Искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ, Искин) — это экспериментальная научная дисциплина, задача которой — воссоздание с помощью искусственных устройств разумных рассуждений и действий. Прикладной аспект ИИ включает решение компьютером задач, не имеющих явного алгоритмического решения, порой — с нечёткими целями. При этом часто используются «человеческие» способы решения таких задач. Научный аспект ИИ касается объяснения работы естественного интеллекта и имитации решения задач человеком.

Область ИИ стала развиваться  после возникновения компьютеров. Сегодня элементы ИИ используются во множестве областей, от бытовой техники до управления атомными станциями. Развитие ИИ идёт параллельно с ускорением компьютеров и прогрессом в области когнитивной науки. Ожидается, что через несколько десятков лет ИИ достигнет уровня человека, а затем и превзойдёт его.

Что представляет собой агент?

Алан Кэй, начавший первым продвигать теорию агентов, определил агента, как программу, которая после получения задания способна поставить себя на место пользователя. Если агент попадает в тупик, он может задать пользователю вопрос, чтобы продолжить действовать. Недавно эта концепция была применена для разработки так называемых ботов, которые существуют в сети Internet и предоставляют пользователям новые возможности.

Агентов также называют умными агентами (Intelligentagent), так как разумность является ключевым фактором при их создании. Хотя агенты могут принимать различные формы, многие считают их суррогатами, реализующими какие-то полезные функции за человека. Агент может получить задачу, выполнить которую необходимо его пользователю, и принимать нужные решения в процессе коммуникации с другими агентами (возможно, даже с агентами, представляющими других пользователей). Например, агент-продавец способен находить покупателей на аукционе и продавать им товары, которые принадлежат пользователю. Эти агенты одновременно могут играть и роль покупателей, определяя стоимость схожих товаров и соответствующим образом изменяя цену своих товаров.

Свойства агентов

- автономный – может действовать независимо от пользователя;

- адаптивный – способен к обучению во время работы;

- коммуникативный – способен к коммуникациям с пользователем и другими агентами;

- способный к сотрудничеству – работает с другими агентами для достижения цели;

- персонифицированный – ведет себя естественно (проявляет эмоции);

- мобильный – может перемещаться в окружающей среде.

Агенты, использование которых зависит от задания.

Агент, использование которого зависит от задания, применяется для решения определенной проблемы. Примером может служить поисковый агент в сети Internet. Кроме поиска по заданным критериям, агент также следит за тем, какие из найденных ссылок откроет пользователь. Это позволяет создать шкалу ценностей поиска, которая способствует лучшей сортировке результатов, а также ускоряет получение пользователем нужного результата. Поисковый агент может работать в фоновом режиме, повторяя поиск, чтобы найти и предоставить пользователю новую информацию. Поисковые агенты обладают не только автономностью, но и адаптивностью, поскольку они изучают наиболее интересные для пользователя темы, основываясь на его реакции (то есть ссылках, которые открывает пользователь).

Другим примером может служить агент, который используется для работы на аукционе. Он способен действовать от имени пользователя, покупая товары в сети Internt по самой низкой цене. Он может делать это в сотрудничестве с другими агентами. Найдя агентов, которые пытаются купить похожие товары, можно совершить совместную оптовую покупку группы товаров по сниженной цене.

Развлекательные агенты.

Развлекательные агенты относятся к типу, который используется для создания умного агента. Агенты данного типа полезны для взаимодействия в виртуальном мире или представления персонажа в качестве интерфейса для пользователя. Например, агент Ананова (Ananova) компании Ananova Ltd. представляет собой говорящую голову, которая читает новости, используя графическую синхронизацию губ. Агент также обладает функцией имитации естественного движения головы, которая помогает ему казаться более реалистичным. Агент Ананова имеет персональные и коммуникативные характеристики. По своей природе он обладает личностными свойствами, хотя ему трудно проявить их во время чтения новостей. Агент Ананова также является коммуникативным: его губы двигаются в соответствии с произносимым текстом, что усиливает его сходство с обычным диктором.

Вирусы.

Вирус по-другому можно назвать опасным мобильным программным агентом. Хотя вирус необязательно должен быть адаптивным, он является автономным и, что важнее, мобильным. Вместо того, чтобы использовать специальный протокол для перемещения по сети, вирус применяет стандартные протоколы и чаще всего протокол передачи почты. Структура мобильного агента используется и для перемещения безопасных агентов. Например, к ним относится структура Aglet компании IBM, которую можно бесплатно загрузить из сети Internet.

Пример использования.

Рассмотрим очень простой пример агента, который предоставляет сервис фильтрации. Задача агента состоит в том, чтобы взаимодействовать со службами новостей в сети Internet и собирать информацию на основании критериев, заданных пользователем. Затем агент-фильтр предоставит ее пользователю в том порядке, который более всего соответствует запросу (начиная с данных, имеющих самый высокий рейтинг по условиям поиска).

Разработка Web-агента.

Web-агент использует стандартные протоколы и передает пользователю информацию через обычный браузер. Для общения с пользователем агент содержит HTTP-сервер, для связи с внешними серверами является HTTP-клиентом, а для получения новостей функционирует как клиент протокола NNTP.