исторический инцидент. Как правило, это крупный конфликт, например война в Персидском заливе.

• «Классическими» представителями первой группы — субъектно-ориентированных баз данных и систем кодирования — являются WEIS, а также COPDAB и CREON.
• Система COPDAB (расшифровывается как Conflict and Peace Data Bank) связана с именем известного исследователя Э. Азара. Основные ее отличия от WE1S следующие:
• • использование региональных источников за пределами Европы и Северной Америки;
• •использование 16-классовой системы кодирования, изначально «привязанной» к интервальной шкале «конфликт—сотрудничество»;
• • классификация событий по 8 типам, например: военные, дипломатические, символические, культурные и т.д.

 

• Характерными представителями второй группы баз данных являются BCOW и CASCON.
• Кодировочная система BCOW (The Behavioral Correlates of War Data Set) разработана в 1987 г. Она включает кодированные данные по 45 крупным международным кризисам с 1816 г.
• Центральный вопрос, который поставили разработчики этой базы данных, состоял в следующем: в силу каких причин часть кризисов заканчивается развязыванием войны, а часть — нет?
• Такая постановка вопроса хорошо характеризует разницу между субъектно- и проблемно-ориентированными базами данных ивент-анализа.

 

• Кодировочная система CASCON (The Computer-Aided System for the Analysis of Local Conflicts) по своим базовым установкам напоминает BCOW — она также нацелена на анализ конфликтов.
• Однако во внимание здесь принимаются не только международные, но и внутренние конфликты в более узком хронологическом срезе: берется только период после Второй мировой войны.
• CASCON отличает так­же более системно-теоретический подход.
• Авторы проекта исходят из насчитывающей 6 стадий схемы развития любого конфликта — от инициирования к урегулированию, — которая влияет на характер кодирования событий.

• Наиболее простой и традиционной методикой, применяемой для изучения событийной информации, является корреляционный анализ.

 

• Одной из наиболее практически значимых задач, которые могут быть решены с использованием событийной информации, является задача предупреждения политических катаклизмов.
• Учитывая специфику событийной информации, наиболее логичным методом диагностики предкризисного состояния, на первый взгляд, является анализ временных рядов.

• В общем виде методы анализа временных рядов базируются на формальном описании ряда, т.е. подборе соответствующей математической функции.
• Двумя основными компонентами ряда являются сезонность и тренд.
• Тренд представляет собой общую систематическую линейную или нелинейную компоненту, которая может изменяться во времени.
• Сезонная составляющая — это периодически повторяющаяся компонента.

 

• Существует ряд причин, делающих весьма проблематичным использование методов анализа временных рядов для предсказания политических кризисов. К ним относятся прежде всего:
• • отсутствие (или слабая распространенность) сезонности в процессах перехода от стабильности к кризису (и в политических процессах в целом).
• •слабая «плавность» перехода в политических процессах одного состояния в другое, особенно это касается наступления состояний кризиса.

 

• кластер-анализ, достаточно широко используемый в ивент-анализе.

 

Ивент-анализ

 

метод, заимствованный из области психологии, исключительно  подходит для анализа конфликтных  и кризисных политических ситуаций, также его можно использовать для интерпретации позиций нескольких участников политической дискуссии.

Различают несколько вариантов его выполнения: денотатный, предикатный, комплексный и т. д.

 

• Суть метода заключается в определении интенций, так как в речи, особенно спонтанной, специально не подготовленной (а если и подготовленной, то прерывающейся спонтанными фразами), находят отражение мысли, восприятие, знания, эмоции, оценки, отношение политика к людям и событиям.
• С помощью интент-анализа исследователи делают попытку оценить, как в политической речи проявляются «внутренние» — личностные и когнитивные — состояния его автора. Совершенно очевидно, что это очень заманчиво — заглянуть во внутренний мир политиков, тех людей, о которых мы судим часто лишь по тщательно сконструированным, выверенным имиджам, предлагаемым рядовым гражданам СМИ.