Методы экономических исследований

Используя научный метод познания окружающей нас экономической действительности, экономисты проводят позитивный и нормативный анализ.

С помощью позитивной экономической теории экономист может высказывать суждения типа «если..., то...», которые затем находят подтверждение или опровергаются доступными фактами либо статистическими данными. Например, согласно прогнозу, сокращение дотаций сельскохозяйственным предприятиям должно отразиться снижением цен на сельскохозяйственную продукцию. Этот прогноз может быть проверен, когда субсидирование сельхозпроизводителя сократится. Позитивный анализ не имеет задачей давать оценку — плох или хорош результат.

Нормативный экономический анализ, напротив, используется для оценки ожидаемых альтернативных результатов в соответствии с основополагающими оценочными суждениями, рекомендаций относительно того, что должно иметь место. Нормативные утверждения имеют форму предписания, а не предсказания [3].

Экономическая теория изучает, как правило, приемы позитивного анализа. Но в то же время в ней рассматриваются параметры нормативных суждений, оказывающих влияние на распределение ресурсов. Этого требует достижение определенных нормативных целей.

2. Экономико-математическое моделирование.

Компьютерное моделирование - метод решения задачи анализа или синтеза сложной системы на основе использования ее компьютерной модели [4, с.14]. В настоящее время под компьютерной моделью чаще всего понимают:

• структурно-функциональную модель, представляющую собой условный образ объекта, описанный с помощью взаимосвязанных компьютерных таблиц, блок-схем, диаграмм, графиков, рисунков, анимационных фрагментов, гипертекстов и т.д. и отображающий структуру и взаимосвязи между элементами объекта;
• имитационную модель, представляющую собой отдельную программу или совокупность программ, позволяющих с помощью последовательности вычислений и графического отображения их результатов, воспроизводить (имитировать) процессы функционирования объекта при условии воздействия на объект различных, как правило, случайных факторов.

В основе современных методов структурно-функционального анализа и моделирования лежат результаты, полученные профессором Дугласом Россом (Массачусетский технологический институт - МТИ, США) более 40 лет назад в ходе работы над алгоритмическим языком АРТ, ориентированным на модульное программирование. Развитие идеи Росса, заключающейся в описании сложных объектов как иерархических, модульных систем с помощью относительно небольшого набора типовых элементов, привело к появлению методологии структурного анализа и проектирования, ныне известной как SADT - Structured Analyses and Design Technique.

В настоящее время существует ряд программных продуктов, реализующих основные принципы методологии SADT, которые используются для решения различных проблем, таких, например, как совершенствование управления финансами и материально-техническим снабжением крупных фирм, разработка программного обеспечения АСУ телефонными сетями, долгосрочное и стратегическое планирование фирм, проектирование вычислительных систем и сетей и др.

Имитационное моделирование как вид компьютерного моделирования экономики, применяется с начала 1960-х гг. (см. ниже пример динамической модели Форрестера). Чуть позже были созданы первые инструментальные средства имитационного моделирования, называемые языками моделирования, число которых к концу 1970-х гг. насчитывало уже более сотни. В настоящее время ситуация стабилизировалась, поскольку широко используются лишь несколько известных языков, проверенных практикой (GPSS, SIMSCRIPT, SLAM-II и некоторые другие).

Вообще имитация (от лат. imitation - подражание) означает воспроизведение определенным образом явлений, событий, действий, объектов и т.п. В известном смысле термин «имитация» является синонимом понятия «модель», которая определяется как некоторый материальный или нематериальный (идеальный) образ. По сути, словосочетание «имитационная модель» некорректно, однако, будучи введенным в середине XX века, оно широко используется и сегодня.

Суть имитационного моделирования заключается в том, чтобы как можно точнее, полнее, нагляднее отобразить моделируемый объект и динамику его функционирования. По возможности нужно как можно меньше деформировать структуру объекта, т.е. желательно, чтобы в модели все части объекта имели реальное отображение, а потоки информации о них представляли реальные потоки заказов, ресурсов, людей, идей и т.п. Данное пожелание выполняется в наибольшей степени, если основу построения имитационной модели составляют системный анализ моделируемого объекта и системный синтез его модели.

Системный анализ и синтез лежат в основе так называемого системного подхода, при реализации которого необходимо выполнить следующие действия:

• изучить и выделить все главные и второстепенные черты и свойства объекта моделирования;
• расположить их в определенной последовательности друг за другом;
• указать взаимосвязи между ними, характеристики этих взаимосвязей;
• четко поставить цель исследования или моделирования объекта, построив для этого «дерево» целей;
• определить критерии (показатели) достижения цели;
• выбрать основные черты и свойства, которые следует учитывать при исследовании или моделировании в соответствии с поставленной целью;
• разработать методы и средства достижения цели;
• определить необходимые для этого ресурсы;
• построить план достижения целей исследования или моделирования объекта;
• осуществить исследование или моделирование.

Процедура построения имитационных моделей с использованием системного подхода предполагает выполнение следующих этапов:

1. Содержательное описание объекта моделирования в виде системы, постановка задачи и формулирование целей.
2. Формализация задачи, построение структуры модели, определение целевых функций и критериев достижения целей.
3. Выбор методов моделирования для конкретных элементов моделируемой системы.
4. Построение модели, разработка моделирующего алгоритма и апробация на контрольном примере, необходимая корректировка модели.
5. Моделирование системы, включая планирование имитационных реализаций, имитирование входных и управляющих сигналов, помех, пробных и несанкционированных воздействий на те или иные атрибуты системы, вычисление различных статистических характеристик.
6. Анализ результатов моделирования, выбор наиболее эффективной структуры и стратегии поведения моделируемой системы с учетом наиболее вероятных входных или возмущающих воздействий.
7. Подготовка отчета об имитационном моделировании в терминах данного объекта или процесса и планирование внедрения результатов моделирования в практику.

В качестве примера одного из первых применений имитационного моделирования (совместно с расширенным кибернетическим подходом) для анализа экономических явлений рассмотрим динамическую модель, предложенную профессором МТИ Джеем Форрестером [4, с.16]. Согласно этой модели, промышленное предприятие можно представить структурной схемой с рядом уровней (резервуаров), связанных шестью потоками. Пять из них - это управляемые потоки: материалы, заказы, денежные средства, оборудование и рабочая сила.

Шестой поток - информационный, связывающий пять других потоков и выполняющий функцию обратной связи.

Структурная схема потоков, моделирующая деятельность предприятия, дополняется системой достаточно простых алгебраических уравнений, которые позволяют представить в количественном выражении динамику, т.е. изменения, происходящие в процессе протекания этих потоков. Подобная математическая модель предприятия позволяет оценить, каким образом система будет реагировать на ввод тех или иных данных (возмущающих воздействий) при разных параметрах запаздываний и усилений.

Методика построения и анализа динамической модели предприятия, по Форрестеру, включает следующие шесть этапов:

1. Определяется конкретный  производственно-хозяйственный вопрос, который подлежит анализу методом динамического анализа.

2. Формулируются (в вербальном выражении) основные связи или причинно-следственные зависимости, характеризующие структуру изучаемой системы, и представляются в виде графической схемы потоков.

3. Выполняется построение  математической модели, причем каждая  часть этой модели создается на основе графической схемы, выражающей содержание предыдущего этапа.

4. Проектируется поведение  моделируемой системы или ее  изменений во времени.

5. Выполняется имитация  динамики системы на ЭВМ. Результаты  вычислений, полученные при прогоне программы, сравниваются с имеющимися данными об аналогичных реальных процессах.

6. Выполняется корректировка  модели путем включения в нее  пересмотренных параметров или мероприятий с последующим моделированием на ЭВМ для определения их воздействия на конечные результаты.

Таким образом, методика динамического моделирования, предложенная Форрестером, позволяет имитировать деятельность предприятия на ЭВМ с привлечением математической модели, состоящей из множества последовательно решаемых уравнений. Наличие у имитационной модели контуров обратной связи позволяет отслеживать периодические колебания уровня запасов материалов, объемов выработки и численности рабочей силы при случайных изменениях спроса на продукцию предприятия.

Для моделирования используются много средств. Но в экономике сформировался четко выраженный круг средств для моделирования.

Во-первых это мощный аппарат современной высшей математики, с помощью которого можно обрабатывать экспериментальные зависимости, находить экстремумы функций, составлять и решать обычные и дифференциальные уравнения, исследовать полученные зависимости.

Из высшей математики постепенно выделился круг задач прикладного аспекта, таких как математическое программирование, теория массового обслуживания, управление запасами, теория игр, которые составляют современную прикладную математику. Существенным моментом задач прикладной математики является то, что они имеют большую размерность, и решение реальных задач возможно лишь с помощью электронных вычислительных машин.

Использование электронных вычислительных машин, в особенности персональных, сделало революционный шаг в моделировании технических и экономических процессов. Появилась возможность использования алгоритмов моделирования, которые невозможно было реализовать традиционными способами. Появился новый метод моделирования, которое базируется на прямом воспроизведении исходной системы программными средствами с искусственной имитацией параметров, от которых зависит система. Этот метод получил название имитационное моделирование и он используется там, где аналитические методы не дают надлежащей точности. Следует заметить, что имитационное моделирование требует много времени на программирование, отладку, прогон моделей и обработку полученного численного материала. Результаты носят частный характер, определяемыми заданными конкретными параметрами [5, с.5].

Развитие вычислительной техники и программирования дало возможность создать так называемые системы компьютерной математики, которые объединяют в себе свойства редакторов текста, языков программирования и имеют большое количество встроенных математических функций и методов решения основных задач математики. К таким системам относятся: Mathcad, Mathimatica, Matlab, Maple. Они имеют современный интерфейс, замечательные возможности по построению графиков. Значительным достижением есть то, что некоторые из них способные выполнять аналитические преобразования. Наиболее мощными возможностями в этом направлении принадлежат системе Maple, в особенности ее последним модификациям Maple 14 - Maple 17.

Заключение.

Экономика – это наука, изучающая проблему согласования потребностей людей с ограниченными ресурсами, которые могут быть использованы для их удовлетворения. Позитивная экономика объясняет, что есть, нормативная – что должно быть. Микроэкономика изучает деятельность отдельных хозяйствующих субъектов, макроэкономика – экономическую жизнь общества в целом. Теоретические выводы и положения, вырабатываемые экономикой как наукой, должны лежать в основе экономической политики, представляющей собой совокупность мер, направленных на достижение основных экономических целей.

Опираясь на позитивную экономическую теорию, экономист может делать прогнозы типа «если..., то...», которые затем подтверждаются или опровергаются доступными фактами или статистическими данными.

Нормативный экономический анализ используется для оценки ожидаемых альтернативных результатов в соответствии с основополагающими оценочными суждениями, а также рекомендаций относительно того, что должно иметь место.

Наиболее широко используемые методы экономических исследований: сбор, обработка, систематизация фактов экономической жизни; научное абстрагирование, результатом которого является выработка понятий; функциональный анализ, устанавливающий зависимости между отдельными экономическими переменными; моделирование, графический метод описания экономических взаимозависимостей и др. Критерий правильности теоретических выводов – практика.

Вопрос о месте математики и экономико-математического моделирования в развитии экономической науки весьма сложен и часто является предметом острых дискуссий. В середине прошлого века в нашей стране существовали две крайние точки зрения по этому поводу:

1 Приверженцы первой рассматривали  математику и экономико-математическое  моделирование как единственно  возможный способ создания и  углубления экономической теории;

2. Приверженцы второй точки  зрения отводили математике вспомогательную роль инструментария.