Сетевое планирование и управление

Такой комплекс работ может планироваться  с учетом следующих существенных элементов:

• времени на выполнение всего комплекса работ и его отдельных элементов (звеньев);
• стоимости всего комплекса работ и его отдельных звеньев;
• сырьевых, материальных и людских ресурсов.

Рациональное планирование комплекса работ требует, в частности, ответа на следующие вопросы.

Как распределить имеющиеся ресурсы между звеньями комплекса?

В какие моменты начинать и заканчивать отдельные операции (работы)?

Одним из математических методов исследования операций, широко применяемых при решении задач такого рода, служит метод сетевого планирования, или, как его часто называют, сетевого планирования управления (СПУ).

Сетевая модель — это информационная модель комплекса взаимосвязанных работ, заданная в специфической форме сети, отображающей частичную упорядоченность работ во времени. Она может содержать также ряд других характеристик (время, стоимость, ресурсы и т.п.), относящихся к отдельным работам и (или) комплексу работ в целом.

Наибольшее распространение получило графическое представление сетевой модели на плоскости, называемое сетевым графиком (возможны и другие формы представления этой модели — цифровая, табличная и т.п.). Сетевой график имеет преимущество наглядности.

По структуре сетевые модели делятся на канонические и альтернативные.

В моделях первого типа, наиболее широко применяемых на практике, сети отличаются фиксированной структурой, т.е. во всех вершинах над работами осуществляется единственная логическая операция «И», означающая, что любую выходящую из события работу можно начать лишь после завершения всех без исключения входящих в нее работ.

В отличие от этого структура моделей второго типа — переменная, т.е. в любой вершине допускается логическая операция «И» либо «ИЛИ». В последнем случае, для начала выходящей из события работы достаточно окончание любой из входящих в него работ. При этом может быть также задана вероятность реализации той или иной работы, что позволяет оценить вероятность реализации различных вариантов комплекса.

Заключение

Сетевое планирование как часть системы управления проектами стало объектом внимания и внедрения по причине обострения конкуренции и падения прибыли. Уже давно интересуются им строительные компании, отрасли информационных технологий и телекоммуникаций. Сейчас растет спрос со стороны банков и металлургов. Однако, несмотря на всю свою технологичность и четкую логику, сетевое планирование не становится реальностью в тех компаниях, где не созданы предпосылки для его внедрения.

 Результаты производственно-хозяйственной деятельности предприятия, экономические показатели его работы, себестоимость продукции, прибыль и рентабельность, величина незавершенного производства и размер оборотных средств в значительной мере зависят от правильной организации производственных процессов. Поэтому практические навыки расчетов параметров производственных процессов важны для экономистов и менеджеров.

Экономическая эффективность поточного производства выражается в повышении производительности труда, в данном случае, за счет сведения к минимуму простоев рабочих из-за переналадок оборудования и неравномерной загрузки.

В экономном расходовании ресурсов в результате интенсификации процессов. А так же наиболее полное использование оборудования, зданий и сооружений, благодаря целесообразности планировки, непрерывности и равномерности процессов производства и пропорциональности мощностей, и как следствие снижение простоев до минимума.

Сокращение брака, в результате тщательной разработки технологического процесса, постоянство и применение материалов и режимов работы освоенные рабочими технологических процессов.

Снижение трудоемкости процессов производства за счет внедрения передовой технологии и техники режимов работы оборудования.

Повышение точности заготовок и материалов, в результате чего сокращается время на обработку и изготовление продукции. 
Список используемой литературы

1. Башин М. Л. Планирование  работ отраслевых НИИ и КБ. М.: Экономика, 2009.

2. Браверман Э. М. Математические модели планирования и управления в экономических системах. М.: Наука, 2009.

3. Голубков Е. П. Использование системного анализа в принятии плановых решений. М.: Экономика, 2009.

4. Краснощекое П. С, Петров А. А. Принципы построения моделей. М.: Издательство МГУ, 2009.

5. Максименко В. И., Эртелъ Д. Прогнозирование в науке и технике. М.: Финансы и статистика, 2009.

6. Неуймин Я. Г. Модели в науке и технике. История, теория, практика. Л.: Наука, 2009. - 189 с.

7. Нечипоренко В. И. Структурный анализ систем (эффективность и надежность). М.: Сов. радио, 2009.

8. Системный анализ и структуры управления / Под ред. В. Г. Шорина. М.:Знание, 2009.- Кн. 8.304 с.

9. Темников Р. Е. и др. Теоретические основы информационной техники: Учеб. пособие для вузов. М.: Энергия, 2009.