Система статистических показателей кредита

Общий абсолютный прирост  средней длительности пользования  кредитом можно определить путём  вычитания из числителя знаменатель  индекса переменного состава, то есть:

,

величина которого должна совпасть с алгебраической суммой отклонений за счёт отдельных факторов:

.

Изучение динамики оборачиваемости  кредита можно производить с  помощью индексов среднего числа  оборотов ссуд.

В зависимости от исходных данных индексы среднего числа оборотов можно определить по одной из приведённых формул:

 индекс переменного  состава¹:

,

или

,

,

где ;

индекс постоянного  состава среднего числа оборотов²:

,

или

;

индекс влияния структуры³:

,

или

.

В статистике кредита  для изучения связи оборачиваемости  кредита с кредитными вложениями можно использовать агрегатные индексы. Размер кредитных вложений, выраженный средним остатком кредита, зависит от длительности пользования ссудой, рассчитанной по данным оборота по выдаче (t'), и от величины однодневного оборота по выдаче (m'), то есть:

.  ¹

На основе этой связи  можно записать систему взаимосвязанных  индексов среднего остатка кредита²:

;

.

Таким образом, индекс среднего остатка кредита равен произведению индекса длительности пользования кредитом, исчисленного по данным его оборота по выдаче, на индекс однодневного оборота по выдаче.

Разность  является абсолютным приростом среднего остатка кредита, обусловленного изменением длительности пользования ссудой.

Разность  - абсолютный прирост вследствие изменения оборота кредита по выдаче.

Оборот кредита по погашению связан с числом оборотов и средним остатком кредита: чем выше оборачиваемость ссуд по числу оборотов, тем при прочих равных условиях больше размер оборота по погашению; с другой стороны, при увеличении среднего остатка задолженности ссуд возрастает оборот кредита по погашению. Связь этих показателей можно представить следующими выражениями¹:

в статике - ;

в динамике - ;

Разность  показывает абсолютный прирост размера оборота по погашению за счёт изменения числа оборотов ссуд.

Разность  показывает абсолютный прирост оборота по погашению кредита, обусловленный изменением его средних остатков.

По такой же методике можно изучать оборачиваемость  долгосрочных ссуд с той лишь особенностью, что вместо однодневного оборота  необходимо использовать общий размер оборота по погашению кредита.

В статистике долгосрочного  кредитования важное значение имеет  анализ эффективности кредитных  вложений в отдельные мероприятия. Показатели экономической эффективности  строятся по общепринятой схеме, обоснованной в экономической теории. Принцип эффективности заключается в соотношении результата экономической деятельности и затрат (применённых ресурсов), связанных с его получением. Формула показателя эффективности в общем виде выглядит следующим образом²:

 или  ,

где Н - результат экономической деятельности;

       3 - произведенные затраты;

       Р - применённые ресурсы.

Заключение.

Для анализа показателей  кредитных ресурсов может быть использован  весь спектр статистических методов.

По отдельным показателям  могут исчисляться относительные  величины сравнения и интенсивности, выявляться закономерности и статистические зависимости.

Система показателей статистики кредита даёт обобщающие характеристики объёмов выдачи и погашения кредита в различных разрезах (по объектам и субъектам кредита, территории), структуры задолженности по долгосрочным ссудам также в различных разрезах, окупаемости затрат, кредитуемых банком. Такая информация необходима для анализа и управления процессом кредитования, а также оценки эффективности банковской работы по кредитованию.

Сравнение средних значений таких показателей по отрасли, учреждению банка, отдельным мероприятиям позволяет  более правильно решать вопросы  управления долгосрочным кредитом.

В статистике кредитования важное значение имеет также анализ эффективности кредитных вложений в отдельные мероприятия.

Анализ статистических показателей кредита даёт возможность принимать правильные решения, касающиеся размеров, сроков кредитования и др. и является неотъемлемой частью деятельности любого банка.

 

 

 

 

 

Список использованной литературы:

1. Банковское дело: Учебник / Под ред.проф. В.И. Колесникова, Л.П. Кроливецкой. – М.: Финансы и статистика, 1995. – 350 с.
2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 1995. – 425с.
3. Кулагина Г.Д., Дианов Д.В. Основы финансовой статистики: Учеб. пособие. – М.: МНЭПУ, 1997. – 310с.
4. Статистика финансов: Учебник / Под ред. В.Н.Салина. –М.: Финансы и статистика, 2000. – 816 с.
5. Стоянова Е.С. Финансовый менеджмент. – М.: Перспектива, 1996. – 450с.
6. Черкасов В.Е. Финансовый анализ в коммерческом банке. – М.: ИНФРА-М, 1995.- 379с.
7. Ширинская Е.Б. Операции коммерческих банков: российский и зарубежный опыт. – М.: Финансы и статистика, 1995. – 400с.

¹Статистика финансов: Учебник/Под ред. В.Н.Салина. –М.: Финансы и статистика, 2000. – с.303.

² Там же, с.304.

¹Статистика финансов: Учебник/Под ред. В.Н.Салина. –М.: Финансы и статистика, 2000. – с.305.

² Там же, с.305.

³ там же, с.305.

 

 

¹Статистика финансов: Учебник/Под ред. В.Н.Салина. –М.: Финансы и статистика, 2000. – с.305.

 

 

¹Статистика финансов: Учебник/Под ред. В.Н.Салина. –М.: Финансы и статистика, 2000. – с.306.

 

 

¹Статистика финансов: Учебник/Под ред. В.Н.Салина. –М.: Финансы и статистика, 2000. – с.308.

 

 

¹Статистика финансов: Учебник/Под ред. В.Н.Салина. –М.: Финансы и статистика, 2000. – с.308.

² Там же, с.309

.

³ Там же, с.309.

 

 

 

¹Статистика финансов: Учебник/Под ред. В.Н.Салина. –М.: Финансы и статистика, 2000. – с.30

9.

²Там же, с.30

9.

¹Статистика финансов: Учебник/Под ред. В.Н.Салина. –М.: Финансы и статистика, 2000. – с.310.

² Там же, с.31

1.

³ Там же, с.31

1.

 

¹Статистика финансов: Учебник/Под ред. В.Н.Салина. –М.: Финансы и статистика, 2000. – с.311. ² Там же, с.3

11.

 

 

¹Статистика финансов: Учебник/Под ред. В.Н.Салина. –М.: Финансы и статистика, 2000. – с

.311.

² Там же, с