Автор работы: Пользователь скрыл имя, 08 Января 2015 в 21:32, контрольная работа
Модели представления знаний - это одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. На сегодняшний день разработано уже достаточное количество моделей. Каждая из них обладает своими плюсами и минусами, и поэтому для каждой конкретной задачи необходимо выбрать именно свою модель. От этого будет зависит не столько эффективность выполнения поставленной задачи, сколько возможность ее решения вообще. Большинство моделей может быть сведено к следующим классам:
- продукционные модели;
- сетевые модели (семантические сети);
- фреймы;
- формальные логические модели.
Рассмотрим подробнее каждый класс представления знаний.
Введение………………………………………………………………….
Модели представления знаний………………………………………….
Продукционная модель………………………………………………….
Сетевые модели………………………………………………………….
Фреймы…………………………………………………………………...
Формальные логические модели……………………………………….
Заключение……………………………………………………………….
Список использованной литературы…………………………………...
Заключение
При проектировании модели представления знаний необходим учет факторов однородности представления и простоты понимания. Однородность представления приводит к упрощению механизма управления логическим выводом упрощению управления знаниями.
Простота понимания означает то, что представление знаний должно быть понятным и экспертам, и пользователям системы. Для решения практических задач в ряде случаев используется симбиоз различных моделей представления знаний.
Список использованной литературы:
1. Алиев Р.А., Алиев P.P. «Теория интеллектуальных систем»;
2. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. «Базы знаний интеллектуальных систем»;
3. Попов И.И., Максимов Н.В., Храмцов П.Б. «Введение в сетевые информационные ресурсы и технологии»;
4. Теперман В.В. «Методы представления и обработки знаний»;
5. Филиппов В.А. «Интеллектуальный анализ данных: методы и средства»