Статистические методы регулирования технологических процессов

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Марта 2013 в 16:30, контрольная работа

Описание работы

При естественном ходе процесса его изменчивость обычно обусловлена влиянием множества разнообразных случайных (обычных) неконтролируемых причин. Каждая из таких постоянно присущих причин составляет незначительную долю общей изменчивости, и ни одна из них не значима сама по себе. Тем не менее, сумма всех этих случайных причин изменчивости процесса измерима, и предполагается, что она внутренне присуща процессу. Исключение или уменьшение влияния обычных причин требует управленческих решений и выделения ресурсов на улучшение процесса и в ряде случаев оказывается экономически нецелесообразным или технически невозможным.

Содержание работы

Введение……………………………………………………………………….….3
1 Статистические методы регулирования технологических процессов ……..4
2 Предварительный анализ состояния технологического процесса…….…….6
3 Анализ структуры поставщиков и выбор оптимального поставщика……...8
Описание объекта и цель исследования…………………………………….…..8

4 Классификация поставщиков ………………………………………………..13
Заключение………………………………………………………………..……..18
Список использованной литературы………………………………………......20

Файлы: 1 файл

стат мет.docx

— 831.67 Кб (Скачать файл)

7. Р 50–601–19–91. Рекомендации. Применение статистических методов регулирования технологических процессов. М.: Изд-во стандартов, 1992. 24 с.

8. Р 50–601–32–92. Рекомендации. Система качества. Организация внедрения статистических методов управления качеством продукции на предприятии. М.: Изд-во стандартов, 1992. 21 с.

9. Шиндовский Э. Статистические методы управления качеством. Контрольные карты и планы контроля: пер. с нем. В.М. Ивановой, И.О. Решетниковой. М.: Мир, 1976. 597 с.: ил.


10. Шторм Р. Теория вероятностей. Математическая статистика. Статистический  контроль качества: пер. с не. под ред. Н.С. Райбмана. М.: Мир, 1970. 368 с.: ил.

 

 

 


Информация о работе Статистические методы регулирования технологических процессов