Модели и методы принятия решений

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 08 Ноября 2013 в 09:37, реферат

Описание работы

1.1. Раскрыть понятие «условия определенности ( условия полной определенности)»;
1.2. Рассмотреть экономико-математическую модель транспортной задачи;
1.3. Решить задачу оптимального планирования перевозок:

Файлы: 1 файл

Zadania_kursovaya_rab_zo.doc

— 167.00 Кб (Скачать файл)

Дисциплина  «Методы принятия управленческих решений»

Задания для  выполнения курсовой работы

 по теме  «Модели и методы принятия решений» (вариант №..)

(выполнить задания  по каждому из трех разделов)

1. Принятие решений в условиях определенности

1.1. Раскрыть понятие «условия определенности ( условия полной определенности)»;

1.2. Рассмотреть экономико-математическую  модель транспортной задачи;

1.3. Решить задачу оптимального планирования перевозок:

 

Фирма имеет три магазина розничной  торговли, расположенные в разных районах города (A, B, C). Поставки продукции в эти магазины осуществляются с четырех складов (1, 2, 3, 4). Затраты на перевозку единицы однородного продукта и мощности поставщиков и потребителей заданы  в таблице:

 

   

Магазины

   

A

B

C

№ склада

Мощности поставщиков:

     

1

30

с11

с12

с13

2

25

с21

с22

с23

3

15

с31

с32

с33

4

30

с41

с42

с43

Мощности потребителей:

40

20

40


 

Найти оптимальное распределение  поставок, при котором суммарные  затраты на перевозку были бы минимальными.

 

Значения коэффициентов условия задачи

Обозначения

№ варианта

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

с11

5

7

3

5

5

6

2

3

2

3

с12

7

3

7

4

3

4

5

1

4

1

с13

6

5

5

3

4

2

4

3

3

4

с21

6

3

5

2

2

4

1

5

2

6

с22

4

2

4

3

6

5

4

4

5

3

с23

3

6

6

3

5

6

5

2

2

2

с31

3

6

4

3

4

5

2

4

4

6

с32

3

7

2

1

4

3

6

3

1

5

с33

4

4

6

2

3

4

5

5

4

3

с41

7

2

6

1

5

3

4

1

5

2

с42

5

4

3

2

3

5

3

5

3

3

с43

7

3

6

5

2

6

1

5

5

5


 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Принятие решений в условиях неопределенности и риска

2.1. Охарактеризовать условия неопределенности  и риска;

2.2. Рассмотреть различные критерии принятия решений в условиях неопределенности и риска;

2.3. Найти оптимальные решения, используя заданную матрицу полезностей и применяя различные критерии (Вальда, Гурвица, Сэвиджа, крайнего оптимизма):

 

 

Y1

Y2

Y3

Y4

Y5

1

y11

y12

y13

y14

y15

2

y21

y22

y23

y24

y25

3

y31

y32

y33

y34

y35

4

y41

y42

y43

y44

y45

5

y51

y52

y53

y54

y55

6

y61

y62

y63

y64

y65

P

p1

p2

p3

p4

p5


 

Обозначения

№ варианта

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

y11

60

62

33

70

40

45

40

55

68

50

y12

28

18

18

20

16

18

16

26

20

18

y13

12

6

12

7

8

10

8

13

7

10

y14

9

1

9

3

5

6

5

6

3

7

y15

0

-4

5

-2

1

4

1

4

-2

2

y21

65

44

60

60

53

25

50

33

35

35

y22

23

13

27

17

14

13

14

15

11

18

y23

13

5

12

6

7

11

7

12

10

12

y24

8

4

4

1

2

10

2

7

5

11

y25

2

3

2

-4

-2

5

-2

5

3

6

y31

50

53

20

30

35

60

40

40

40

65

y32

18

14

12

15

11

28

12

20

16

23

y33

10

7

10

9

10

12

5

13

8

13

y34

7

2

9

6

5

9

4

5

5

8

y35

2

-2

7

2

3

0

3

3

1

2

y41

45

68

55

40

62

50

30

60

44

45

y42

18

20

26

16

18

18

15

27

13

18

y43

10

7

13

8

6

10

9

12

5

10

y44

6

3

6

5

1

7

6

4

4

6

y45

4

-2

4

1

-4

2

2

2

3

4

y51

25

35

33

50

68

35

70

33

53

60

y52

13

11

15

14

20

18

20

18

14

28

y53

11

10

12

7

7

12

7

12

7

12

y54

10

5

7

2

3

11

3

9

2

9

y55

5

3

5

-2

-2

6

-2

5

-2

0

y61

35

40

40

40

44

65

60

20

62

25

y62

18

16

20

12

13

23

17

12

18

13

y63

12

8

13

5

5

13

6

10

6

11

y64

11

5

5

4

4

8

1

9

1

10

y65

6

1

3

3

3

2

-4

7

-4

5

P1

0,1

0,2

0,15

0,2

0,1

0,25

0,15

0,2

0,1

0,3

P2

0,05

0,2

0,3

0,1

0,15

0,3

0,1

0,2

0,2

0,25

P3

0,3

0,1

0,35

0,4

0,15

0,2

0,2

0,2

0,1

0,2

P4

0,25

0,3

0,1

0,1

0,3

0,2

0,25

0,2

0,2

0,15

P5

0,3

0,2

0,1

0,2

0,3

0,05

0,3

0,2

0,4

0,1


 

 

3. Моделирование и анализ систем массового обслуживания

3.1. Основные понятия теории систем массового обслуживания, основные элементы СМО и их характеристики;

3.2. Основные показатели эффективности  систем массового обслуживания;

3.3. Примеры моделей систем массового  обслуживания.

3.4. Построить граф состояний и найти с помощью уравнений Колмогорова предельные вероятности состояний системы. Интенсивности потоков событий, переводящих систему из одного состояния в другое из имеющихся четырех состояний заданы матрицами , представленными по вариантам в таблице.

Вариант № 1

 

Вариант № 2

 

Вариант № 3

 

Вариант № 4

 

Вариант №5

 

Вариант №6

 

Вариант № 7

 

Вариант № 8

 

Вариант №9

 


 

3.5. Найти вероятность отказа в обслуживании и среднее число занятых мастеров станции технического обслуживания, если на ней работает n мастеров, в среднем в сутки поступает m заявок, а время обслуживания одной заявки одним мастером составляет t минут.

 

Вариант

n

m

t

Вариант

n

m

t

0

2

96

45

5

2

144

51

1

3

144

42

6

2

192

39

2

4

192

36

7

3

96

30

3

4

240

24

8

4

144

45

4

3

192

48

9

4

288

15


 


Информация о работе Модели и методы принятия решений