Искусственный интеллект

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Мая 2013 в 20:59, реферат

Описание работы

Понятие искусственный интеллект, как впрочем, и просто интеллект, весьма расплывчато. Если обобщить все сказанное за последние тридцать лет, то оказывается, что человек просто хочет создать себе подобного в той или иной форме, хочет, чтобы какие-то действия выполнялись более рационально, с меньшими затратами времени и энергии. С конца 40-х годов ученые все большего числа университетских и промышленных исследовательских лабораторий устремились к дерзкой цели: построение компьютеров, действующих таким образом, что по результатам работы их невозможно было бы отличить от человеческого разума. В последнее время наблюдается возрастание интереса к искусственному интеллекту, вызванное повышением требований к информационным системам.

Содержание работы

ВВЕДЕНИЕ 3
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ – НОВАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ РЕВОЛЮЦИЯ 5
ОСНОВЫ ТЕОРИИ НЕЙРОПОДОБНЫХ СЕТЕЙ. 8
НЕКОТОРЫЕ СВЕДЕНИЯ О МОЗГЕ 8
НЕЙРОН КАК ЭЛЕМЕНТАРНОЕ ЗВЕНО. 8
НЕЙРОПОДОБНЫЙ ЭЛЕМЕНТ. 9
НЕЙРОПОДОБНЫЕ СЕТИ (НПС) 11
ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОПОДОБНОЙ СЕТИ 13
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 14
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ: 15

Скачать архив (36.92 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Файлы: 1 файл

0846534_BB62B_iskusstvennyy_intellekt.doc

— 132.50 Кб (Скачать файл)

Список использованной литературы:

  1. Шихов Е. Варианты реализации искусственного интеллекта – ресурс Интернета, http://neural.narod.ru/, 2002
  2. Эндрю А. Искусственный интеллект – М.: Мир, 1985.
  3. Квасный Р. Искусственный интеллект – ресурс Интернета, http://neural.narod.ru/, 2001.
  4. Брушлинский А.В. Возможен ли искусственный интеллект?
  5. Н. Винер Н. Кибернетика – М.: Наука, электронная версия, 1998.
  6. Труды третьего международного симпозиума «Интеллектуальные системы» – Псков: 1998.
  7. Федюкович Н. И. Анатомия и физиология: Учеб. Пособие. – Мн.: ООО «Полифакт-Альфа», 1999.
  8. Соколов Е. Н., Вайткявичус Г.Г. Нейроинтеллект: от нейрона к нейрокомпьютеру – М.: Наука, 1989.
  9. Цыганков В. Д. Нейрокомпьютер и его применение – М.: СолСистем, 1993.
  10. Ноткин Л.И. Искусственный интеллект и проблемы обучения.
  11. Венда В. Ф. Системы гибридного интеллекта – М.: Машиностроение, 1990
  12. Волгин Л. И. Комплементарная алгебра нейросетей – Таллин: АО «KLTK», 1993.
  13. Чернухин Ю. В. Нейропроцессоры – Таганрог, 1994.

 

 

 

1 СИНАПТИЧЕСКИЕ ПОТЕНЦИАЛЫ, биоэлектрические потенциалы, возникающие в местах специализированных межклеточных контактов — синапсах — во время передачи возбуждения от одной клетки (пресинаптической) к другой (постсинаптической).

2 СИНАПС (греч. synapsis — соединение, связь), зона контакта между нейронами и другими образованиями (нервными, мышечными или железистыми клетками), служащая для передачи информации от клетки, генерирующей нервный импульс к другим клеткам.

3 РЕФРАКТЕРНОСТЬ (от франц. refractaire — невосприимчивый), в физиологии — отсутствие или снижение возбудимости нерва или мышцы после предшествующего возбуждения. Рефрактерность лежит в основе торможения. Рефрактерный период длится от нескольких десятитысячных (во многих нервных волокнах) до нескольких десятых (в мышечных волокнах) долей секунды.

4 ПАРАДИГМА (от греч. paradeigma — пример, образец), в философии, социологии — исходная концептуальная схема, модель постановки проблем и их решения, методов исследования, господствующих в течение определенного исторического периода в научном сообществе. Смена парадигм представляет собой научную революцию.






Информация о работе Искусственный интеллект