Планирование инновационной деятельности

  Основными задачами  прогнозирования на этой стадии  являются выбор, обоснование и  определение путей наиболее быстрого  сооружения предприятий и реконструкции  действующих.

  Стадия подготовки  производства в некоторых отраслях  экономики может сливаться со  стадией разработки. Подготовку производства можно сократить во времени за счет внедрения мероприятий по подготовке производства при выпуске опытного образца, партии.

  Серийное производство  предназначается для выпуска  новых средств, предметов труда  и продуктов. На этой стадии НТП окончательно осуществляются идеи, выдвинутые на предшествующих стадиях. На стадии серийного производства основными задачами НТП являются внедрение новой техники, материалов, технологии, существенно увеличивающих производительность труда во всех отраслях экономики и эффективность общественного производства за счет экономии материалов, энергии, лучшей организации труда, использования основных фондов, повышения качества выпускаемой продукции.

  На стадии эксплуатации  новая техника поступает на производство и в личное потребление. После морального и физического устаревания изделия и продукты снимаются с серийного производства и эксплуатации, т.е. завершается жизненный цикл определенного вида техники.

  В процессе прогнозных  расчетов производства и эксплуатации новой техники используются методы экспертных оценок, экстраполяции, оптимизации, факторные и имитационные модели, система укрупненных балансовых расчетов. При выборе методов прогнозирования важным является глубина упреждения прогноза. Если прогнозируемый процесс можно представить эволюционным, без скачков, то применение формализованных методов оправдано для определения скачка и оценки времени его осуществления; если же в нем возможно появление скачков, то необходимо применять методы экспертных оценок, а на участках эволюционного процесса применять формализованные методы.

  Методы экспертных  оценок основываются на мнении  одного или нескольких специалистов (экспертов) о перспективах развития  науки и техники. Следует отметить, что существуют области науки и техники, в которых невозможно использовать другие методы прогнозирования, а также сферы, где отсутствует информация о состоянии объекта в прошлом периоде или научно-техническое развитие в большей степени зависит от принимаемых решений, чем от самих технических возможностей производства. Рассмотрим некоторые методы, получившие распространение в мировой практике.

  Метод комиссий. Суть этого метода состоит в том, что специалисты при принятии решения влияют друг на друга так, чтобы компенсировать свои ошибки. Этот метод обладает как преимуществами, так и недостатками.

  Среди основных  преимуществ следует отметить  такие, как:

1) информационная насыщенность, т.е. если состав комиссии тщательно  подобран и в нее включены  лица, являющиеся специалистами в данной области науки и техники, то общее количество информации, которой располагает группа, гораздо больше информации, которой располагает каждый из членов в отдельности;

2) равенство количества  факторов, т.е. количество факторов, относящихся к данной области науки и техники, рассматриваемых группой, не меньше количества факторов, рассматриваемых любым членом группы;

3) коллективная ответственность  экспертов. Суть этого принципа  состоит в том, что группы  экспертов с большей готовностью  принимают на себя ответственность, чем отдельные специалисты. Это обстоятельство имеет очень важное значение при прогнозировании. Возможно, что прогноз весьма "профессионально рискован" для отдельного специалиста и в корне отличается от общепринятых суждений коллег. Тогда предложение этого прогноза может неблагоприятно отразиться на дальнейшей научной деятельности специалиста. Совместная же работа в комиссии дает возможность эксперту убедить коллег по работе в группе в правильности своих взглядов, а их поддержка, возможно, избавит от сомнений и заставит пойти на риск.

 

Недостатки метода:

 

1) группа специалистов  может оказывать сильное давление  на отдельных членов группы, вынуждая, например, одного согласиться с  большинством, даже если последний  понимает, что общая точка зрения ошибочна;

2) эксперименты с небольшими  группами показали, что часто  берет верх не обоснованность, а количество замечаний "за" и "против". Следовательно, "крикливое"  меньшинство может подавить остальных  участников группы, даже если  при объективном рассмотрении не будет обладать каким-либо преимуществом;

3) существенное влияние  на группу может оказывать  профессионал с хорошей репутацией  или же просто эксперт, обладающий  даром убеждения.

 

  При прогнозировании  методом комиссий приходится  смиряться с его недостатками в силу весомости его преимуществ.

  Метод "Дельфи" является наиболее прогрессивным  методом, позволяющим устранить  указанные недостатки, и предполагает  осуществление опроса группы  специалистов с помощью серии  анкет, причем в анкете содержатся не только вопросы, но и имеется информация относительно степени согласованности мнений членов группы. Каждое последующее представление анкеты на рассмотрение называется "туром опроса", а коллектив экспертов — "жюри".

  Метод написания  сценариев предполагает установление логической последовательности событий с тем, чтобы показать, как, исходя из существующей или какой-либо другой заданной ситуации, может шаг за шагом развертываться будущее состояние. При использовании этого метода в научно-техническом прогнозировании отмечают следующие положительные моменты:

• сценарии максимально  ослабляют традиционность мышления. Они, по словам одного из первых ведущих  специалистов этого метода, "позволяют  погрузиться в незнакомый, и быстро изменяющийся мир настоящего и будущего";

• сценарии способствуют детализации исследователем процессов, которые он мог бы упустить, руководствуясь лишь абстрактными соображениями.

 

  Метод исторической  аналогии — один из возможных  подходов к более "строгому" прогнозированию, заключающийся в сравнении прогнозируемых трансформаций новых технологических структур или отдельных технологий с какой-либо сходной технологической трансформацией в прошлом.

  Метод коллективной  генерации идей («мозговая атака») широко используется в мировой  практике при прогнозировании развития науки и техники. Применяются и его модификации, в частности метод "635". Следует отметить, что с помощью данных методов целесообразно осуществлять прогнозы на кратко- и среднесрочный периоды.

  Мировой опыт свидетельствует,  что из всех методов экспертных оценок метод "Дельфи" представляет собой наиболее совершенный образец экспертного прогнозирования развития науки и техники.

  Методы прогнозирования  по аналогии следует отнести  к категории "наивных" моделей. "Наивность" их заключается в предположении, что какова бы ни была причина, вызвавшая определенное поведение технологической трансформации в прошлом, она будет вызывать подобное поведение и в будущем.

 

  Метод морфологического  анализа разработан швейцарским  астрономом Цвикки, когда он был временно привлечен к участию в ранних стадиях ракетных исследований и разработок фирмы "Аэроджет инжиниринг корпорейшн". По словам создателя, "метод ... охватывает всю совокупность решений данной проблемы" и предполагает осуществление прогноза по этапам:

1-й этап — дается  точная формулировка проблемы, требующей  решения;

2-й этап — определяются  важнейшие параметры, от которых  зависит решение проблемы; таким  образом, второй этап заключается  в изучении всех параметров  и выделении из них особо  значимых;

3-й этап — по  данным параметрам строится матрица,  и формируются возможные варианты  решения проблемы;

4-й этап — определяется  функциональная ценность всей  совокупности полученных решений;

5-й этап — осуществляется  выбор оптимальных решений и  способов их реализации.

 

  Методы экстраполяции  тенденций предполагают, что существующий  темп технического развития сохранится  и в будущем. При этом в  зависимости от установленной  закономерности (предшествующая—последующая) прогноз ведется по экспоненциальному  или линейному закону. Особое место при использовании методов экстраполяции тенденций занимает выбор и обоснование параметров прогнозируемого объекта. Каждый параметр должен быть измеримым и характеризовать по возможности обобщенную функцию. При этом необходимо располагать данными о прошлом развитии параметра. Кроме того, параметр должен удовлетворять требованию сопоставимости.

  Хотя методы экстраполяции  являются простыми и широко  применяются в практике, они имеют  серьезные недостатки, так как  не позволяют предсказать результат развития науки и техники в случае изменения условий. Не могут быть получены и данные о том, какие условия следовало бы изменить, чтобы добиться желаемого темпа внедрения нововведений. Самым же значительным недостатком является недостоверность прогнозных данных при большом временном интервале. В связи с этим методы экстраполяции целесообразно применять на начальном этапе научно-технического прогнозирования.

 

 

Заключение

 

 

  Современные условия  хозяйствования требуют максимального  расширения сферы и совершенствования методов прогнозирования и планирования. Чем выше качество прогнозов и планов, тем более весомым будет их вклад в общественное развитие.

  Важными задачами, которые обычно ставятся перед  исполнителями при прогнозировании  и планировании, разработке соответствующей концепции, программы, мероприятия, являются сохранение и развитие высокоэффективной структуры экономики, обоснование и регулирование темпов роста выпуска продукции, высокой степени ее конкурентоспособности на рынке, обеспечение эффективного использования материальных, энергетических, трудовых и финансовых ресурсов, достаточного уровня доходов и социальной защищенности населения, поддержание имеющихся и налаживание новых многообразных экономических связей в масштабах регионов, государства и с внешним миром.

 

 

Список литературы

 

 

1.                 Прогнозирование и планирование  экономики : учебник / Г.А.Кандаурова (и др.); под общ. ред. Г.А.Кандауровой,  В.И.Борисевича. – Мн.: Современная  школа, 2005. – 476с.

 

2.                 Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2004. – 400 с.

 

3.                 Методы управления инновационной  деятельностью: учебное пособие / Л.Н.Васильева, Е.А.Муравьева. М.: КНОРУС, 2005. – 320с.