История развития экономико-математического моделирования в США

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Мая 2013 в 21:28, доклад

Описание работы

Моделирование, как метод научного познания, стало применяться еще в глубокой древности и постепенно захватило все новые области научных познаний. Большие успехи и признание практически во всех отраслях современной науки принес методу моделирования XX век.
С помощью моделирования решаются разнообразные задачи планирования и управления.

Файлы: 1 файл

курсовая ЭММ.doc

— 42.00 Кб (Скачать файл)

 

 

 

История развития экономико-математического моделирования  в США

 

Автор: Кореневский  Артем Симеонович,

 КГСХА, 1 курс ,факультет экономики  и права

Научный руководитель: Зайченко  Анатолий Андреевич,

Кандидат экономических наук , доцент КГСХА 

 

                 

                                                  Введение

 

Моделирование, как метод научного познания, стало применяться еще  в глубокой древности и постепенно захватило все новые области  научных познаний. Большие успехи и признание практически во всех отраслях современной науки принес методу моделирования XX век.

   С помощью моделирования  решаются разнообразные задачи  планирования и управления.

 

История развития экономико-математического моделирования в США

   Математические  методы в экономических исследованиях используются, начиная с 18 века. Систематическое применение математических методов для описания и решения экономических задач относят ко второй половине 19 века.

Для характеристики математического  направления в экономике за последние 80 – 90 необходимо отметить некоторые важные аспекты, повлиявшие на развитие математического моделирования.

В 1909 году Митчерлих предложил нелинейную производственную функцию ( ПФ ): удобрения – урожайность , Спиллман предложил показательное уравнение урожайности. На их основе был построен ряд других агротехнических ПФ.

Опыт использования ПФ в сельском хозяйстве показал, что максимизация натуральных показателей продуктивности не совпадает с максимизацией и минимизацией экономических показателей таким образом натурально-вещественный оптимум и экономический являются разными понятиями.

 

 

В 1928 г. Ч. Кобб и П. Дуглас на основе данных по обрабатывающей промышленности США за период 1899 – 1922 гг. представили  функцию P = bLa K1-a. Это была первая эмпирическая ПФ, построенная по данным временных рядов. Ее конкретный вид: P = 1.01L0.75K0.25, где Р – расчетный индекс производства,

К – индекс основного капитала,

L – индекс занятости.

В наше время формула Дугласа  широко используется в экономической  сфере.

В 1928 г. В. Рамсей предложил упрощенную модель в которой дается описание долгосрочного оптимального варианта. Модель интересна тем, что по существу она явилась предвестницей современного подхода к проблемам оптимального роста.

В 1932 г. Джон фон Нейман изложил  основы многосекторной модели расширяющейся экономики, в которой ввел понятие динамического равновесия – когда управляемая система развивается так, что при различных возмущениях среды ее отклонение от намеченной траектории нигде не превысит допустимую величину. С моделью Неймана связаны знаменитые теоремы о магистрали. Модель построена в предположении совершенной конкуренции, в рамках основных положений неоклассического направления.

В 30-х же годах значительное внимание экономистами – математиками было уделено проблеме существования решения системы уравнений общего равновесия. Для доказательства существования экономически содержательного решения использовался упрощенный вариант модели Вальраса, это модель идеального рынка с условием отсутствия трансакционных издержек, она имитирует механизм подстраивания производства под спрос и отрицательную роль трансакционных издержек, действующих в реальных условиях. Исходными предпосылками такой модели были следующие: ресурсы заданы и используются при постоянных технологических коэффициентах, но когда ресурсы заданы в фиксированных количествах, они не будут соответствовать структуре производства необходимой продукции, и, следовательно, не будут использоваться полностью. Венгерский математик А. Вальд в 1935 - 1937 гг. выяснил ограничивающие условия, при которых модель дает экономически содержательное решение без отрицательных значений искомых переменных и показал, какие блага являются «редкими», какие «избыточными», «общедоступными».

 

 

 

 

 Такими условиями  являются преобразования некоторых  уравнений в неравенстве и  предположение, что некоторые  (избыточные) факторы производства  будут недоиспользованы и должны  получить нулевую оценку, некоторые  способы производства не используются, так как издержки производства превышают цену производимого продукта. Можно смело сказать что уже здесь зарождается линейного программирования.

В 1931 г. Был создан международный экономический союз , первым президентом и активным деятелем которого был норвежский ученый Р. Фриш (1895 – 1973). Термин «эконометрика» Фриш ввел для обозначения направления, которое должно было представлять синтез экономической теории, математики и статистики. В дальнейшем круг проблем, разрабатываемых в рамках данного направления, сузился, и сегодня в понятие «эконометрика» включается главным образом построение математико-статистических моделей экономических процессов (так называемых эконометрических моделей), использование методов математической статистики для определения параметров этих моделей.

В 1936 г. опубликована работа Д. М. Кейнса «Общая теория занятости, процента и  денег», которая явилась реакцией на кризис 1929 – 1933 гг.В данной работе Кейнс отрицательно высказался  против основ классической и неоклассической теорий равновесия, Кейнс утверждал что на первом месте должны стоять рыночные отношения и проблема реализации общественного продукта. В модельном отношении важное значение имеет мультипликатор, введенный Кейнсом.В качестве кейнсианских (или неокейнсианских) моделей можно назвать модели экономического роста Е. Домара и Р. Харрода.

Стремление примирить теорию Кейнса с неоклассической теорией породило так называемый неоклассический  синтез, сущность которого сводится к  утверждению, что в зависимости  от состояния экономики можно  применять либо кейнсианскую теорию равновесия, либо неоклассическую. Теория Кейнса действует в условиях неполной занятости, по достижении полной занятости возобновляется действие неоклассической теории.

Значительную роль в разработке моделей роста сыграл Р. Солоу. В статье, опубликованной в 1956 году, он предложил простую модель, которая привела к появлению многочисленных исследований в области неоклассических моделей роста. В качестве основного аналитического инструмента в них используется аппарат производственной функции, и детальная разработка макроэкономических производственных функций связанная с развитием неоклассических моделей.

 

 

 

Разработка неоклассических  моделей роста поставила проблему оптимальной нормы накопления- отношение фонда накопления к национальному доходу, выраженное в процентах., получившей название «золотого правила». В 60-х гг. данное правило сформулировали 3 экономиста,: Дж. Робинсон, Д. Мид, Э. Фелпс.

 

Заключение.

 

Разработка математических методов и моделей оптимизации  отдельных производственно-экономических процессов, общественного производства в целом, оказалось тесно связанной с конкретными проблемами экономической теории: теорией стоимости, ценообразования.

Применение математических методов и моделей в экономике  поставило перед экономической наукой ряд важных методологических проблем,

вызвало необходимость  анализа и обобщения теоретических  основ математического моделирования  народнохозяйственных процессов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                  Список литературы:

1) Гранберг А.Г. Математические модели социалистической экономики. – М.: Экономика, 1988.

 

2) Лотов А.В. Введение в экономико-математическое моделирование. – М.: Наука, 1984.

 

3) Кантарович Л.В., Горстко А.Б. Оптимальные решения в экономике. – М.: Наука, 1979.

 

4) Белых А.А. -Л. История советских экономико-математических исследований. – М.: Экономика, 1990.


Информация о работе История развития экономико-математического моделирования в США