Автор работы: Пользователь скрыл имя, 30 Мая 2015 в 15:57, лекция
Практически решение проблемы управления просроченной задолженностью во многом зависит от двух условий. Во-первых, содержит ли кредитный договор положения, дающие банку право проверять бухгалтерскую и финансовую отчетность заемщика путем осуществления проверок непосредственно на предприятии, а также имеется ли возможность прекратить действие кредитного договора и обратить взыскание на залог при наличии у банка обоснованных подозрений о неплатежеспособности заемщика. Во-вторых, какими полномочиями наделен кредитный специалист банка, под постоянным контролем которого должен находиться каждый выданный кредит.
Кроме того, представленная платформа не имеет альтернативы как платформа, позволяющая обеспечивать операции сотен тысяч и миллионов клиентов в режиме онлайн. Учитывая же бум розничного кредитования и микрокредитования малого и среднего бизнеса, а также то, что кредитных бюро все-таки не должно быть слишком много, от подобной системы как раз и требуется полная производительность. Проследим динамику доходности после создания система автоматизации бизнес-процессов кредитования по данным таблицы 19 и представим полученные данные графически (рисунок 5). Доходность от кредитных операций рассчитаем по формуле 1.
Доходность = (доход – издержки) *100% / издержки (1)
Таким образом, получаем:
Доходность до реализации = (780939 – 408414)*100% / 408414 = 91,2 (тыс.р.)
Доходность после реализации = (1561878 – 702845)*100% / 702845 = 122,2 (тыс. р.)
Таблица 19 – Расчет доходности кредитных операций после внедрения системы автоматизации бизнес-процессов кредитования
Показатель |
До реализации мероприятия |
После реализации мероприятия |
Темп роста, % |
А |
1 |
2 |
3 |
1. Количество выдаваемых кредитов в месяц, единиц |
300 |
600 |
200,0 |
2. Скорость обработки заявок заемщиков, дней |
10 |
2 |
20,0 |
3. Процент невозврата кредитов, % |
30,0 |
10,0 |
33,3 |
4. Затраты на содержание службы безопасности, тыс. руб. |
35,0 |
20,0 |
57,1 |
5. Доход от кредитных операций, тыс. р. |
780939 |
1561878 |
200,0 |
6. Затраты, связанные с
осуществлением кредитных - тыс. р. -% |
408414 52,1 |
702845 45,0 |
172,1 86,4 |
7. Резервы на возможные потери: - тыс. р. - % |
29217 7,2 |
44279,2 6,3 |
151,6 87,5 |
8. Доходность кредитных операций, тыс. р. |
91,2 |
122,2 |
134,0 |
Таким образом, из произведенных расчетов, данных таблицы 19 и рисунка 5 наблюдается следующая динамика: отмечено увеличение показателей: количество выдаваемых кредитов в месяц с 300 единиц договоров до 600 единиц договоров или в два раза; дохода от кредитных операций с 780939 тыс. р. до 1561878 тыс. р. или в два раза; доходность от кредитных операций с 91,2 тыс. р. до 122,2 тыс. р. (прирост – 34,0%).
Так же наблюдается снижение показателей: процента невозврата кредитов с 30,0% до 10,0% или на 66,7%; - скорость обработки заявок заемщиков с 10 дней до 2 дней или на 80,0%; затрат на содержание службы безопасности с 35 тыс. р. до 20 тыс. р. или на 42,9%; резервов на возможные потери сократились с 7,2% до 6,3% или на 12,5% после реализации мероприятия.
В целом наблюдается положительная динамика анализируемых показателей, что подтверждает целесообразность реализации предлагаемого мероприяти
Информация о работе Проблемы управления просроченной задолженностью