Модели прогнозирования возможного банкротства предприятия

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Января 2013 в 17:49, контрольная работа

Описание работы

Задача.
400 тыс. руб. инвестированы на год по ставке 16% годовых (схема сложных процентов). Найдите наращенную сумму при начислении процентов: а) по полугодиям; б) ежеквартально.
Дано: PV = 400 тыс. руб r = 16 % n = 4 .

Содержание работы

Теоретическая часть:

Модели прогнозирования возможного банкротства предприятия ..................2
Практическая часть:
Бухгалтерский баланс ....................................................................................4
Задача ...............................................................................................................8

Список литературы ..............................................................................................9

Файлы: 1 файл

модели прогнозирования.docx

— 37.09 Кб (Скачать файл)

Содержание

 

 

 

  1. Теоретическая часть:

 

          Модели прогнозирования возможного банкротства предприятия ..................2

 

  1. Практическая часть:

 

    1. Бухгалтерский баланс ....................................................................................4
    2. Задача ...............................................................................................................8

 

  1. Список литературы ..............................................................................................9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВАРИАНТ 8

 

  1. Теоретическая часть.

 

Модели  прогнозирования возможного банкротства  предприятия

 

Мы придерживаемся классификации  моделей прогнозирования банкротства  по следующим признакам:

по  целям;

 а) прогнозные модели;

 б) сравнительные модели.

 Сравнение производится  по трем направлениями: сравнение  результатов, полученных с использованием  ранее известных моделей, сравнение  различных методов бухгалтерского  учета, принятых на том или  ином предприятии, сравнение различных  моделей или выборки предприятий;

 в) прочие модели. В  частности, сюда аналитики относят  работы, обеспечивающие теоретический  базис для эмпирических методов  исследования, критический всесторонний  анализ существующих методологических  подходов к прогнозированию банкротства  предприятий, экспериментальное  тестирование платежеспособности  большого спектра предприятий;  по идентификации понятия «банкротство».

В зависимости от того, как  каждый из авторов идентифицирует для  себя финансовые затруднения предприятия, будут различаться и предлагаемые ими модели. Ряд авторов рассматривает  банкротство как юридический  факт, другие — как неисполнение денежных обязательств и обязательных платежей. Altman, например, выделял три  грани данного понятия: компании, испытывающие серьезные проблемы, временные  затруднения и компании без проблем.

По используемым переменным ретроспективный анализ показал, что  за время, прошедшее после появления  первой двухфакторной модели, произошла  ее трансформация в модели с пятью, шестью и большим количеством  переменных.

По используемым методам  — одновариантный метод, когда прогноз  строится на основе одного фактора, и  многовариантный (мультивариантный, многофакторный) метод.

В рамках данного метода выделим метод многомерной статистики (дис-криминантный анализ) и традиционные статистические модели, используемые для прогнозирования вероятности  событий, посредством подгонки данных к логистической кривой (логит-модель, пробит-модель). В эту группу можно  отнести и модели риск-менеджмента, хотя на данный момент они не получили широкого распространения.

Дискриминантный анализ наиболее широко используется авторами, по сравнению  с другими методами. Отнесение  предприятия к категории платежеспособного  или неплатежеспособного производится на основе специального индекса — счета (Z-счета). Однако, в работах последних лет данный метод заметно уступает по отношению к другим.

Логит-модель рассматривает  вероятность возникновения события  не как линейную функцию, как предшествующий метод, а скорее как стандартную  логистическую функцию. Следует  отметить, что в последнее время  помимо логит-модель наблюдается тенденция  к применению мультилогит-модели, логит-модели второй степени и микс-логит-модели. Пробит-модель, в свою очередь, используется для определения влияния количественного  признака на бинарный отклик.

Также не теряют свою «популярность» статистические модели случайного выбора:

 в) прочие методы, статистические: повторяющие разделения в виде  древовидного графа, математические, теория бедствия; модель Black-Scholes-Merton, алгоритм шифрования данных.

г) По получаемымрезультатам, прежде всего, следует отметить, что  по отношению к моделям прогнозирования  потенциального банкротства применяют 2 типы возможных заблуждений. Так  называемый Тип I ошибок, когда неплатежеспособная компания классифицирована как не банкрот  — и Тип II ошибок — то есть, классификация  платежеспособной компании как банкрота. Отчасти эта проблема обусловлена  тем фактом, что в массе своей  модели отбирают равное число банкротов  и не банкротов.

Кроме того, необходимо принимать  во внимание, что интервал анализа  ограничивается пятью (тремя) годами до наступления банкротства. При этом не учитывается ликвидация вновь  созданных компаний, а также не проводится сбор и анализ данных после  банкротства.

 Появившиеся в последнее  время модели позволяют дать  более широкую классификацию  предприятий, помимо ранее используемой  бивариантной (банкрот-не банкрот), искусственные нейронные сети (Lacher, Chye Koh и Suan Tan, Zhang, Barney; саморегрессивные  модели.

Несмотря на свою полноту, это не единственная классификация  моделей прогнозирования банкротства, встречающаяся в литературе. Altman, в свою очередь,  делим модели на две группы: для развитых стран (Япония, Германия, Англия, Франция, Канада, Голландии, Испания, Австралия, Греция) и развивающихся стран (Аргентина, Бразилия, Индия, Ирландия, Северная Корея, Малайзия, Сингапур, Финляндия, Мексика, Уругвай, Турция).

Для моделей развитых стран  характерны следующие особенности: учение о прогнозировании потенциальных  банкротств имеет довольно долгую историю; финансовые данные компаний более доступны; финансовые затруднения легче идентифицировать из-за наличия законодательства о  банкротстве; вмешательство государства  хотя и в меньшей степени, но все-таки присутствует; наличие механизмов защиты защитить инвесторов. В развивающихся  странах, как правило, вышеуказанные  факторы отсутствуют.

 

 

 

  1. Практическая часть.

 

БУХГАЛТЕРСКИЙ БАЛАНС

 

Единица измерения: тыс. руб.

 

АКТИВ

На начало 
отчетного 
года

На конец  
отчетного 
периода

I. ВНЕОБОРОТНЫЕ  АКТИВЫ       

   

Нематериальные активы

500

603

Основные средства                   

24550

29437

Незавершенное строительство         

1000

1500

Долгосрочные финансовые вложения

2200

3000

ИТОГО по разделу I               

28250

34540

II. ОБОРОТНЫЕ АКТИВЫ          
Запасы                              

 

12665

 

13686

НДС по приобретенным ценностям

2235

3004

Дебиторская задолженность (платежи по которой ожидаются   в   течение  12 месяцев после  отчетной даты)        

 

3940

 

4130

Краткосрочные финансовые вложения

450

600

Денежные средства                   

1170

1660

ИТОГО по разделу II              

20460

23080

БАЛАНС               

48710

57620

 

ПАССИВ

На начало 
отчетного 
периода

На конец  
отчетного 
периода

III. КАПИТАЛ И  РЕЗЕРВЫ        
Уставный капитал                    

 

12400

 

12400

Добавочный капитал

17060

22640

Резервный капитал

1480

1650

Нераспределенная прибыль  (непокрытый убыток)                             

6080

6610

ИТОГО по разделу III        

37020

43300

IV. ДОЛГОСРОЧНЫЕ  ОБЯЗАТЕЛЬСТВА 

1000

1800

ИТОГО по разделу IV                 

1000

1800

V. КРАТКОСРОЧНЫЕ  ОБЯЗАТЕЛЬСТВА     
Займы и кредиты                     

   

     3500

  

    4700

Кредиторская задолженность          

6740

7110

Задолженность перед участниками (учредителями) по выплате доходов

     200

     350

Доходы будущих периодов

150

220

Резервы предстоящих расходов

100

140

ИТОГО по разделу V           

10690

12520

БАЛАНС               

48710

57620


 

ОТЧЕТ О ПРИБЫЛЯХ И УБЫТКАХ

 

Единица измерения: тыс. руб.

 

ПОКАЗАТЕЛЬ 

За отчет-  
ный период

За анало- 
гичный    
период    
предыду-  
щего года

1

2

3

Доходы и расходы  по  обычным   видам деятельности                         
Выручка (нетто) от продажи  товаров, продукции, работ, услуг (за  минусом налога  на   добавленную  стоимость, акцизов и аналогичных   обязательных платежей)

 

    

      54190

 

   

    57800

Себестоимость   проданных   товаров, продукции, работ, услуг            

(32190)

(36295)

Валовая прибыль                    

22000

21505

Коммерческие расходы               

(3466)

(3547)

Управленческие расходы             

(9364)

(9418)

Прибыль (убыток) от продаж         

9170

8540

Прочие доходы и расходы       
Проценты к получению               

 

200

 

110

Проценты к уплате                  

(50)

(-)

Доходы    от    участия   в   других 
организациях                       

 

        470

 

400

Прочие доходы         

830

850

Прочие расходы        

(450)

(550)

Прибыль      (убыток)      до налогообложения             

10170

9350

Отложенные налоговые  активы        

   

Отложенные налоговые  обязательства 

   

Текущий налог на прибыль           

(2440)

(2244)

Чистая прибыль  (убыток)   отчетного периода                            

7730

7106


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

    1. Коэффициенты ликвидности:

 

    1. К абсолютной ликвидности =

 

      К абс. лик. нач.пер = = 0,1

 

      К абс. лик. кон. пер = = 0,13

 

    1. К срочной (критической)ликвидности=

 

К ср (критической)лик. нач.пер = = = 1,48

 

К ср (критической)лик. кон.пер = = = 1,47

 

 

    1. К текущей ликвидности =

 

К тек. лик. нач. пер = = 1,94

 

К тек. лик. кон. пер = = 1,87

 

 

    1. Коэффициенты финансовой устойчивости:

 

    1. Кавтономии =

 

Кавтономии нач. пер = = 0,76

 

Кавтономии кон. пер = = 0,75

 

 

    1. К маневренности =

 

К маневренности нач. пер = = = 0,24

 

К маневренности кон. пер = = = 0,2

 

 

    1. К соотношения заемных и собственных средств =

 

К соотношения заемных и собственных средств нач.пер = = = 0,31

 

К соотношения заемных и собственных средств кон.пер = = = 0,32

 

 

    1. К обеспеченности запасов и затрат собственными источниками финансирования =

Информация о работе Модели прогнозирования возможного банкротства предприятия